Als «confidence-interval» getaggte Fragen

Ein Konfidenzintervall ist ein Intervall, das einen unbekannten Parameter mit abdeckt (1−α)%Vertrauen. Konfidenzintervalle sind ein häufig vorkommendes Konzept. Sie werden oft mit glaubwürdigen Intervallen verwechselt, was das Bayes'sche Analogon ist.

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Parametrisches, semiparametrisches und nichtparametrisches Bootstrapping für gemischte Modelle
Die folgenden Transplantate stammen aus diesem Artikel . Ich bin ein Neuling im Bootstrap und versuche, das parametrische, semiparametrische und nichtparametrische Bootstrapping-Bootstrapping für ein lineares gemischtes Modell mit R bootPaket zu implementieren. R-Code Hier ist mein RCode: library(SASmixed) library(lme4) library(boot) fm1Cult <- lmer(drywt ~ Inoc + Cult + (1|Block) + …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
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Häufiges Denken und Konditionieren von Beobachtungen (Beispiel von Wagenmakers et al.)
Ich bin kein Experte für Statistik, aber es gibt Meinungsverschiedenheiten darüber, ob eine "frequentistische" oder "bayesianische" Interpretation der Wahrscheinlichkeit die "richtige" ist. Von Wagenmakers et. al p. 183: Betrachten Sie eine gleichmäßige Verteilung mit Mittelwert und Breite . Zeichnen Sie zwei Werte zufällig aus dieser Verteilung, beschriften Sie den kleinsten …
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Schätzen Sie das Konfidenzintervall des Mittelwerts nach der Bootstrap-Methode oder einfach nach dem Bootstrap?
Bei der Schätzung des Konfidenzintervalls des Mittelwerts denke ich, dass sowohl die Bootstrap-t-Methode als auch die nichtparametrische Bootstrap-Methode angewendet werden können, aber die erstere erfordert etwas mehr Berechnung. Ich frage mich, was die Vor- und Nachteile von Bootstrap t gegenüber dem normalen nichtparametrischen Bootstrap sind. Warum? Gibt es einige Referenzen, …
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Wie werden Konfidenzintervalle für gepoolte ungerade Verhältnisse in der Metaanalyse berechnet?
Ich habe zwei Datensätze aus genomweiten Assoziationsstudien. Die einzigen verfügbaren Informationen sind die ungeraden Verhältnisse und ihre Konfidenzintervalle (95%) für jedes genotypisierte SNP. Ich möchte ein Walddiagramm erstellen, in dem diese beiden Quotenverhältnisse verglichen werden, aber ich kann die kombinierten Konfidenzintervalle nicht berechnen, um die Zusammenfassungseffekte zu visualisieren. Ich habe …
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Wie führe ich mehrere Post-hoc-Chi-Quadrat-Tests an einem 2 x 3-Tisch durch?
Mein Datensatz umfasst entweder die Gesamtmortalität oder das Überleben eines Organismus an drei Standorttypen: Inshore, Midchannel und Offshore. Die Zahlen in der folgenden Tabelle geben die Anzahl der Standorte an. 100% Mortality 100% Survival Inshore 30 31 Midchannel 10 20 Offshore 1 10 Ich würde gerne wissen, ob die Anzahl …
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Diskrete Funktionen: Konfidenzintervallabdeckung?
Wie berechnet man die diskrete Intervallabdeckung? Was ich kann: Wenn ich ein kontinuierliches Modell hätte, könnte ich für jeden meiner vorhergesagten Werte ein 95% -Konfidenzintervall definieren und dann sehen, wie oft die tatsächlichen Werte innerhalb des Konfidenzintervalls liegen. Ich könnte feststellen, dass mein Konfidenzintervall von 95% in nur 88% der …
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Wie erstellen wir ein Konfidenzintervall für den Parameter eines Permutationstests?
Permutationstests sind Signifikanztests, die auf Permutations-Resamples basieren, die zufällig aus den Originaldaten gezogen wurden. Permutations-Resamples werden ersatzlos gezeichnet, im Gegensatz zu Bootstrap-Samples, die ersatzlos gezeichnet werden. Hier ist ein Beispiel, das ich in R eines einfachen Permutationstests gemacht habe. (Ihre Kommentare sind willkommen) Permutationstests haben große Vorteile. Sie erfordern keine …
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Konfidenzintervalle für den Median
Ich habe eine Verteilung von Proben mit einer kleinen Anzahl von Werten in jeder (weniger als ). Ich habe den Median für jede Stichprobe berechnet, den ich mit einem Modell vergleichen und die Differenz zwischen dem Modell und dem Median jeder Stichprobe ermitteln möchte. Um ein konsistentes Ergebnis zu erzielen, …
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Konfidenzintervalle um einen Schwerpunkt mit modifizierter Gower-Ähnlichkeit
Ich möchte 95% -Konfidenzintervalle für Zentroide erhalten, basierend auf der Gower-Ähnlichkeit zwischen einigen mulivariaten Proben (Community-Daten von Sedimentkernen). Bisher habe ich das vegan{}Paket in R verwendet, um eine modifizierte Gower-Ähnlichkeit zwischen Kernen zu erhalten (basierend auf Anderson 2006; jetzt in R als Teil von enthalten vegdist()). Weiß jemand, wie ich …
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ANCOVA in R schlägt unterschiedliche Abschnitte vor, aber die 95% CIs überlappen sich… wie ist das möglich?
Wir haben einen Datensatz mit zwei Kovariaten und einer kategorialen Gruppierungsvariablen und möchten wissen, ob es signifikante Unterschiede zwischen der Steigung oder dem Achsenabschnitt zwischen den Kovariaten gibt, die den verschiedenen Gruppierungsvariablen zugeordnet sind. Wir haben anova () und lm () verwendet, um die Anpassungen von drei verschiedenen Modellen zu …
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