Aus "In All Likelihood: Statistische Modellierung und Inferenz unter Verwendung von Likelihood" von Y. Pawitan wird die Wahrscheinlichkeit einer Neuparametrisierung als so dass, wenn g eins zu eins ist, L ^ * (\ psi) = L (g ^ {- 1}) (\ psi)) (S. 45). Ich versuche, Übung 2.20 zu zeigen, …
Meine Frage ist wirklich einfach, aber das sind diejenigen, die mich wirklich beschäftigen :) Ich weiß nicht wirklich, wie ich beurteilen soll, ob eine bestimmte Zeitreihe mit einer additiven oder einer multiplikativen Zerlegungsmethode zerlegt werden soll. Ich weiß, dass es visuelle Hinweise gibt, wie man sie voneinander unterscheidet, aber ich …
Asymptotische Ergebnisse können durch Computersimulation nicht nachgewiesen werden, da es sich um Aussagen handelt, die das Konzept der Unendlichkeit betreffen. Aber wir sollten in der Lage sein, ein Gefühl dafür zu bekommen, dass die Dinge tatsächlich so laufen, wie es uns die Theorie sagt. limn → ∞P.( | X.n| >ϵ)=0,ϵ …
Frage Ein kleines Etwas, über das ich mich schon eine Weile gewundert habe: Sei PθPθP_\theta eine stochastisch ansteigende (Ein-Parameter-) Exponentialfamilie im Probenraum XX\mathcal{X} wobei Θ⊂RΘ⊂R\Theta\subset\mathbb{R} sein natürlicher Parameterraum ist, dh ΘΘ\Theta die Menge von Werten, für die das cdf FθFθF_\theta definiert ein Wahrscheinlichkeitsmaß. Stimmt es immer, dass Fθ(x)↗1asθ↘infΘ,Fθ(x)↗1asθ↘infΘ,F_\theta(x)\nearrow 1\qquad\mbox{as}\qquad\theta\searrow \inf\Theta, …
Ich weiß, dass lineare Algebra und Analyse (insbesondere Maßtheorie) wichtig sind. Ist es hilfreich, Kurse für Hochschulabsolventen in realer und komplexer Analyse zu belegen? Sollte ich Kurse in abstrakter Algebra über die Einführungskurse hinaus belegen, z. B. kommutative Algebra und algebraische Geometrie?
Kann jemand bitte vorschlagen, wie ich die Momenterzeugungsfunktion des inneren Produkts von zwei Gaußschen Zufallsvektoren berechnen kann, die jeweils als unabhängig voneinander verteilt sind? Gibt es dafür ein Standardergebnis? Jeder Zeiger wird sehr geschätzt.N(0,σ2)N(0,σ2)\mathcal N(0,\sigma^2)
Was sind einige der besten Bücher für das Studium i) Variabilität von univariaten und multivariaten Variablen (Real, Zähldaten) über einen räumlichen Bereich. ii) Abtasten einer univariaten oder multivariaten Variablen basierend auf ihrer Verteilung über räumliche Orte. (Räumliche Probenahme kurz)
Ich versuche zu zeigen, dass das zentrale Moment einer symmetrischen Verteilung: für ungerade Zahlen Null ist. So zum Beispiel das dritte zentrale MomentIch habe zunächst versucht zu zeigen, dassIch bin mir nicht sicher, wohin ich von hier aus gehen soll, irgendwelche Vorschläge? Gibt es einen besseren Weg, dies zu beweisen?E …
Welche Beziehung besteht zwischen der ersten Hauptkomponente (n) und der durchschnittlichen Korrelation in der Korrelationsmatrix? Zum Beispiel beobachte ich in einer empirischen Anwendung, dass die durchschnittliche Korrelation fast gleich dem Verhältnis der Varianz der ersten Hauptkomponente (erster Eigenwert) zur Gesamtvarianz (Summe aller Eigenwerte) ist. Gibt es eine mathematische Beziehung? Unten …
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
Ich habe mehrere Testergebnisse der Serverantwortverzögerung. Nach unserer theoretischen Analyse sollte die Verzögerungsverteilung (die Wahrscheinlichkeitsverteilungsfunktion der Antwortverzögerung) ein schweres Verhalten aufweisen. Aber wie könnte ich beweisen, dass das Testergebnis einer Verteilung mit schwerem Schwanz folgt?
Ich lese einen Text, "Mathematische Statistik und Datenanalyse" von John Rice. Es geht uns darum, den erwarteten Wert und die Varianz der Zufallsvariablen zu approximieren YYY. Wir können den erwarteten Wert und die Varianz der Zufallsvariablen berechnen XXXund kennen die Beziehung Y=g(X)Y=g(X)Y = g(X) . Es ist also möglich, den …
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
Allgemeine Beschreibung Maximiert ein effizienter Schätzer (dessen Stichprobenvarianz gleich der Cramér-Rao-Grenze ist) die Wahrscheinlichkeit, nahe am wahren Parameter ?θθ\theta Angenommen, wir vergleichen die Differenz oder die absolute Differenz zwischen der Schätzung und dem wahren ParameterΔ^= θ^- θΔ^=θ^- -θ\hat\Delta = \hat \theta - \theta Ist die Verteilung von für einen effizienten …
Es ist bekannt, dass bei einer reellen Zufallsvariablen mit pdf der Mittelwert von (falls vorhanden) durch XXXfffXXXE[X]=∫Rxf(x)dx.E[X]=∫Rxf(x)dx.\begin{equation} \mathbb{E}[X]=\int_{\mathbb{R}}x\,f(x)\,\mathrm{d}x\,. \end{equation} Allgemeine Frage: Wenn man das obige Integral nicht in geschlossener Form lösen kann, sondern einfach feststellen möchte, ob der Mittelwert existiert und endlich ist, gibt es eine Möglichkeit, dies zu beweisen? …
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