Statistiken und Big Data weka

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Wie werden Fehlermaßnahmen interpretiert?

Ich führe die Klassifizierung in Weka für einen bestimmten Datensatz aus und habe festgestellt, dass bei der Vorhersage eines Nominalwerts die Ausgabe speziell die korrekten und falsch vorhergesagten Werte anzeigt. Jetzt lasse ich es jedoch für ein numerisches Attribut laufen und die Ausgabe ist: Correlation coefficient 0.3305 Mean absolute error …

41 machine-learning error weka mse rms

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Unterschiede zwischen PROC Mixed und lme / lmer in R - Freiheitsgraden

Hinweis: Diese Frage ist ein Repost, da meine vorherige Frage aus rechtlichen Gründen gelöscht werden musste. Beim Vergleich von PROC MIXED von SAS mit der Funktion lmeaus dem nlmePaket in R bin ich auf einige verwirrende Unterschiede gestoßen. Insbesondere unterscheiden sich die Freiheitsgrade in den verschiedenen Tests zwischen PROC MIXEDund …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

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Klassifikator für unsichere Klassenbezeichnungen

Angenommen, ich habe eine Reihe von Instanzen mit zugeordneten Klassenbezeichnungen. Es spielt keine Rolle, wie diese Instanzen gekennzeichnet wurden, sondern wie sicher ihre Klassenmitgliedschaft ist. Jeder Instanz gehört genau einer Klasse an. Angenommen, ich kann die Sicherheit jeder Klassenmitgliedschaft mit einem nominalen Attribut von 1 bis 3 quantifizieren (sehr sicher …

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Hauptkomponentenanalyse gegen Merkmalsauswahl

Ich mache ein maschinelles Lernprojekt mit WEKA. Es ist eine überwachte Klassifizierung und in meinen grundlegenden Experimenten habe ich ein sehr schlechtes Maß an Genauigkeit erreicht. Dann wollte ich eine Funktionsauswahl treffen, aber dann hörte ich von PCA. Bei der Merkmalsauswahl berücksichtigen wir eine Teilmenge von Attributen, die den größten …

11 machine-learning pca feature-selection weka

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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?

Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …

8 anova mixed-model spss post-hoc bonferroni time-series unevenly-spaced-time-series classification normal-distribution discriminant-analysis probability normal-distribution estimation sampling classification svm terminology pivot-table random-generation self-study estimation sampling estimation categorical-data maximum-likelihood excel least-squares instrumental-variables 2sls total-least-squares correlation self-study variance unbiased-estimator bayesian mixed-model ancova statistical-significance references p-value fishers-exact probability monte-carlo particle-filter logistic predictive-models modeling interaction survey hypothesis-testing multiple-regression regression variance data-transformation residuals minitab r time-series forecasting arima garch correlation estimation least-squares bias pca predictive-models genetics sem partial-least-squares nonparametric ordinal-data wilcoxon-mann-whitney bonferroni wilcoxon-signed-rank traminer regression econometrics standard-error robust misspecification r probability logistic generalized-linear-model r-squared effect-size gee ordered-logit bayesian classification svm kernel-trick nonlinear bayesian pca dimensionality-reduction eigenvalues probability distributions mathematical-statistics estimation nonparametric kernel-smoothing expected-value filter mse time-series correlation data-visualization clustering estimation predictive-models recommender-system sparse hypothesis-testing data-transformation parametric probability summations correlation pearson-r spearman-rho bayesian replicability dimensionality-reduction discriminant-analysis outliers weka

Als «weka» getaggte Fragen