Man denkt normalerweise darüber nach, Lösungen (mit Garantien) für NP-harte Probleme zu approximieren. Gibt es Forschungsarbeiten zur Approximation von Problemen, von denen bereits bekannt ist, dass sie in P vorkommen? Dies könnte aus mehreren Gründen eine gute Idee sein. Ein Näherungsalgorithmus, der nicht so gut zu verstehen ist, kann mit einer viel geringeren Komplexität (oder sogar einer viel kleineren Konstante) ausgeführt werden, weniger Platz beanspruchen oder besser parallelisierbar sein.
Schemata, die Zeit- / Genauigkeits-Kompromisse ermöglichen (FPTAS und PTAS), könnten auch für Probleme in P mit niedrigeren Grenzen, die bei großen Eingaben nicht akzeptabel sind, sehr attraktiv sein.
Drei Fragen: Fehlt mir etwas, das dies offensichtlich zu einer schlechten Idee macht? Wird an der Entwicklung einer Theorie dieser Algorithmen geforscht? Wenn nicht, kennt jemand einzelne Beispiele für solche Algorithmen?