Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Überprüfen Sie das Papier zum Partikelfilter
Ich habe Online einen Entwurf für eine ausgezeichnete Bewertung gefunden Papier von Zhe Chen dem Titel „Von Kalman Filter Partikelfiltern, und darüber hinaus Bayesian Filtering“. Laut Google Scholar lautet das Zitat für die veröffentlichte Version "Statistics 182 (1), 1-69, 2003", aber die Zeitschrift, die ich mit diesem Namen finde (ISSN: …
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Bei der Optimierung eines logistischen Regressionsmodells führen manchmal mehr Daten dazu, dass die Dinge * schneller * laufen. Irgendeine Idee warum?
Ich habe mit logistischer Regression mit verschiedenen Batch-Optimierungsalgorithmen (konjugierter Gradient, Newton-Raphson und verschiedene Quasinewton-Methoden) herumgespielt. Eine Sache, die mir aufgefallen ist, ist, dass das Hinzufügen von mehr Daten zu einem Modell manchmal dazu führen kann, dass das Training des Modells viel weniger Zeit in Anspruch nimmt. Für jede Iteration müssen …
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Warum würde ein statistisches Modell bei einem riesigen Datensatz überanpassen?
Für mein aktuelles Projekt muss ich möglicherweise ein Modell erstellen, um das Verhalten einer bestimmten Personengruppe vorherzusagen. Der Trainingsdatensatz enthält nur 6 Variablen (ID dient nur zu Identifikationszwecken): id, age, income, gender, job category, monthly spend in dem monthly spendist die Antwortvariable. Der Trainingsdatensatz enthält jedoch ungefähr 3 Millionen Zeilen, …
8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 
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Algebraische Geometrie für die Statistik
Ich habe von Anwendungen der algebraischen Geometrie in Statistik und maschinellem Lernen gehört. Ich wollte versuchen, etwas über diese Themen zu lernen. Ich weiß fast nichts über algebraische Geometrie, aber ich habe einen Hintergrund in Mathematik und ich kenne mich mit grundlegender Gruppentheorie, Ringfeldern und etwas kommutativer Algebra aus. Meine …
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Empfehlungen für mathematische multivariate Statistiken mit Übungen
Ich brauche ein mathematisch strenges Lehrbuch für Hochschulabsolventen über multivariate Analyse und Inferenz, um mich zu verbessern. Ich habe die Elemente des statistischen Lernens gelesen und die darin enthaltenen Probleme gelöst, aber ich brauche ein Buch mit anderen Schwerpunkten. Themen wie berühmte Distributionen (Wishart, Wilks Lambda usw.), Hypothesentests, einige Theorie …
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Lösungen zur ET Jaynes Wahrscheinlichkeitstheorie für das Selbststudium?
Ich mache ein Selbststudium von ETJaynes Wahrscheinlichkeitstheorie, der Logik der Wissenschaft. Ich wollte sehen, dass jemand von einer Webseite weiß, die Lösungen für die Übungen bietet? Ich habe keinen Lehrer oder jemanden, der Erfahrung mit diesem Buch hat. Ich muss sicherstellen, dass meine Lösungen für sie korrekt sind.
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Glätten von 2D-Daten
Die Daten bestehen aus optischen Spektren (Lichtintensität gegen Frequenz), die zu unterschiedlichen Zeiten aufgenommen wurden. Die Punkte wurden in einem regelmäßigen Raster in x (Zeit), y (Frequenz) erfasst. Um die zeitliche Entwicklung bei bestimmten Frequenzen zu analysieren (ein schneller Anstieg, gefolgt von einem exponentiellen Abfall), möchte ich einen Teil des …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Online-Referenz zur Überprüfung des einführenden Statistikmaterials
Kann jemand eine gute Bewertungsreferenz (unbedingt kostenloses Online-PDF) vorschlagen, um Statistiken auf College-Ebene aufzufrischen? Ich schaue mir etwas an, das normalerweise einen ersten Kurs in Statistik abdeckt und idealerweise Folgendes abdeckt: Absolute Grundlagen (Mittelwert, Varianz etc.) Große Proben Vertrauensprüfung Hypothesentest (normal, t, chi, F) Lineare Regression / Korrelation Ich brauche …
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Empfohlene Lektüre, um zu verstehen, wann der Bootstrap fehlschlägt?
Es ist bekannt, dass der Bootstrap fehlschlagen kann. Ich habe in Abschnitt 6 von Bickel und Freedman (1981) gelesen, dass der Bootstrap fehlschlägt, wenn Sie ihn zur Bewertung des MLE zur Schätzung des Parameters einer kontinuierlichen Gleichverteilung verwenden möchten. Ich habe Abschnitt 7.4 des Buches von Efron und Tibshirani gelesen, …
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Gutes Nachschlagewerk für Epidemiologie
Ich suche ein gutes Nachschlagewerk in Epidemiologie. Ich habe Rothmans Epidemiologie: Eine Einführung und Portas Ein Wörterbuch der Epidemiologie . Rothman's war eine große Enttäuschung, da es sehr simpel ist und alles fehlt, was nach dem Grundstudium nicht mehr offensichtlich ist. Ich habe gehört, dass seine moderne Epidemiologie gut ist, …
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Ein Name für diese Verteilungsbedingung?
Ich bin auf eine notwendige Bedingung für eine kontinuierliche Wahrscheinlichkeitsverteilung gestoßen, die über definiert ist ,[0,∞][0,∞][0, \infty] und frage mich, ob sie einen Namen hat. Für eine Verteilung mit CDF FFF und pdf fff benötige ich die Menge: ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)ϕ(x)≡f(x)F(x)+xf(x)\phi(x) \equiv \frac{f(x)}{F(x)+xf(x)} monoton nicht ansteigend sein. Putting den Zustandin anderer Form …
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