Als «hypothesis-testing» getaggte Fragen

Beim Testen von Hypothesen wird bewertet, ob Daten nicht mit einer bestimmten Hypothese übereinstimmen, anstatt auf zufällige Schwankungen zurückzuführen zu sein.

1
Chow-Test oder nicht?
Ich versuche, einen automatischen Bildschirm einzurichten, um Strukturbrüche in einer großen Anzahl von Zeitreihen zu erkennen. Die Zeitreihen sind wöchentlich und repräsentieren das Verhalten der Kunden. Ich habe einen Chow-Test eingerichtet. Ich benutze die letzten 4 Wochen und vergleiche sie mit den vorhergehenden 22. Ich möchte wissen, ob ihr aktuelles …
1
Kann mir jemand helfen zu verstehen, um welche Art von Problem es sich handelt? Ich bin mir nicht sicher, ob dies als Hypothesentest eingestuft wird
Bitte entschuldigen Sie, wenn diese Frage nicht klar ist. Ich bin mir nicht sicher, ob ich die richtigen Terminologien verwende. Ich habe mehrmals ein Experiment in verschiedenen Umgebungen durchgeführt. Meine Daten sehen also ungefähr so ​​aus: Environment1 1.2 2.1 1.1 1.5 1.6 Environment2 4.2 2.6 3.5 2.5 2.9 Environment3 7.2 …
1
Zwei-Stichproben-Permutation Kolmogorov-Smirnov-Tests
Während es einfacher ist, den Pearson-Chi-Quadrat / Cressie-Read-Typentest zu verwenden, möchte ich die Gleichheit der Proportionen in kkk Kategorien über zwei Gruppen unter Verwendung eines Kolmogorov-Smirnov-Typentests der von Pettitt & Stephens (1977 vorgeschlagenen Form) testen ) (siehe auch hier ). Dn=supπsup1≤j≤k|∑i=1j(fexp,π(i)−fobs,π(i))|Dn=supπsup1≤j≤k|∑i=1j(fexp,π(i)−fobs,π(i))| D_n = \sup_{\pi}\sup_{1 \leq j \leq k}\vert \sum_{i=1}^j(f_{exp,\pi(i)}-f_{obs,\pi(i)})\vertππ\pif.,if.,if_{.,i}iiiDn=12∑i=1k|fexp,i−fobs,i|Dn=12∑i=1k|fexp,i−fobs,i| D_n …
1
Bei univariaten Ausreißertests (oder: Dixon Q versus Grubbs)
In (den meisten) der Literatur zur analytischen Chemie ist der Standardtest zum Erkennen von Ausreißern in univariaten Daten (z. B. eine Folge von Messungen einiger Parameter) der Q-Test von Dixon. Bei allen in den Lehrbüchern aufgeführten Verfahren müssen Sie aus den zu vergleichenden Daten stets eine bestimmte Menge mit einem …
2
Test auf mittlere Differenz
Bei Stichproben von zwei Verteilungen suche ich nach einem Test für die Median-Differenz (dh ich lehne Null ab, um zu beweisen, dass die Mediane unterschiedlich sind.) Ich möchte nichts über beide Verteilungen annehmen. Gibt es einen Standardtest für diese Situation? Ich kenne den Median-Test von Mood, aber ich glaube, er …
1
Ist der Shapiro Wilk Test W eine Effektgröße?
Ich möchte vermeiden, Normalitätstests zu missbrauchen, bei denen eine ausreichend große Stichprobe eine leichte Nichtnormalität hervorhebt. Ich möchte sagen können, dass eine Verteilung "normal genug" ist. Wenn die Population nicht normal ist, tendiert der p-Wert für den Shapiro-Wilk-Test mit zunehmender Stichprobengröße gegen 0. Der p-Wert ist nicht hilfreich bei der …
2
Was ist die richtige Analyse für diese Art von Frage? (Bedingte logistische Regression?)
Was ist angesichts des folgenden Experiments die richtige statistische Methode, um die folgende Frage zu beantworten: Eine Teilnehmerin erhält nacheinander Bilder und muss nach jedem Bild antworten, ob sie ein Objekt oder ein Gesicht gesehen hat. In jedem Versuch (Bildpräsentation) wird das präsentierte Bild (entweder 1 von 210 einzelnen Gesichtern …
1
Clustering und A / B-Tests
Meine Frage lautet wie folgt: Stellen wir uns vor, ich habe Cluster in meinen Daten definiert (verschiedene Kundensegmente) und führe einen A / B-Test durch. Kann ich die Leistungen der verschiedenen Cluster beim A / B-Test vergleichen? Ich habe nicht viel Literatur darauf gefunden (tatsächlich fast keine), also habe ich …
2
Zwei Methoden zur Verwendung von Bootstraping zum Testen des Unterschieds zwischen zwei Beispielmitteln
Ich möchte eine Hypothese mit einem Bootstrap testen (zwei Beispiel-Student-T-Tests). In Efron und Tibshirani 1993, S. 224, gibt es dafür einen expliziten Code: Subtrahieren Sie für jede Beobachtung den Gruppenmittelwert und addieren Sie den Gesamtmittelwert, wobei der Gesamtmittelwert der Mittelwert der kombinierten Stichproben ist. Sie behaupten, wir sollten Distributionen unter …
3
Was bedeutet ein p-Wert von genau 1,0000?
Ich habe eine Tabelle mit paarweisen Vergleichen mit gepaarten t-Tests, die ich mit dem folgenden Code in R erstellt habe: with(d_OAI, pairwise.t.test(OAI, Ven,p.adjust.method="bonferroni", paired=T)) Einige der p-Werte sind signifikant (dh weniger als 0,05), andere nicht. Einige der p-Werte sind jedoch gleich 1,00000. Ich nehme an, dies bedeutet, dass die beiden …
1
Faire Münztests
Dies mag ein sehr bekanntes Problem sein, aber ich bin mir nicht sicher, welche Methoden dafür gut wären. Nehmen wir an, jemand bittet uns, 20 Mal eine Münze zu werfen, um zu prüfen, ob es sich um eine faire Münze handelt. Dies ist eine ziemlich einfache Aufgabe. Wir könnten leicht …
1
Wald Test und Z Test
Der "z" -Hypothesentest wird aus der Tatsache abgeleitet, dass der mittlere Schätzer normal verteilt ist. Wenn wir die Varianz nicht kennen, schätzen wir sie einfach ( ).Θ^Θ^\hat\Thetas eˆse^\widehat{se} Der Wald-Test basiert auf der Tatsache, dass die Fischerinformationen der MLE im Chi-Quadrat verteilt sind. Grundsätzlich erhalten wir mit beiden Tests das …
1
Wann und wie vermeidet man eine unangemessene Verwendung des exakten Fisher-Tests?
Könnte jemand erklären, warum Richard McElreath sagt, dass der genaue Test von Fisher in seinem ausgezeichneten Bayes'schen Einführungsbuch ( Statistical Rethinking ) selten angemessen verwendet wird ? Als Referenz ist der Kontext unten: Warum reichen die Tests für innovative Forschung nicht aus? Die klassischen Verfahren der Einführungsstatistik sind in der …
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.