Als «sampling» getaggte Fragen

Erstellen von Stichproben aus einer genau festgelegten Population mithilfe einer probabilistischen Methode und / oder Erstellen von Zufallszahlen aus einer bestimmten Verteilung. Da dieses Tag nicht eindeutig ist, berücksichtigen Sie bitte [Umfrage-Stichprobe] für das erstere und [Monte-Carlo] oder [Simulation] für das letztere. Bei Fragen zum Erstellen von Zufallsstichproben aus bekannten Verteilungen verwenden Sie bitte das Tag [Zufallsgenerierung].

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Ist die Stichprobenverteilung für kleine Stichproben einer Normalbevölkerung normal oder t verteilt? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage erfordert Details oder Klarheit . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Fügen Sie Details hinzu und klären Sie das Problem, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 5 Jahren . Wenn ich weiß, dass die Population normal verteilt ist, und dann …
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Was bedeutet es, einen Wahrscheinlichkeitsvektor aus einer Dirichlet-Verteilung abzutasten?
Ich lerne im Wesentlichen etwas über Latent Dirichlet Allocation. Ich schaue mir hier ein Video an: http://videolectures.net/mlss09uk_blei_tm/ und stecke in Minute 45 fest, als er anfing, die Stichproben aus der Distribution zu erklären. Außerdem habe ich versucht, ein Buch über maschinelles Lernen zu konsultieren, das keine detaillierte Einführung in die …
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Wie kann ich von einer Distribution mit inkompatiblem CDF probieren?
Semi-Computer Science Simulation bezogenes Problem hier. Ich habe eine Verteilung wo P (x) =(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1(eb−1)eb(n−x)ebn+b−1\frac{(e^b-1) e^{b (n-x)}}{e^{b n+b}-1} für einige Konstanten b und n ist x eine ganze Zahl, so dass .0≤x≤n0≤x≤n0\leq x \leq n Jetzt muss ich aus dieser Distribution probieren. Es hat eine invertierbare CDF, so dass dies theoretisch …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Lösen einer einfachen Integralgleichung durch Zufallsstichprobe
Sei eine nichtnegative Funktion. Ich bin daran interessiert, so zu finden, dass Die Einschränkung : Alles was ich tun kann, ist an Punkten in . Ich kann jedoch die Orte, an denen ich zufällig probiere, nach Belieben auswählen . fffz∈[0,1]z∈[0,1]z \in [0,1]∫z0f(x)dx=12∫10f(x)dx∫0zf(x)dx=12∫01f(x)dx \int_0^{z} f(x)\,dx = \frac{1}{2}\int_0^1 f(x)\,dxfff[0,1][0,1][0,1]fff Fragen: Ist es …
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Teilstichprobe einer Zufallsstichprobe: Zufallsstichprobe?
Nehmen wir an, Sie haben eine große Zufallsstichprobe von Fußballspielern in Europa, aber Sie interessieren sich nur für das, was in Spanien passiert. Könnten Sie Ihre Stichprobe auf Spieler in Spanien reduzieren und sie dennoch als Zufallsstichprobe (aber einer anderen Bevölkerung) bezeichnen? Wenn nicht, wie würden Sie diese Teilstichprobe nennen …
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Ist die lateinische Hypercube-Abtastung in mehreren Dimensionen wirksam?
Ich verwende derzeit ein Latin Hypercube Sampling (LHS), um weit auseinander liegende einheitliche Zufallszahlen für Monte-Carlo-Verfahren zu generieren. Obwohl die Varianzreduzierung, die ich von LHS erhalte, für eine Dimension ausgezeichnet ist, scheint sie in zwei oder mehr Dimensionen nicht effektiv zu sein. Angesichts der Tatsache, dass LHS eine bekannte Technik …
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Wie nennt man diese dynamische Auswahlstrategie für die Stichprobengröße?
Stellen Sie sich vor, Sie möchten die Komprimierbarkeit eines großen Dokuments sehr schnell beurteilen. Sie können eine Teilsequenz zufällig auswählen und versuchen, sie zu komprimieren. Dies kann als Vorhersage für die Gesamtkomprimierbarkeit des Dokuments dienen. Aber wie groß sollte Ihre Stichprobe sein? Wir haben folgende Strategie entwickelt: Wählen Sie eine …
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Wie berechne ich die Stichprobengröße für die Simulation, um ein gewisses Maß an Güte in meinen Ergebnissen zu erzielen?
Ich bin ein Statistik-Neuling, also entschuldige mich im Voraus, wenn ich eine Kopffrage stelle. Ich habe nach Antworten auf meine Frage gesucht, aber ich finde, dass viele der Themen entweder zu spezifisch sind oder schnell über das hinausgehen, was ich derzeit verstehe. Ich habe einige Simulationsarbeiten, die große Datensätze enthalten, …
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Bootstrapping einer Stichprobe aus einer endlichen Population
Kann mich jemand auf eine theoretische Referenz zum Bootstrapping einer Stichprobe verweisen, die einer Population bekannter Größe entnommen wurde? Ich bin es gewohnt, Bootstrap zu verwenden, um Konfidenzintervalle einer Stichprobe zu berechnen, wenn die Populationsgröße als viel größer als die Stichprobe angesehen wird (daher sollte eine zufällige Auswahl mit Wiederholung …
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Optimierung durch Stichproben
Im Internet habe ich vereinzelte Hinweise auf die Idee gesehen, eine Zielfunktion neu zu skalieren und diese als PDF zum Zwecke der Optimierung zu verwenden. (Auf dieser Website zum Beispiel: Werden Optimierungstechniken Stichprobenverfahren zugeordnet? ) Kann mich jemand auf einen Ort verweisen, an dem ich mehr über diese Methode erfahren …
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