Ich habe die großartigen Kommentare zum Umgang mit fehlenden Werten vor dem Anwenden von SVD gelesen, möchte aber anhand eines einfachen Beispiels wissen, wie dies funktioniert: Movie1 Movie2 Movie3 User1 5 4 User2 2 5 5 User3 3 4 User4 1 5 User5 5 1 5 Wenn ich in der …
Ich habe die Mittel- und Medianwerte für eine Stichprobe aus einer logarithmischen Normalverteilung. Beachten Sie, dass dies nicht der Mittelwert und der Median der Protokolle der Variablen ist, obwohl ich natürlich die Protokolle des Mittelwerts und des Medians berechnen kann. Gibt es aus diesen Informationen eine geschlossene Lösung für μ …
Ich versuche, die Erwartung für beliebiges c < 0 zu berechnen (für c > 0 ist die Erwartung unendlich), wenn X logarithmisch verteilt ist, dh log ( X ) ∼ N ( μ , σ ) .E.[ ec X.]]E[ecX]E[e^{cX}]c < 0c<0c<0c > 0c>0c>0X.XXLog( X.) ∼ N.( μ , σ)log(X)∼N(μ,σ)\log(X) \sim …
Ich habe die Ergebnisse einer Metaanalyse von 10 Studien, die ein kombiniertes Zufallseffekt-Quotenverhältnis (berechnet nach der Woolf-Methode) und ein 95% -Konfidenzintervall eines Ereignisses in einer Gruppe im Verhältnis zu einer anderen angibt: OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR=7.1 (95% CI 4.4−11.7)OR = 7.1\ (95\%\ CI\ 4.4-11.7) Ich baue jetzt ein Modell, das …
Ich selbst würde immer einen geometrischen Mittelwert verwenden, um einen logarithmischen Median zu schätzen. In der Industrie führt die Verwendung des Stichprobenmedians jedoch manchmal zu besseren Ergebnissen. Die Frage ist also, gibt es einen Grenzbereich / Punkt, ab dem der Stichprobenmedian zuverlässig als Schätzer für den Populationsmedian verwendet werden kann? …
Ich habe einen variablen Satz von Antworten, die als Intervall ausgedrückt werden, wie im folgenden Beispiel. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 Dabei ist links die Untergrenze und rechts die Obergrenze der Antwort. Ich möchte die Parameter anhand …
Ich habe eine Anwendung, für die ich eine Annäherung an die lognormale Summe pdf zur Verwendung als Teil einer Wahrscheinlichkeitsfunktion benötige. Die logarithmische Normalverteilung hat keine geschlossene Form, und es gibt eine Reihe von Artikeln in Signalverarbeitungsjournalen über verschiedene Näherungen. Ich habe eine der einfachsten Näherungen verwendet (Fenton 1960), bei …
In der boxplot()Funktion in R gibt es das log =Argument, um anzugeben, ob sich eine Achse auf der Protokollskala befinden soll oder nicht. Wenn ich diese Option wähle ( log = "y"als Argument angeben ), sollte die Form des Box-Plots für mich so aussehen, als würde ich die Daten zuerst …
Ich versuche die Verteilung der Summe von 2 logarithmischen Zufallsvariablen zu finden. Ich habe mich auf die Literatur zu Cross Validated, Stack Overflow und einigen Veröffentlichungen bezogen, bevor ich diese veröffentlichte. Ich habe Faltung verwendet, um die Verteilung der Summe von 2 logarithmischen rvs zu finden. Die Näherung funktioniert für …
Sei und zwei normale Zufallsvariablen. Schreiben Sie und , um Ideen zu .X.1X1X_1X.2X2X_2X.1∼ N.(μ1,σ21)X1∼N(μ1,σ12)X_1\sim N(\mu_1, \sigma^2_1)X.2∼ N.(μ2,σ22)X2∼N(μ2,σ22)X_2\sim N(\mu_2, \sigma^2_2) Betrachten Sie die entsprechenden logarithmischen Normal-Zufallsvariablen: , .Z.1= exp(X.1)Z1=exp(X1)Z_1 = \exp(X_1)Z.2= exp(X.2)Z2=exp(X2)Z_2 = \exp(X_2) Frage: Wie ist die Verteilung des Produkts der beiden Zufallsvariablen, dh die Verteilung von ?Z.1Z.2Z1Z2Z_1Z_2 Wenn die …
Ich erstelle einen Datensatz mit monatlichen Durchschnittswerten basierend auf täglichen Daten. Dieser Datensatz wird für die Standardregressionsanalyse verwendet. Ich gehe davon aus, dass ich die abhängige Variable transformieren möchte, die eine ungefähr logarithmische Normalverteilung aufweist. Meine Frage ist, ob es angemessener ist, die Daten vor oder nach dem monatlichen Durchschnitt …
Ich fand heraus , dass Webserver Reaktionszeiten typischerweise als von einem Lognormalverteilung modelliert hier . Was ich nicht ganz verstehe, ist, warum dies der Fall ist! Insbesondere gibt Wikipedia an, dass eine Zufallsvariable X logarithmisch normal verteilt ist, wenn sie das Produkt mehrerer unabhängiger normaler Variablen ist. Was würden in …
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