Als «sampling» getaggte Fragen

Erstellen von Stichproben aus einer genau festgelegten Population mithilfe einer probabilistischen Methode und / oder Erstellen von Zufallszahlen aus einer bestimmten Verteilung. Da dieses Tag nicht eindeutig ist, berücksichtigen Sie bitte [Umfrage-Stichprobe] für das erstere und [Monte-Carlo] oder [Simulation] für das letztere. Bei Fragen zum Erstellen von Zufallsstichproben aus bekannten Verteilungen verwenden Sie bitte das Tag [Zufallsgenerierung].

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Stichprobeneffekte auf Zeitreihenmodelle
Ich arbeite intensiv mit finanziellen Zeitreihenmodellen, hauptsächlich AR (I) MA und Kalman. Ein Problem, mit dem ich immer wieder konfrontiert bin, ist die Abtastfrequenz. Anfangs dachte ich, wenn ich die Möglichkeit hätte, häufiger von einem zugrunde liegenden Prozess abzutasten, sollte ich so häufig wie möglich abtasten, damit ich eine viel …
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Wie macht der Nachweis der Ablehnungsstichprobe Sinn?
Ich nehme an einem Kurs über Monte-Carlo-Methoden teil und wir haben in der letzten Vorlesung die Rejection Sampling-Methode (oder Accept-Reject Sampling-Methode) gelernt. Es gibt viele Ressourcen im Web, die den Beweis dieser Methode zeigen, aber irgendwie bin ich nicht davon überzeugt. In der Ablehnungsabtastung haben wir also eine Verteilung der …
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Funktionieren Sequenzen mit geringer Diskrepanz in diskreten Räumen?
Sequenzen mit geringer Diskrepanz in einem realen Raum ( ) scheinen ein wirklich hervorragendes Werkzeug zu sein, um einen Probenraum gleichmäßig abzutasten. Soweit ich das beurteilen kann, lassen sie sich gut auf jeden realen Raum verallgemeinern, wenn Sie eine geeignete Karte verwenden (z. B. lineare Karte). [ 0 , 1 …
9 sampling 
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Gelten Konfidenzintervalle für Quotenstichproben?
Französische Wahlinstitute stehen derzeit vor einer großen Krise, nachdem sie kürzlich eine bislang lächerlichste Umfrage zum Pferderennen der Präsidentschaftswahlen 2012 veröffentlicht haben. Der französische Senat erwägt nun, Gesetze zu diesem Thema zu erlassen, indem er die Wahlinstitute zwingt, unter anderem die Konfidenzintervalle für ihre Ergebnisse zu veröffentlichen. Allerdings sind einige …
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Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
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Angebotsverteilung - Metropolis Hastings MCMC
In der Metropolis-Hastings-Markov-Kette Monte Carlo kann die Angebotsverteilung alles sein, einschließlich des Gaußschen (laut Wikipedia). F: Was ist die Motivation, etwas anderes als Gaußsch zu verwenden? Gauß funktioniert, es ist leicht zu bewerten, es ist schnell und jeder versteht es. Warum sollte ich etwas anderes in Betracht ziehen? F: Kann …
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Aus Kernel-Dichteschätzung simulieren (empirisches PDF)
Ich habe einen Vektor Xvon N=900Beobachtungen, die am besten mit einem globalen Bandbreitenkerndichteschätzer modelliert werden können (parametrische Modelle, einschließlich dynamischer Mischungsmodelle, erwiesen sich als nicht gut passend): Jetzt möchte ich von diesem KDE aus simulieren. Ich weiß, dass dies durch Bootstrapping erreicht werden kann. In R kommt es auf diese …
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Wie berechnet man eine Stichprobengröße zur Überprüfung der Richtigkeit / Unrichtigkeit von Datensätzen in einer Datentabelle?
Ich habe vorhandene Antworten auf CrossValidated (und an anderer Stelle online) gelesen und kann nicht finden, wonach ich suche. Bitte verweise mich jedoch auf vorhandene Quellen, wenn ich sie verpasst habe. Angenommen, ich habe einen Datensatz mit N = 1000 Datensätzen, von denen jeder manuell abgetastet und entweder als "gültig" …
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Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
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