Statistiken und Big Data data-visualization

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Verständnis des Konfidenzbandes aus einer Polynomregression

Ich versuche, das Ergebnis zu verstehen, das ich in meiner Grafik unten sehe. Normalerweise verwende ich Excel und erhalte eine lineare Regressionslinie, aber im folgenden Fall verwende ich R und erhalte eine polynomielle Regression mit dem Befehl: ggplot(visual1, aes(ISSUE_DATE,COUNTED)) + geom_point() + geom_smooth() Meine Fragen beschränken sich also auf Folgendes: …

14 r regression data-visualization outliers

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Die beste Möglichkeit, Beziehungen aus einem multiplen linearen Modell visuell darzustellen

Ich habe ein lineares Modell mit ungefähr 6 Prädiktoren und werde die Schätzungen, F-Werte, p-Werte usw. präsentieren. Ich habe mich jedoch gefragt, was das beste visuelle Diagramm wäre, um den individuellen Effekt eines einzelnen Prädiktors darzustellen die Antwortvariable? Streudiagramm? Bedingte Handlung? Effektplot? etc? Wie würde ich diese Handlung interpretieren? Ich …

14 r regression data-visualization multiple-regression partial-plot

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Entfernen von Randpunkten in der Nähe der Mitte eines QQ-Diagramms

Ich versuche, ein QQ-Diagramm mit zwei Datensätzen von ungefähr 1,2 Millionen Punkten in R zu zeichnen (unter Verwendung von qqplot und Eingabe der Daten in ggplot2). Die Berechnung ist einfach genug, aber das resultierende Diagramm ist schmerzhaft langsam zu laden, weil es so viele Punkte gibt. Ich habe versucht, die …

14 r data-visualization qq-plot

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Wie skaliere ich Geigenpläne für Vergleiche?

Ich versuche, Geigenpläne zu zeichnen, und frage mich, ob es eine bewährte Methode gibt, um sie gruppenübergreifend zu skalieren. Hier sind drei Optionen, die ich mit dem R- mtcarsDatensatz ausprobiert habe (Motor Trend Cars von 1973, hier zu finden ). Gleiche Breiten Scheint zu sein, was das Originalpapier * macht …

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Der beste Weg, um zwei Histogramme auf den gleichen Maßstab zu bringen?

Nehmen wir an, ich habe zwei Verteilungen, die ich im Detail vergleichen möchte, dh auf eine Weise, die Form, Skalierung und Verschiebung leicht sichtbar macht. Eine gute Möglichkeit, dies zu tun, besteht darin, für jede Verteilung ein Histogramm zu zeichnen, sie auf die gleiche X-Skala zu setzen und untereinander zu …

14 data-visualization histogram pdf binning

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Ressourcen zum Erlernen der Verwendung (/ Erstellen) dynamischer (/ interaktiver) statistischer Visualisierung

Ich möchte mehr über die interaktive Datenvisualisierung (Zoomen, Zeigen, Bürsten, Punktzuordnen usw.) erfahren. Ich würde jeden begrüßen: Tutorial / Anleitung / Buch (?) / Video zur Verwendung solcher Methoden für statistische Erkundungen. Zeiger für gute / interessante interaktive Datenpakete (in R und außerhalb davon) Um den Ball ins Rollen zu …

14 data-visualization interactive-visualization

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Wie mache ich ein alterspyramidenähnliches Grundstück in R?

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Die Alterspyramide sieht so aus: Ich möchte etwas Ähnliches machen, nämlich 2 Balkendiagramme (keine Histogramme) mit den gleichen Kategorien, die vertikal …

14 r data-visualization

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Follow-up: In einem gemischten ANOVA-Plot zwischen geschätzten SEs oder tatsächlichen SEs?

Ich beende gerade eine Arbeit und bin auf diese Frage von gestern gestoßen, was mich dazu veranlasste, die gleiche Frage an mich selbst zu stellen. Ist es besser, mein Diagramm mit dem tatsächlichen Standardfehler aus den Daten oder dem aus meiner ANOVA geschätzten Fehler zu versehen? Da die Frage von …

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Visualisierungssoftware für Clustering

Verschlossen . Diese Frage und ihre Antworten sind gesperrt, da die Frage nicht zum Thema gehört, aber von historischer Bedeutung ist. Derzeit werden keine neuen Antworten oder Interaktionen akzeptiert. Ich möchte ~ 22000 Punkte gruppieren. Viele Clustering-Algorithmen funktionieren besser mit besseren Anfangsschätzungen. Welche Tools können mir einen guten Eindruck von …

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Welche grafischen Techniken werden bei der Strukturgleichungsmodellierung verwendet?

Ich bin neugierig, ob es grafische Techniken gibt, die speziell für die Modellierung von Strukturgleichungen geeignet sind. Ich vermute, dies könnte in Kategorien für Erkundungswerkzeuge zur Kovarianzanalyse oder für grafische Diagnosen zur SEM-Modellbewertung fallen. (Ich denke hier nicht wirklich an Pfad- / Diagramme.)

14 sem data-visualization

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Caret glmnet vs cv.glmnet

Es scheint eine Menge Verwirrung im Vergleich zwischen der Verwendung von glmnetinside caretzur Suche nach einem optimalen Lambda und der Verwendung cv.glmnetderselben Aufgabe zu geben. Viele Fragen wurden gestellt, zB: Klassifizierungsmodell train.glmnet vs. cv.glmnet? Was ist der richtige Weg, um glmnet mit caret zu verwenden? Quervalidierung von "glmnet" mit "caret" …

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GAM vs LOESS vs Splines

Kontext : Ich möchte eine Linie in einem Streudiagramm zeichnen, die nicht parametrisch erscheint, daher verwende ich geom_smooth()in ggplotin R. Es gibt automatisch geom_smooth: method="auto" and size of largest group is >=1000, so using gam with formula: y ~ s(x, bs = "cs"). Use 'method = x' to change the …

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Wie heißt dieses Diagramm mit vertikalen Linien, um eine Verteilung anzuzeigen?

Gibt es einen offiziellen Namen für dieses extrem einfache Diagramm, in dem vertikale Linien die Verteilung einiger Proben in einem Bereich anzeigen?

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Welche Informationen liefert ein Box-Plot, die ein Histogramm nicht liefert?

Histogramme vermitteln einen guten Eindruck von der Verteilung einer Variablen. Box-Plots versuchen, dasselbe zu tun, geben jedoch kein so gutes Bild von der Verteilung dieser Variablen. Ich verstehe nicht, warum Leute Boxplots verwenden. Histogramme sind in jeder Hinsicht besser. Gibt es einen Grund, warum ich beide verwenden würde? Das einzige, …

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Kleine Beispiele grafisch darstellen

Ich habe einen kleinen Datensatz von 14 verschiedenen Zeiten, um eine Aufgabe abzuschließen. Ich habe jedoch Schwierigkeiten, ein geeignetes Diagramm zu finden, um die Daten grafisch darzustellen. Wenn die Stichprobe größer wäre, würde ich einen Boxplot oder ein Histogramm verwenden, aber ich bin nicht sicher, ob es in diesem Fall …

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