Als «approximation-algorithms» getaggte Fragen

Fragen zu Approximationsalgorithmen.

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Gibt es eine vernünftige Vorstellung eines Näherungsalgorithmus für ein unentscheidbares Problem?
Es ist bekannt, dass bestimmte Probleme unentscheidbar sind, es ist jedoch möglich, einige Fortschritte bei ihrer Lösung zu erzielen. Zum Beispiel ist das Problem des Anhaltens nicht zu entscheiden, aber praktische Fortschritte können bei der Erstellung von Tools zum Erkennen potenzieller Endlosschleifen in Ihrem Code erzielt werden. Kachelprobleme sind oft …
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Optimale Greedy-Algorithmen für NP-harte Probleme
Gier ist, mangels eines besseren Wortes, gut. Eines der ersten algorithmischen Paradigmen, die im Einführungskurs zu Algorithmen vermittelt werden, ist der gierige Ansatz . Gieriger Ansatz führt zu einfachen und intuitiven Algorithmen für viele Probleme in P. Interessanterweise führt der offensichtliche und natürliche gierige / lokale Algorithmus bei einigen NP-harten …
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Näherungsalgorithmen für Probleme in P
Man denkt normalerweise darüber nach, Lösungen (mit Garantien) für NP-harte Probleme zu approximieren. Gibt es Forschungsarbeiten zur Approximation von Problemen, von denen bereits bekannt ist, dass sie in P vorkommen? Dies könnte aus mehreren Gründen eine gute Idee sein. Ein Näherungsalgorithmus, der nicht so gut zu verstehen ist, kann mit …
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Spielzeugbeispiele für Plotkin-Shmoys-Tardos- und Arora-Kale-Löser
Ich möchte verstehen, wie der Arora-Kale-SDP-Löser die Goemans-Williamson-Relaxation in nahezu linearer Zeit approximiert, wie der Plotkin-Shmoys-Tardos-Löser gebrochene "Packungs-" und "Deckungsprobleme" in nahezu linearer Zeit approximiert und wie die Algorithmen sind Instanzen des abstrakten Frameworks "Lernen von Experten". Die Arbeit von Kale hat eine ausgezeichnete Präsentation, aber ich finde es sehr …
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Quantennäherungsalgorithmen
Es wird allgemein als unwahrscheinlich angesehen, dass Quantencomputer NP-vollständige Probleme effizient lösen können. Im klassischen Fall besteht ein Ansatz zur Lösung solcher Probleme in der Verwendung von Approximationsalgorithmen. Wurden Näherungsalgorithmen unter Verwendung von Quantencomputern erforscht, bei denen die Quantengeschwindigkeit gegenüber klassischen Näherungsmethoden eine erhebliche Beschleunigung bewirkt? Mit "signifikant" meine ich …
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Kompendium der besten Näherungs- und Härteergebnisse für NP-Optimierungsprobleme
Kennen Sie ein aktuelles Wiki, das sich mit NP-Optimierungsproblemen befasst und deren bestes Näherungs- und Härteergebnis liefert? Aufgrund des Feedbacks scheint es sicher zu sein, dass es keine solche Ressource gibt (siehe das Ende dieser Frage für zwei nahe Optionen). - hinzugefügt am 8. Februar. Da in den letzten zwei …
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Bounded-Cardinality-Bounded-Frequency-Set-Cover: Härte der Approximation
Berücksichtigen Sie das Problem der minimalen Mengenabdeckung mit den folgenden Einschränkungen: Jede Menge enthält höchstens Elemente, und jedes Element des Universums kommt in höchstens Mengen vor.fkkkfff Beispiel: Der Fall und f = 2 entspricht dem Minimum Vertex Cover Problem in Graphen mit maximalem Grad 4.f = 2k=4k=4k = 4f=2f=2f = …
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Universeller Approximationssatz - Neuronale Netze
Ich habe dies früher auf MSE gepostet , aber es wurde vorgeschlagen, dass es hier einen besseren Ort gibt, um zu fragen. Der universelle Näherungssatz besagt, dass "das Standard-Multilayer-Feed-Forward-Netzwerk mit einer einzelnen verborgenen Schicht, die eine begrenzte Anzahl von verborgenen Neuronen enthält, unter milden Annahmen zur Aktivierungsfunktion ein universeller Näherungswert …
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Approximationsalgorithmen für Maximum Independent Set in speziellen Klassen von Graphen
Wir wissen , dass Maximum Unabhängiges Set (MIS) ist schwer innerhalb eines Faktors von angenähert für jedes ε > 0 , es sei denn P = NP. Für welche speziellen Klassen von Graphen sind bessere Approximationsalgorithmen bekannt?n1−ϵn1−ϵn^{1-\epsilon}ϵ>0ϵ>0\epsilon > 0 Für welche Graphen sind Polynom-Zeit-Algorithmen bekannt? Ich weiß, dass dies für …
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Bildungsquelle oder Umfrage zur Analyse des semidefiniten Programms?
Beim Entwerfen von Approximationsalgorithmen löst man manchmal ein semidefinites Programm, gefolgt von einem Rundungsschritt. Ein häufig verwendetes Beispiel, um dies zu veranschaulichen, ist Max-Cut. (Siehe zB Approximationsalgorithmen von Vijay Vazirani.) Gibt es gute Bildungsquellen oder Umfragen, die über das Max-Cut-Problem hinausgehen und komplexere Rundungsalgorithmen und -techniken für ihre Analyse erklären? …
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Algorithmen zur Polynomialzeitnäherung für die Maschinenplanung: Wie viele offene Probleme sind noch zu lösen?
1999 veröffentlichten Petra Schuurman und Gerhard J. Woeginger die Arbeit "Polynomial Time Approximation Algorithms for Machine Scheduling: Ten Open Problems" . Seitdem sind meines Wissens nach keine Bewertungen erschienen, die genau dieselbe Liste von Problemen betreffen würden. Daher wäre es großartig und nützlich, wenn jeder von uns eine solche Zusammenfassung …
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