Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

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Asymptotische Normalität der Ordnungsstatistik von Schwerschwanzverteilungen
Hintergrund: Ich habe ein Beispiel, das ich mit einer starken Schwanzverteilung modellieren möchte. Ich habe einige Extremwerte, so dass die Verbreitung der Beobachtungen relativ groß ist. Meine Idee war es, dies mit einer verallgemeinerten Pareto-Verteilung zu modellieren, und das habe ich auch getan. Jetzt ist das 0,975-Quantil meiner empirischen Daten …
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Was sind gute Beispiele für Studenten?
Ich werde in der zweiten Hälfte dieses Semesters Statistik als Lehrassistent für CS-orientierte Studenten unterrichten. Die meisten Schüler, die an der Klasse teilgenommen haben, haben keinen Anreiz, das Fach zu lernen, und haben es nur für wichtige Anforderungen genommen. Ich möchte das Thema interessant und nützlich machen, nicht nur eine …
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Entspricht eine Bayes'sche Schätzung mit einem „Flat Prior“ einer Maximum-Likelihood-Schätzung?
In der Phylogenetik werden phylogenetische Bäume häufig mithilfe von MLE- oder Bayes'schen Analysen konstruiert. In der Bayes'schen Schätzung wird häufig ein flacher Prior verwendet. Nach meinem Verständnis ist eine Bayes'sche Schätzung eine Wahrscheinlichkeitsschätzung, die einen Prior enthält. Meine Frage ist, wenn Sie eine Wohnung vor verwenden, unterscheidet sie sich von …
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Kann ein enges Konfidenzintervall um einen nicht signifikanten Effekt den Nullpunkt belegen?
Es ist offensichtlich trügerisch anzunehmen, dass das Versäumnis, die Null abzulehnen, impliziert, dass die Null wahr ist. Aber in einem Fall, in dem die Null nicht zurückgewiesen wird und das entsprechende Konfidenzintervall (CI) eng und um 0 zentriert ist, liefert dies keinen Beweis für die Null? Ich bin zweierlei Meinung: …
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Sollte ich glaubwürdige Intervalle anstelle von Konfidenzintervallen melden?
Nachdem ich in einem Statistiklehrbuch über das Konzept gestolpert war, versuchte ich, meinen Kopf darüber zu wickeln, und kam schließlich zu einem Schluss, der allen Erklärungen zu entsprechen scheint, die ich bisher gesehen habe: Ein glaubwürdiges Intervall ist das, was Nicht-Statistiker für Vertrauen halten Intervall ist. Exkurs für diejenigen wie …
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Ist die Berechnung der „tatsächlichen Deckungswahrscheinlichkeit“ dasselbe wie die Berechnung eines „glaubwürdigen Intervalls“?
Ich habe ein Lehrbuch für Einsteigerstatistiken gelesen. Im Kapitel über die Maximum-Likelihood-Schätzung des Erfolgsanteils in Daten mit Binomialverteilung wurde eine Formel zur Berechnung eines Konfidenzintervalls angegeben und anschließend nonchalant erwähnt Betrachten Sie die tatsächliche Abdeckungswahrscheinlichkeit, dh die Wahrscheinlichkeit, dass die Methode ein Intervall erzeugt, das den wahren Parameterwert erfasst. Dies …
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Kann Bootstrap-Resampling verwendet werden, um ein Konfidenzintervall für die Varianz eines Datensatzes zu berechnen?
Ich weiß, dass, wenn Sie mehrmals aus einem Datensatz eine neue Stichprobe erstellen und jedes Mal den Mittelwert berechnen, diese Mittelwerte einer Normalverteilung (durch die CLT) folgen. Auf diese Weise können Sie ein Konfidenzintervall für den Mittelwert des Datensatzes berechnen, ohne Annahmen über die Wahrscheinlichkeitsverteilung des Datensatzes zu treffen. Ich …
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Berechnungsintervall berechnen
Ich habe die folgenden Daten hier . Ich versuche, das 95% -Konfidenzintervall für die mittlere Reinheit zu berechnen, wenn der Kohlenwasserstoffprozentsatz 1,0 beträgt. In R gebe ich Folgendes ein. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Wie kann ich dieses Ergebnis jedoch selbst ableiten? Ich …
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Konfidenzintervalle gegen Stichprobengröße?
Ich bin völlig neu in Statistiken und im Bereich der Konfidenzintervalle. Das könnte also sehr trivial sein oder sogar dumm klingen. Ich würde mich freuen, wenn Sie mir helfen könnten, Literatur / Text / Blog zu verstehen oder darauf hinzuweisen, die dies besser erklären. Ich sehe auf verschiedenen Nachrichtenseiten wie …
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Wie kann man beobachtete mit erwarteten Ereignissen vergleichen?
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
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Probleme mit einer Simulationsstudie der wiederholten Experimente Erklärung eines 95% -Konfidenzintervalls - wo mache ich Fehler?
Ich versuche, ein R-Skript zu schreiben, um die wiederholte Interpretation eines 95% -Konfidenzintervalls zu simulieren. Ich habe festgestellt, dass es den Anteil der Zeiten überschätzt, in denen der wahre Populationswert eines Anteils im 95% -KI der Stichprobe enthalten ist. Kein großer Unterschied - ungefähr 96% gegenüber 95%, aber das hat …
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Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden?
Wie kann ich 95% -Konfidenzintervalle mithilfe der Profilerstellung für Parameter schätzen, die durch Maximieren einer Log-Likelihood-Funktion mithilfe von Optim in R geschätzt werden? Ich weiß, dass ich die Kovarianzmatrix durch Invertieren des Hessischen asymptotisch schätzen kann , aber ich bin besorgt, dass meine Daten nicht den Annahmen entsprechen, die für …
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