Als «lognormal» getaggte Fragen

Eine logarithmische Normalverteilung ist die Verteilung einer Zufallsvariablen, deren Logarithmus eine Normalverteilung aufweist.

3
Ein konkretes Beispiel ist die Durchführung einer SVD, um fehlende Werte zu unterstellen
Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
8 r  missing-data  data-imputation  svd  sampling  matlab  mcmc  importance-sampling  predictive-models  prediction  algorithms  graphical-model  graph-theory  r  regression  regression-coefficients  r-squared  r  regression  modeling  confounding  residuals  fitting  glmm  zero-inflation  overdispersion  optimization  curve-fitting  regression  time-series  order-statistics  bayesian  prior  uninformative-prior  probability  discrete-data  kolmogorov-smirnov  r  data-visualization  histogram  dimensionality-reduction  classification  clustering  accuracy  semi-supervised  labeling  state-space-models  t-test  biostatistics  paired-comparisons  paired-data  bioinformatics  regression  logistic  multiple-regression  mixed-model  random-effects-model  neural-networks  error-propagation  numerical-integration  time-series  missing-data  data-imputation  probability  self-study  combinatorics  survival  cox-model  statistical-significance  wilcoxon-mann-whitney  hypothesis-testing  distributions  normal-distribution  variance  t-distribution  probability  simulation  random-walk  diffusion  hypothesis-testing  z-test  hypothesis-testing  data-transformation  lognormal  r  regression  agreement-statistics  classification  svm  mixed-model  non-independent  observational-study  goodness-of-fit  residuals  confirmatory-factor  neural-networks  deep-learning 

1
Kann ich die Parameter einer logarithmischen Normalverteilung aus dem Stichprobenmittelwert und dem Median ermitteln?
Ich habe die Mittel- und Medianwerte für eine Stichprobe aus einer logarithmischen Normalverteilung. Beachten Sie, dass dies nicht der Mittelwert und der Median der Protokolle der Variablen ist, obwohl ich natürlich die Protokolle des Mittelwerts und des Medians berechnen kann. Gibt es aus diesen Informationen eine geschlossene Lösung für μ …

1
wobei
Ich versuche, die Erwartung für beliebiges c &lt; 0 zu berechnen (für c &gt; 0 ist die Erwartung unendlich), wenn X logarithmisch verteilt ist, dh log ( X ) ∼ N ( μ , σ ) .E.[ ec X.]]E[ecX]E[e^{cX}]c &lt; 0c&lt;0c<0c &gt; 0c&gt;0c>0X.XXLog( X.) ∼ N.( μ , σ)log⁡(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim …

1
Berechnung der Standardabweichung von logarithmischen Normalverteilungs-Konfidenzintervallen
Ich habe die Ergebnisse einer Metaanalyse von 10 Studien, die ein kombiniertes Zufallseffekt-Quotenverhältnis (berechnet nach der Woolf-Methode) und ein 95% -Konfidenzintervall eines Ereignisses in einer Gruppe im Verhältnis zu einer anderen angibt: OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR = 7.1\ (95\%\ CI\ 4.4-11.7) Ich baue jetzt ein Modell, das …

1
Wann sollte der Stichprobenmedian als Schätzer für den Median einer logarithmischen Normalverteilung verwendet werden?
Ich selbst würde immer einen geometrischen Mittelwert verwenden, um einen logarithmischen Median zu schätzen. In der Industrie führt die Verwendung des Stichprobenmedians jedoch manchmal zu besseren Ergebnissen. Die Frage ist also, gibt es einen Grenzbereich / Punkt, ab dem der Stichprobenmedian zuverlässig als Schätzer für den Populationsmedian verwendet werden kann? …


1
Ungefähre logarithmische Summe pdf (in R)
Ich habe eine Anwendung, für die ich eine Annäherung an die lognormale Summe pdf zur Verwendung als Teil einer Wahrscheinlichkeitsfunktion benötige. Die logarithmische Normalverteilung hat keine geschlossene Form, und es gibt eine Reihe von Artikeln in Signalverarbeitungsjournalen über verschiedene Näherungen. Ich habe eine der einfachsten Näherungen verwendet (Fenton 1960), bei …
8 r  lognormal 


1
Ermitteln der Verteilung der Summe der logarithmischen Zufallsvariablen
Ich versuche die Verteilung der Summe von 2 logarithmischen Zufallsvariablen zu finden. Ich habe mich auf die Literatur zu Cross Validated, Stack Overflow und einigen Veröffentlichungen bezogen, bevor ich diese veröffentlichte. Ich habe Faltung verwendet, um die Verteilung der Summe von 2 logarithmischen rvs zu finden. Die Näherung funktioniert für …

1
Das Produkt zweier logarithmischer Zufallsvariablen
Sei und zwei normale Zufallsvariablen. Schreiben Sie und , um Ideen zu .X.1X1X_1X.2X2X_2X.1∼ N.(μ1,σ21)X1∼N(μ1,σ12)X_1\sim N(\mu_1, \sigma^2_1)X.2∼ N.(μ2,σ22)X2∼N(μ2,σ22)X_2\sim N(\mu_2, \sigma^2_2) Betrachten Sie die entsprechenden logarithmischen Normal-Zufallsvariablen: , .Z.1= exp(X.1)Z1=exp⁡(X1)Z_1 = \exp(X_1)Z.2= exp(X.2)Z2=exp⁡(X2)Z_2 = \exp(X_2) Frage: Wie ist die Verteilung des Produkts der beiden Zufallsvariablen, dh die Verteilung von ?Z.1Z.2Z1Z2Z_1Z_2 Wenn die …

2
Protokoll des Durchschnitts v. Durchschnitt des Protokolls
Ich erstelle einen Datensatz mit monatlichen Durchschnittswerten basierend auf täglichen Daten. Dieser Datensatz wird für die Standardregressionsanalyse verwendet. Ich gehe davon aus, dass ich die abhängige Variable transformieren möchte, die eine ungefähr logarithmische Normalverteilung aufweist. Meine Frage ist, ob es angemessener ist, die Daten vor oder nach dem monatlichen Durchschnitt …

2
Warum passt eine logarithmische Normalverteilung gut zu den Serverantwortzeiten?
Ich fand heraus , dass Webserver Reaktionszeiten typischerweise als von einem Lognormalverteilung modelliert hier . Was ich nicht ganz verstehe, ist, warum dies der Fall ist! Insbesondere gibt Wikipedia an, dass eine Zufallsvariable X logarithmisch normal verteilt ist, wenn sie das Produkt mehrerer unabhängiger normaler Variablen ist. Was würden in …
7 lognormal  web 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.