Als «philosophical» getaggte Fragen

Bei Fragen zur PHILOSOPHIE der Statistik oder Wahrscheinlichkeit: Interpretationen der Wahrscheinlichkeit, grundlegende Probleme mit frequentistischen / Bayes'schen Statistiken usw. Verwenden Sie dieses Tag nicht für allgemein spekulative (auch als "philosophisch" bezeichnete) Fragen.

14
Warum haben robuste (und widerstandsfähige) Statistiken die klassischen Techniken nicht ersetzt?
Bei der Lösung von Geschäftsproblemen mithilfe von Daten wird häufig davon ausgegangen, dass mindestens eine der Annahmen, die die klassischen Statistiken untermauern, ungültig ist. Meistens stört sich niemand daran, diese Annahmen zu überprüfen, so dass Sie es nie wirklich wissen. Zum Beispiel ist die Tatsache, dass so viele der gängigen …
8
Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.
Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …
11
Warum sollte ich Bayesianer sein, wenn mein Modell falsch ist?
Änderungen: Ich habe ein einfaches Beispiel hinzugefügt: Rückschluss auf den Mittelwert von . Ich habe auch leicht geklärt, warum die glaubwürdigen Intervalle, die nicht mit den Konfidenzintervallen übereinstimmen, schlecht sind.XiXiX_i Ich, ein ziemlich gläubiger Bayesianer, bin mitten in einer Art Glaubenskrise. Mein Problem ist folgendes. Angenommen, ich möchte einige IID-Daten …
10
Gibt es eine * mathematische * Grundlage für die Debatte zwischen Bayesian und Frequentist?
Auf Wikipedia heißt es: Die Mathematik [der Wahrscheinlichkeit] ist weitgehend unabhängig von jeder Interpretation der Wahrscheinlichkeit. Frage: Sollten wir dann, wenn wir mathematisch korrekt sein wollen, keine Interpretation der Wahrscheinlichkeit zulassen ? Sind also sowohl Bayesian als auch Frequentismus mathematisch inkorrekt? Ich mag Philosophie nicht, aber ich mag Mathematik, und …
6
Wohin ging die häufig-bayesianische Debatte?
Die Welt der Statistik war geteilt zwischen Frequentisten und Bayesianern. In diesen Tagen scheint es, dass jeder ein bisschen von beidem tut. Wie kann das sein? Wenn die unterschiedlichen Ansätze für unterschiedliche Probleme geeignet sind, warum haben die Gründerväter der Statistik dies nicht gesehen? Oder haben die Frequentisten die Debatte …
3
Wie definieren wir reproduzierbare Forschung?
Dies ist jetzt in ein paar Fragen aufgetaucht, und ich habe mich über etwas gewundert. Hat sich das Feld insgesamt in Richtung "Reproduzierbarkeit" bewegt, wobei der Schwerpunkt auf der Verfügbarkeit der Originaldaten und des fraglichen Codes liegt? Mir wurde immer beigebracht, dass der Kern der Reproduzierbarkeit nicht unbedingt die Fähigkeit …
4
Warum sprechen niedrigere p-Werte nicht mehr gegen die Null? Argumente von Johansson 2011
Johansson (2011) in „ Hail the unmöglich: p-Wert, Beweise und Wahrscheinlichkeit “ (hier ist auch Link zur Zeitschrift ) besagt , dass untere - Werte oft als stärkere Beweise gegen die Null betrachtet werden. Johansson impliziert, dass die Leute Beweise gegen die Null als stärker ansehen würden, wenn ihr statistischer …
3
Entropiebasierte Widerlegung von Shalizis Bayes'schem Rückwärtspfeil des Zeitparadoxons?
In dieser Arbeit argumentiert der talentierte Forscher Cosma Shalizi, dass man, um eine subjektive Bayes'sche Sichtweise vollständig zu akzeptieren, auch ein unphysisches Ergebnis akzeptieren muss, dass der Zeitpfeil (gegeben durch den Fluss der Entropie) tatsächlich rückwärts gehen sollte . Dies ist hauptsächlich ein Versuch, gegen die maximale Entropie / vollständig …
4
Wie projiziert man einen neuen Vektor auf den PCA-Raum?
Nach der Durchführung der Hauptkomponentenanalyse (PCA) möchte ich einen neuen Vektor auf den PCA-Raum projizieren (dh seine Koordinaten im PCA-Koordinatensystem finden). Ich habe PCA in R-Sprache mit berechnet prcomp. Jetzt sollte ich meinen Vektor mit der PCA-Rotationsmatrix multiplizieren können. Sollen die Hauptkomponenten in dieser Matrix in Zeilen oder Spalten angeordnet …
21 r  pca  r  variance  heteroscedasticity  misspecification  distributions  time-series  data-visualization  modeling  histogram  kolmogorov-smirnov  negative-binomial  likelihood-ratio  econometrics  panel-data  categorical-data  scales  survey  distributions  pdf  histogram  correlation  algorithms  r  gpu  parallel-computing  approximation  mean  median  references  sample-size  normality-assumption  central-limit-theorem  rule-of-thumb  confidence-interval  estimation  mixed-model  psychometrics  random-effects-model  hypothesis-testing  sample-size  dataset  large-data  regression  standard-deviation  variance  approximation  hypothesis-testing  variance  central-limit-theorem  kernel-trick  kernel-smoothing  error  sampling  hypothesis-testing  normality-assumption  philosophical  confidence-interval  modeling  model-selection  experiment-design  hypothesis-testing  statistical-significance  power  asymptotics  information-retrieval  anova  multiple-comparisons  ancova  classification  clustering  factor-analysis  psychometrics  r  sampling  expectation-maximization  markov-process  r  data-visualization  correlation  regression  statistical-significance  degrees-of-freedom  experiment-design  r  regression  curve-fitting  change-point  loess  machine-learning  classification  self-study  monte-carlo  markov-process  references  mathematical-statistics  data-visualization  python  cart  boosting  regression  classification  robust  cart  survey  binomial  psychometrics  likert  psychology  asymptotics  multinomial 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.