Als «p-value» getaggte Fragen

Bei häufig auftretenden Hypothesentests wird die p-Wert ist die Wahrscheinlichkeit, dass ein Ergebnis extrem (oder höher) als das beobachtete Ergebnis ist, unter der Annahme, dass die Nullhypothese wahr ist.

2
P-Wert in einem Two-Tail-Test mit asymmetrischer Nullverteilung
Meine Situation ist wie folgt: Ich möchte durch eine Monte-Carlo-Studie ppp Werte von zwei verschiedenen Tests auf statistische Signifikanz eines geschätzten Parameters vergleichen (null ist "kein Effekt - Parameter ist Null", und die implizierte Alternative ist " Parameter ist nicht Null "). Test A ist der standardmäßige "unabhängige t-Test mit …
5
Hat -squared einen Wert?
Ich habe mich verwirrt zu verstehen versucht, ob ein rrr Quadrat-Wert auch einen p- Wert hat ppp. Wie ich es verstehe, kann r in linearer Korrelation mit einer Menge von Datenpunkten rrreinen Wert im Bereich von - 1−1-1 bis 111 und dieser Wert kann, was auch immer er ist, einen …
4
Missverständnis eines P-Wertes?
Ich habe viel darüber gelesen, wie man einen P-Wert richtig interpretiert, und nach allem, was ich gelesen habe, sagt der p-Wert NICHTS über die Wahrscheinlichkeit aus, dass die Nullhypothese wahr oder falsch ist. Beim Lesen der folgenden Anweisung: Der p - Wert repräsentiert die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler vom Typ I …
2
Zwei-Schwanz-Tests erklären
Ich suche nach verschiedenen Möglichkeiten, meinen Schülern (in einem Kurs zur Elementarstatistik) zu erklären, was ein zweiseitiger Test ist und wie sein P-Wert berechnet wird. Wie erklären Sie Ihren Schülern den Zwei-gegen-Eins-Test?
4
Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
1
Wie kann man auf Prüfer antworten, die nach p-Werten im Bayes'schen Mehrebenenmodell fragen?
Wir wurden von einem Gutachter gebeten, p-Werte anzugeben, um die Modellschätzungen in unserem Bayes'schen Mehrebenenmodell besser zu verstehen. Das Modell ist ein typisches Modell für mehrere Beobachtungen pro Teilnehmer an einem Experiment. Wir haben das Modell mit Stan geschätzt, damit wir problemlos zusätzliche hintere Statistiken erstellen können. Derzeit melden wir …
2
P-Werte im Permutationstest gleich 0
Ich habe zwei Datensätze und möchte wissen, ob sie sich erheblich unterscheiden oder nicht (dies kommt von " Zwei Gruppen unterscheiden sich erheblich? Test zu verwenden "). Ich habe mich für einen Permutationstest entschieden und in R Folgendes durchgeführt: permutation.test <- function(coding, lncrna) { coding <- coding[,1] # dataset1 lncrna …
1
Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.