Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

1
Vergleich der Entropie und Verteilung von Bytes in komprimierten / verschlüsselten Daten
Ich habe eine Frage, die mich eine Weile beschäftigt. Der Entropietest wird häufig verwendet, um verschlüsselte Daten zu identifizieren. Die Entropie erreicht ihr Maximum, wenn die Bytes der analysierten Daten gleichmäßig verteilt sind. Der Entropietest identifiziert verschlüsselte Daten, da diese Daten eine gleichmäßige Verteilung aufweisen - wie komprimierte Daten, die …
2
Schätzung des vergleichenden Erfolgs verschiedener Broschüren
Das Problem der realen Welt Einer meiner Kunden bereitet sich darauf vor, einen Direktmailer an seine abonnierte Benutzerliste zu senden, und diese statistische Herausforderung wurde gestellt. Das Marketing-Team verfügt über 3 verschiedene Broschüren und möchte wissen, welche Broschüre die höchste Rücklaufquote erzielt. Sie möchten auch wissen, ob das Senden des …
3
Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
2
Konservativität von Tests basierend auf diskreten Zufallsvariablen
Für diskrete Teststatistiken ist die Verteilung des entsprechenden Werts diskret und stochastisch größer als die gleichmäßige Verteilung. Daher ist der entsprechende Hypothesentest basierend auf dem p-Wert (ablehnen, wenn der p-Wert beispielsweise kleiner als 0,05 ist) immer konservativ in dem Sinne, dass die Wahrscheinlichkeit, einen Fehler vom Typ I zu machen, …
1
Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
1
Berechnen Sie den p-Wert im gepaarten Bootstrap
Ich bin auf ein neues Papier der Berkeley NLP-Gruppe über statistische Tests gestoßen, eine empirische Untersuchung der statistischen Signifikanz in NLP . Es gibt einen Pseudocode zum Berechnen eines p-Werts in der Arbeit. Grundsätzlich besteht die Idee darin, dass der Abtastsatz von x1,x2,...,xNx1,x2,...,xNx_1,x_2,...,x_N werden mit Ersetzung aus Daten abgetastet . …
4
Interpretationsprobleme beim Testen von Hypothesen
Zwei Dinge haben mich beim Testen von Hypothesen immer gestört: Die Wahrscheinlichkeit, dass der Populationsmittelwert genau eine bestimmte Zahl ist (vorausgesetzt, die fragliche Zufallsvariable ist stetig), ist immer Null, nicht wahr? Deshalb sollten wir die Nullhypothese immer ablehnen ... Wenn das Ergebnis des Tests ist, ob die Nullhypothese abgelehnt oder …
2
Gibt es eine Referenz, die die Verwendung des nicht gepoolten Z-Tests zum Vergleich zweier Proportionen legitimiert?
Der Z-Test zum Vergleichen von zwei Proportionen lautet z=p^1−p^2Var(p^1−p^2)√z=p^1−p^2Var(p^1−p^2)\newcommand{\p}{\hat{p}}\newcommand{\v}{\mathrm{Var}} z=\frac{\p_1-\p_2}{\sqrt{\v(\p_1-\p_2)}} . Normalerweise wird das definiert Var(p^1−p^2)=p^(1−p^)(1/n1+1/n2),Var(p^1−p^2)=p^(1−p^)(1/n1+1/n2),\v(\p_1-\p_2)=\p(1-\hat{p})(1/n_1+1/n_2), wo p^= n1p^1+ n2p^2n1+ n2.p^=n1p^1+n2p^2n1+n2.\p=\frac{n_1 \p_1+n_2 \p_2}{n_1+n_2}. Gibt es eine schriftliche Referenz, die mich legitimiert, stattdessen die nicht gepoolte Varianz zu verwenden? V a r ( p^1- p^2) = p^1( 1 - p^1)n1+ p^2( …
1
Vergleich der Backtesting-Renditen mit den realen Handelsrenditen
Ich habe 10 Jahre simulierte Performance einer Handelsstrategie (unter Verwendung historischer Preise) und N Monate tatsächliche Handelsperformance. Welchen statistischen Test kann ich herausfinden, wenn ich mit den Backtesting-Zahlen im Ziel bin? (sowohl in Bezug auf die erwarteten jährlichen Renditen als auch auf die erwartete jährliche Sharpe Ratio)
1
Wie kann eine ANOVA mit wiederholten Messungen mit drei oder mehr Bedingungen analysiert werden, die in zufälliger Reihenfolge dargestellt werden?
Kontext: Meine Frage betrifft ein typisches Design in meinem Bereich - ein Forscher nimmt eine Gruppe von Probanden (z. B. 10) und wendet dann drei verschiedene Bedingungen auf sie an, um die Änderung einer Antwortvariablen zu messen, z. B. die vertikale Sprunghöhe, die nach dem Trinken eines farbigen Glukosegetränks durchgeführt …
3
Was ist eine gute Einführung in das Testen statistischer Hypothesen für Informatiker?
Ich war kürzlich bei der Arbeit einigen statistischen Hypothesentestmethoden (z. B. Friedman-Test) ausgesetzt und möchte mein Wissen zu diesem Thema erweitern. Können Sie einem Informatiker eine gute Einführung in das Testen statistischer Signifikanz / statistischer Hypothesen vorschlagen? Ich denke an ein PDF-Buch oder ähnliches, aber jede andere Art von Hilfe …
1
Wie kann ich
Ich habe einige hundert Schätzungen eines Parameters, der aus zwei verschiedenen Modellen berechnet wurde, und ich möchte wissen, ob diese Parameter unterschiedliche Varianzen aufweisen. Was ist ein einfacher Test zum Vergleichen der Varianzen dieser Parameter? (einfache Bedeutung, geringste Annahmen).
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.