Als «data-visualization» getaggte Fragen

Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)

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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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Anzeige von drei Informationen in einem Diagramm
Hinweis: Es werden jetzt 50 Rohdatenpunkte angehängt. Ich möchte anzeigen, wie viel und wie viele Seiten ich im Laufe der Woche nach Tagen aufgeteilt und wie unten gezeigt absolviert habe: Die Leute haben mir gesagt, dass sie die Grafiken nicht verstehen können, aber ich habe keine Ahnung, wie ich sie …
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Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Interpretation der variablen LASSO-Trace-Plots
Ich bin neu im glmnetPaket und bin mir noch nicht sicher, wie ich die Ergebnisse interpretieren soll. Könnte mir bitte jemand beim Lesen des folgenden Traceplots helfen? Das Diagramm wurde erhalten, indem Folgendes ausgeführt wurde: library(glmnet) return <- matrix(ret.ff.zoo[which(index(ret.ff.zoo)==beta.df$date[2]), ]) data <- matrix(unlist(beta.df[which(beta.df$date==beta.df$date[2]), ][ ,-1]), ncol=num.factors) model <- cv.glmnet(data, return, …
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Visualisierung gemischter Modellergebnisse
Eines der Probleme, die ich bei gemischten Modellen immer hatte, ist das Herausfinden von Datenvisualisierungen, wie sie auf einem Papier oder Poster landen können, sobald die Ergebnisse vorliegen. Im Moment arbeite ich an einem Poisson-Mischeffektmodell mit einer Formel, die ungefähr so ​​aussieht: a <- glmer(counts ~ X + Y + …
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Kombinieren Sie Klassifikatoren, indem Sie eine Münze werfen
Ich lerne einen maschinellen Lernkurs und die Vorlesungsfolien enthalten Informationen, die dem empfohlenen Buch widersprechen. Das Problem ist folgendes: Es gibt drei Klassifikatoren: Klassifikator A, der eine bessere Leistung im unteren Bereich der Schwellenwerte bietet, Klassifikator B, der eine bessere Leistung im höheren Bereich der Schwellenwerte bietet, Klassifikator C was …
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Beste Weg, um Abrieb mit R zu visualisieren?
Durch diese Site habe ich kürzlich Sankey-Diagramme entdeckt, eine großartige Möglichkeit, um zu visualisieren, was in einem traditionellen Flussdiagramm geschieht . Hier ist ein gutes Beispiel eines Sankey-Diagramms von George M. Whitesides und George W. Crabtree , Source; Langfristige Grundlagenforschung in Energie , Wissenschaft nicht vergessen 9. Februar 2007: Bd. …
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Wie zeichnet man eine Treppenstufenfunktion mit ggplot?
Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich habe die Grafik wie folgt: R-Code für die Generierung ist: DF <- data.frame(date = as.Date(runif(100, 0, 800),origin="2005-01-01"), outcome = rbinom(100, …
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Wie kann ich meine Analyse der Auswirkungen der Reputation auf die Stimmabgabe verbessern?
Kürzlich hatte ich einige Analysen über die Auswirkungen von Reputation auf Upvotes durchgeführt (siehe Blog-Post ) und anschließend einige Fragen zu möglicherweise aufschlussreicheren (oder angemesseneren) Analysen und Grafiken. Also ein paar Fragen (und zögern Sie nicht, auf irgendjemanden zu antworten und die anderen zu ignorieren): In seiner aktuellen Inkarnation habe …
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Eine gute Möglichkeit, viele Daten grafisch darzustellen
Ich arbeite an einem Projekt, das 14 Variablen und 345.000 Beobachtungen für Wohnungsdaten umfasst (z. B. Baujahr, Quadratmeterzahl, Verkaufspreis, Wohnbezirk usw.). Ich befasse mich mit dem Versuch, gute grafische Techniken und R-Bibliotheken zu finden, die nette Plott-Techniken enthalten. Ich sehe bereits, was in ggplot und lattice gut funktioniert, und ich …
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Alternative Grafiken zu Handle Bar-Plots
In meinem Forschungsgebiet besteht eine beliebte Art der Anzeige von Daten darin, ein Balkendiagramm mit "Lenkern" zu kombinieren. Beispielsweise, Die "Lenker" wechseln je nach Autor zwischen Standardfehlern und Standardabweichungen. Typischerweise sind die Stichprobengrößen für jeden "Balken" ziemlich klein - ungefähr sechs. Diese Handlungen scheinen in den Biowissenschaften besonders beliebt zu …
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Wie zeichnet man die Datenausgabe des Clusters?
Ich habe versucht, eine Reihe von Daten (eine Reihe von Markierungen) zu gruppieren und habe 2 Cluster erhalten. Ich möchte es grafisch darstellen. Etwas verwirrt über die Darstellung, da ich die (x, y) Koordinaten nicht habe. Suchen Sie auch nach der MATLAB / Python-Funktion, um dies zu tun. BEARBEITEN Ich …
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Beste Open-Source-Datenvisualisierungssoftware zur Verwendung mit PowerPoint
Was ist die beste Open-Source-Datenvisualisierungssoftware? Ich benötige folgendes: Kann Daten aus Microsoft Excel importieren (das Importieren von Daten aus Oracle-Datenbanken wäre auch gut, aber dies ist nicht obligatorisch). Von der Software erstellte Diagramme können nach Microsoft PowerPoint exportiert werden (Kopieren und Einfügen ist für mich in Ordnung). Open Source & …
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