Als «dataset» getaggte Fragen

Anfragen nach Datensätzen sind auf dieser Site nicht zum Thema. Verwenden Sie dieses Tag für Fragen zum Erstellen, Verarbeiten oder Verwalten von Datasets.

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Sollte die Funktionsauswahl nur für Trainingsdaten (oder alle Daten) durchgeführt werden?
Sollte die Merkmalsauswahl nur für Trainingsdaten (oder alle Daten) durchgeführt werden? Ich habe einige Diskussionen und Artikel wie Guyon (2003) und Singhi und Liu (2006) durchgearbeitet, bin mir aber immer noch nicht sicher, ob ich die richtige Antwort finden soll. Mein Versuchsaufbau ist wie folgt: Datensatz: 50 gesunde Kontrollpersonen und …
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Was ist die effizienteste Methode zum Trainieren von Daten mit dem geringsten Speicher?
Dies sind meine Trainingsdaten: 200.000 Beispiele x 10.000 Funktionen. Meine Trainingsdatenmatrix ist also - 200.000 x 10.000. Ich habe es geschafft, dies in einer flachen Datei ohne Speicherprobleme zu speichern, indem ich jeden Datensatz einzeln (ein Beispiel nach dem anderen) gespeichert habe, während ich die Funktionen für jedes Beispiel generierte. …
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Statistische Ausbildung von Kindern in verschiedenen Ländern?
Ich bin interessiert zu wissen, wie viel Statistik Kinder in verschiedenen Ländern der Welt lernen. Könnten Sie bitte Daten / Links vorschlagen, die Aufschluss darüber geben, was in dieser Hinsicht geschieht? Ich werde anfangen. Israel: Die Schüler, die mehr oder weniger fortgeschrittenes Mathematikstudium absolvieren - Mittelwert, SD, Histogramm, Normalverteilung, sehr …
10 dataset  teaching 
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Was ist Bucketization?
Ich habe ohne Erfolg eine klare Erklärung für "Bucketization" im maschinellen Lernen gefunden. Was ich bisher verstehe, ist, dass die Bucketisierung der Quantisierung in der digitalen Signalverarbeitung ähnelt, bei der ein Bereich kontinuierlicher Werte durch einen diskreten Wert ersetzt wird. Ist das richtig? Was sind die Vor- und Nachteile (abgesehen …
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Maximal & häufig geschlossen - Antwort enthalten
My dataset:My dataset:My \ \ dataset: 1:A,B,C,E1:A,B,C,E1: A,B,C,E 2:A,C,D,E2:A,C,D,E2:A,C,D,E 3: B,C,E3: B,C,E3:\ \ \ \ \ B,C,E 4:A,C,D,E4:A,C,D,E4:A,C,D,E 5: C,D,E5: C,D,E5:\ \ \ \ C, D, E 6: A,D,E6: A,D,E6: \ \ \ \ A, D,E Ich möchte die maximal häufigen Objektgruppen und die geschlossenen häufigen Objektgruppen herausfinden . Die …
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Gute PCA-Beispiele für den Unterricht
Ich unterrichte eine Klasse von Ingenieuren, Sozialwissenschaftlern und Computerprogrammierern in linearer Algebra. Wir haben gerade eine Singularwertzerlegung durchgeführt, und wir haben einen zusätzlichen Tag, daher dachte ich, ich würde über die Beziehung zwischen Singularwertzerlegung und Hauptkomponentenanalyse sprechen. Ich habe den theoretischen Teil der Vorlesung gut geschrieben, aber es fällt mir …
10 pca  dataset  teaching 
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Aus relationalen Daten lernen
Einstellungen Viele Algorithmen arbeiten mit einer einzelnen Beziehung oder Tabelle, während viele reale Datenbanken Informationen in mehreren Tabellen speichern (Domingos, 2003). Frage Welche Arten von Algorithmen lernen gut aus mehreren (relationalen) Tabellen. Insbesondere interessieren mich die Algorithmen, die für die Regressions- und Klassifizierungsaufgaben anwendbar sind (nicht die netzwerkanalyseorientierten, z. B. …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
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Wie gehe ich mit Lücken / NaNs in Zeitreihendaten um, wenn Matlab für Autokorrelation und neuronale Netze verwendet wird?
Ich habe eine Zeitreihe von Messungen (Höhen-eindimensionale Reihen). Im Beobachtungszeitraum ging der Messvorgang für einige Zeitpunkte zurück. Die resultierenden Daten sind also ein Vektor mit NaNs, bei dem es Lücken in den Daten gab. Bei Verwendung von MATLAB verursacht dies ein Problem bei der Berechnung der Autokorrelation ( autocorr) und …
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Suche nach künstlichen 2D-Daten zur Demonstration der Eigenschaften von Clustering-Algorithmen
Ich suche nach Datensätzen von zweidimensionalen Datenpunkten (jeder Datenpunkt ist ein Vektor mit zwei Werten (x, y)), die unterschiedlichen Verteilungen und Formen folgen. Code zum Generieren solcher Daten wäre ebenfalls hilfreich. Ich möchte sie verwenden, um die Leistung einiger Clustering-Algorithmen zu zeichnen / zu visualisieren. Hier sind einige Beispiele: sternförmige …
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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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