Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

1
Entfernen Sie die gemessene Verteilung von einer anderen Verteilung
Nehmen Sie einen Teilchenstrahl als ein Ensemble vieler Teilchen. Angenommen, zwei unabhängige Zufallsvariablen und addieren sich zur horizontalen Position eines Partikels: δ X.X.βXβX_\betaδδ\deltaX.XX X.= X.β+ D.xδX=Xβ+Dxδ X = X_\beta + D_x \delta ( ist eine einfache Zahl, die "Dispersions" -Funktion in der .)D.xDxD_x Ich habe eine horizontale Messung des Strahlprofils …
3
Welche Beziehung besteht zwischen Ereignis und Zufallsvariable?
Mir wurde gesagt, dass ein Ereignis nur eine Zufallsvariable ist, die zugewiesen wurde, und dass Zufallsvariablen eine Verallgemeinerung von Ereignissen sind. Ich kann dies jedoch nicht mit der Definition eines Ereignisses als Teilmenge des Probenraums in Verbindung bringen . Darüber hinaus kann ein Ereignis entweder eintreten oder nicht, während eine …
1
Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung auf einer Ellipse
Ich lese gerade eine Arbeit, die behauptet, dass der Korrelationskoeffizient für eine gleichmäßige Verteilung im Inneren einer Ellipse fX., Y.( x , y) = { konstant0if ( x , y ) innerhalb der Ellipse AndernfallsfX.,Y.(x,y)={Konstantewenn (x,y) innerhalb der Ellipse0Andernfallsf_{X,Y} (x,y) = \begin{cases}\text{constant} & \text{if} \ (x,y) \ \text{inside the ellipse} …
1
Können Sie den Kolmogorov-Smirnov-Test verwenden, um die Äquivalenz zweier Verteilungen direkt zu testen?
Es wurde über andere Fragen gesprochen, wie man den TOST-Ansatz (Two One-Sided Tests) für den Kolmogorov-Smirnov (KS) -Test verwenden könnte, aber ich habe mich gefragt, ob es möglich ist, die Teststatistik direkt zu verwenden, um diese beiden zu zeigen Verteilungen waren ähnlich? Soweit ich weiß, stellt die KS-Teststatistik den größten …
3
Berechnung von Mittelwert, Median, Modus und Standardabweichung aus der Verteilung
Wie berechnet man Mittelwert, Varianz, Median, Standardabweichung und Verteilungsmodus? Wenn ich zufällig Zahlen generiere, die die Normalverteilung bilden, habe ich den Mittelwert als m=24.2Standardabweichung wie folgt angegeben sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, m=24.2, sd=2.2) Dann kann ich folgendes tun: Bedeuten: > mean(dist) [1] 24.17485 Varianz: > var(dist) [1] 4.863573 Median: …
8 r  distributions  mean 
2
Aus Kernel-Dichteschätzung simulieren (empirisches PDF)
Ich habe einen Vektor Xvon N=900Beobachtungen, die am besten mit einem globalen Bandbreitenkerndichteschätzer modelliert werden können (parametrische Modelle, einschließlich dynamischer Mischungsmodelle, erwiesen sich als nicht gut passend): Jetzt möchte ich von diesem KDE aus simulieren. Ich weiß, dass dies durch Bootstrapping erreicht werden kann. In R kommt es auf diese …
1
Mechanik hinter Abweichung von der Zufallsverteilung
Das System, an dem wir arbeiten, ist biologisch, insbesondere die Verteilung programmierter DNA-Schadensereignisse über ein Chromosom. Dies kann als 1D-Array (das Chromosom) betrachtet werden, über das Punkte ausgewählt werden können (Orte mit absichtlicher Schädigung). Wir haben die Positionen dieser Ereignisse experimentell kartiert und zunächst gefragt, ob sie zu einer zufälligen …
3
Finden Sie die Verteilung und transformieren Sie sie in die Normalverteilung
Ich habe Daten, die beschreiben, wie oft ein Ereignis während einer Stunde stattfindet ("Anzahl pro Stunde", nph) und wie lange die Ereignisse dauern ("Dauer in Sekunden pro Stunde", dph). Dies sind die Originaldaten: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, 5.06666666666667, 11.6470588233699, 1.99999999998209, NA, 4.46153846149851, 18, 1.05882352939726, 9.21739130425452, 27.8399999994814, …
8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 
Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.