Als «bivariate» getaggte Fragen

Gemeinsame Wahrscheinlichkeitsverteilung zweier Variablen.

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Ist es möglich, ein Paar von Gaußschen Zufallsvariablen zu haben, für die die gemeinsame Verteilung nicht Gaußsch ist?
Jemand hat mir diese Frage in einem Vorstellungsgespräch gestellt und ich habe geantwortet, dass ihre gemeinsame Verteilung immer Gaußsch ist. Ich dachte, dass ich immer einen bivariaten Gaußschen mit ihren Mitteln und Varianz und Kovarianzen schreiben kann. Ich frage mich, ob es einen Fall geben kann, bei dem die gemeinsame …
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Ist Gelenknormalität eine notwendige Bedingung für die Normalität der Summe normaler Zufallsvariablen?
In Kommentaren , die meiner Antwort auf eine verwandte Frage folgen, fragten Benutzer ssdecontrol und Glen_b, ob eine gemeinsame Normalität von und notwendig ist, um die Normalität der Summe zu behaupten . Dass Gelenknormalität ausreicht, ist natürlich bekannt. Diese Zusatzfrage wurde dort nicht angesprochen und ist vielleicht für sich allein …
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Berechnungsschwelle für Mindestrisikoklassifikator?
Angenommen, zwei Klassen C1C1C_1 und haben ein Attribut und die Verteilung und . wenn wir gleich vor für folgende Kostenmatrix haben:C2C2C_2xxxN(0,0.5)N(0,0.5) \cal{N} (0, 0.5)N(1,0.5)N(1,0.5) \cal{N} (1, 0.5)P(C1)=P(C2)=0.5P(C1)=P(C2)=0.5P(C_1)=P(C_2)=0.5 L=[010.50]L=[00.510]L= \begin{bmatrix} 0 & 0.5 \\ 1 & 0 \end{bmatrix} Warum ist der Schwellenwert für den Klassifikator für das minimale Risiko (Kosten)?x0&lt;0.5x0&lt;0,5x_0 < …
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Was ist ein "Bagplot" oder ein "bivariates Boxplot"?
Ich habe ein Papier gefunden, das die mehrdimensionale (hier bivariate) Version des Boxplots vorstellt - ein Bagplot. Was ist das für ein Bagplot genau? Ich kann die Reihe verschachtelter Polygone sehen, die auf Eckpunkten basieren, wobei eines dieser Polygone als Bagplot deklariert wird. Was ist die Idee des verschachtelten Polygonbaus? …
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Wie erhalte ich eine Ellipsenregion aus bivariaten normalverteilten Daten?
Ich habe Daten, die aussehen wie: Ich habe versucht, eine Normalverteilung anzuwenden (die Schätzung der Kerneldichte funktioniert besser, aber ich brauche keine so große Präzision), und sie funktioniert recht gut. Dichtediagramm macht eine Ellipse. Ich brauche diese Ellipsenfunktion, um zu entscheiden, ob ein Punkt innerhalb der Ellipsenregion liegt oder nicht. …
11 r  regression  pdf  bivariate 
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Beispiel für zwei * korrelierte * Normalvariablen, deren Summe nicht normal ist
Mir sind einige schöne Beispiele für Paare korrelierter Zufallsvariablen bekannt, die geringfügig normal, aber nicht gemeinsam normal sind. Siehe diese Antwort von Dilip Sarwate und diese von Kardinal . Mir ist auch ein Beispiel für zwei normale Zufallsvariablen bekannt, deren Summe nicht normal ist. Siehe diese Antwort von Macro . …
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Was ist die maximale Wahrscheinlichkeitsschätzung der Kovarianz bivariater Normaldaten, wenn Mittelwert und Varianz bekannt sind?
Angenommen, wir haben eine Zufallsstichprobe aus einer bivariaten Normalverteilung, die Nullen als Mittelwerte und Einsen als Varianzen enthält. Der einzige unbekannte Parameter ist also die Kovarianz. Was ist die MLE der Kovarianz? Ich weiß, es sollte so etwas wie aber woher wissen wir das?1n∑nj=1xjyj1n∑j=1nxjyj\frac{1}{n} \sum_{j=1}^{n}x_j y_j
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Warum haben Anova () und drop1 () unterschiedliche Antworten für GLMMs geliefert?
Ich habe ein GLMM der Form: lmer(present? ~ factor1 + factor2 + continuous + factor1*continuous + (1 | factor3), family=binomial) Wenn ich benutze drop1(model, test="Chi"), erhalte ich andere Ergebnisse als wenn ich Anova(model, type="III")aus dem Autopaket oder benutze summary(model). Diese beiden letzteren geben die gleichen Antworten. Unter Verwendung einer Reihe …
10 r  anova  glmm  r  mixed-model  bootstrap  sample-size  cross-validation  roc  auc  sampling  stratification  random-allocation  logistic  stata  interpretation  proportion  r  regression  multiple-regression  linear-model  lm  r  cross-validation  cart  rpart  logistic  generalized-linear-model  econometrics  experiment-design  causality  instrumental-variables  random-allocation  predictive-models  data-mining  estimation  contingency-tables  epidemiology  standard-deviation  mean  ancova  psychology  statistical-significance  cross-validation  synthetic-data  poisson-distribution  negative-binomial  bioinformatics  sequence-analysis  distributions  binomial  classification  k-means  distance  unsupervised-learning  euclidean  correlation  chi-squared  spearman-rho  forecasting  excel  exponential-smoothing  binomial  sample-size  r  change-point  wilcoxon-signed-rank  ranks  clustering  matlab  covariance  covariance-matrix  normal-distribution  simulation  random-generation  bivariate  standardization  confounding  z-statistic  forecasting  arima  minitab  poisson-distribution  negative-binomial  poisson-regression  overdispersion  probability  self-study  markov-process  estimation  maximum-likelihood  classification  pca  group-differences  chi-squared  survival  missing-data  contingency-tables  anova  proportion 
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Was für eine Verteilung ist das?
Ich sah mich einer begrenzenden Verteilung mit einer Kovarianz von Null zwischen zwei Variablen gegenüber, aber ihre Korrelation ist . Gibt es eine solche Verteilung? Wie kann es erklärt werden?111 Sie haben Recht, vielleicht muss ich mehr Details geben. OK, X und Y sind bivariate Normalverteilungen mit unterschiedlichen Varianzen und …
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Grenzen der bedingten Erwartung mit normalen Rändern und spezifizierter (Pearson) Korrelation
Ich habe die folgende Frage in einem anderen Forum gesehen: "Angenommen, sowohl Größe als auch Gewicht erwachsener Männer können mit normalen Modellen beschrieben werden, und die Korrelation zwischen diesen Variablen beträgt 0,65. Wenn die Größe eines Mannes ihn auf das 60. Perzentil bringt, bei welchem ​​Perzentil würden Sie sein Gewicht …
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Eigenschaften der normalen und impliziten bedingten Wahrscheinlichkeit des bivariaten Standards im Roy-Modell
Entschuldigung für den langen Titel, aber mein Problem ist sehr spezifisch und schwer in einem Titel zu erklären. Ich lerne gerade über das Roy-Modell (Behandlungseffektanalyse). Bei meinen Folien gibt es einen Ableitungsschritt, den ich nicht verstehe. Wir berechnen das erwartete Ergebnis mit der Behandlung in der Behandlungsgruppe (Dummy D ist …
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