Als «statistical-significance» getaggte Fragen

Die statistische Signifikanz bezieht sich auf die Wahrscheinlichkeit, dass, wenn in der Population, aus der diese Stichprobe gezogen wurde, der wahre Effekt 0 (oder ein hypothetischer Wert) wäre, eine Teststatistik als extrem oder extremer als die in der Stichprobe erhaltene hätte auftreten können.

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Welche Hypothesentests können neben Durbin-Watson zu nicht schlüssigen Ergebnissen führen?
Die Durbin-Watson-Teststatistik kann in einem nicht eindeutigen Bereich liegen, in dem es nicht möglich ist, die Nullhypothese (in diesem Fall der Null-Autokorrelation) abzulehnen oder nicht abzulehnen. Welche anderen statistischen Tests können zu "nicht schlüssigen" Ergebnissen führen? Gibt es eine allgemeine Erklärung (Handwinken ist in Ordnung), warum diese Tests nicht in …
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glm in R - welcher p-Wert repräsentiert die Anpassungsgüte des gesamten Modells?
Ich verwende glms in R (verallgemeinerte lineare Modelle). Ich dachte, ich kenne p-Werte - bis ich sah, dass das Aufrufen einer Zusammenfassung für ein glm keinen übergeordneten p-Wert ergibt, der für das gesamte Modell repräsentativ ist - zumindest nicht an der Stelle, an der lineare Modelle dies tun. Ich frage …
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Wie kann ein t-Test statistisch signifikant sein, wenn die mittlere Differenz fast 0 beträgt?
Ich versuche, Daten aus 2 Populationen zu vergleichen, um festzustellen, ob der Unterschied zwischen den Behandlungen statistisch signifikant ist. Die Datensätze scheinen normal verteilt zu sein, mit sehr geringem Unterschied zwischen den beiden Datensätzen. Die durchschnittliche Differenz beträgt 0,00017. Ich führte einen gepaarten t-Test durch und erwartete, dass ich die …
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So vergleichen Sie den Mittelwert zweier Stichproben, deren Daten zu Exponentialverteilungen passen
Ich habe zwei Datenproben, eine Basisprobe und eine Behandlungsprobe. Die Hypothese ist, dass die Behandlungsprobe einen höheren Mittelwert als die Basisprobe hat. Beide Proben haben eine exponentielle Form. Da die Daten ziemlich groß sind, habe ich zum Zeitpunkt der Durchführung des Tests nur den Mittelwert und die Anzahl der Elemente …
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Wie baue ich einen innovativen Ausreißer bei Beobachtung 48 in mein ARIMA-Modell ein?
Ich arbeite an einem Datensatz. Nachdem ich einige Modellidentifikationstechniken angewendet hatte, kam ich mit einem ARIMA (0,2,1) -Modell heraus. Ich habe die detectIOFunktion im Paket TSAin R verwendet, um bei der 48. Beobachtung meines ursprünglichen Datensatzes einen innovativen Ausreißer (IO) zu erkennen . Wie kann ich diesen Ausreißer in mein …
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
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Vergleich der Genauigkeit zweier verschiedener Modelle anhand der statistischen Signifikanz
Ich arbeite an der Vorhersage von Zeitreihen. Ich habe zwei Datensätze und . Ich habe drei Vorhersagemodelle: . Alle diese Modelle werden unter Verwendung von Stichproben in Datensatz trainiert , und ihre Leistung wird unter Verwendung der Stichproben in Datensatz gemessen . Angenommen, die Leistungsmetrik ist MSE (oder etwas anderes). …
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Schwellenwert für den Korrelationskoeffizienten zur Angabe der statistischen Signifikanz einer Korrelation in einer Korrelationsmatrix
Ich habe eine Korrelationsmatrix eines Datensatzes berechnet, der 455 Datenpunkte enthält, wobei jeder Datenpunkt 14 Merkmale enthält. Die Dimension der Korrelationsmatrix beträgt also 14 x 14. Ich habe mich gefragt, ob es einen Schwellenwert für den Wert des Korrelationskoeffizienten gibt, der darauf hinweist, dass zwischen zwei dieser Merkmale eine signifikante …
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Ist ein Signifikanztest sinnvoll, um randomisierte Gruppen zu Studienbeginn zu vergleichen?
Viele randomisierte kontrollierte Studien (RCT) berichten über Signifikanztests für Basisparameter unmittelbar nach / vor der Randomisierung, um zu zeigen, dass die Gruppen tatsächlich ähnlich sind. Dies ist häufig Teil einer Tabelle "Grundlinienmerkmale". Signifikanztests messen jedoch die Wahrscheinlichkeit, den beobachteten (oder einen stärkeren) Unterschied zufällig zu erhalten, nicht wahr? Und wenn …
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