Als «terminology» getaggte Fragen

Verwendung und Bedeutung bestimmter technischer Wörter / Konzepte in der Statistik.

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Was ist der Unterschied zwischen Statistik und Biostatistik?
Mir ist aufgefallen, dass ich im Laufe der Jahre einige Ideen zu den Unterschieden zwischen Statistik und Biostatistik zusammengetragen habe, aber nie eine formelle Erklärung gehört habe. Was ist der Unterschied zwischen diesen beiden Disziplinen (derzeit)? Und warum begann diese Unterscheidung überhaupt? EDIT: Ich war in meiner ursprünglichen Frage nicht …
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Was sind die Unterschiede zwischen den Begriffen "Zeitreihenanalyse" und "Längsschnittdatenanalyse"?
Wenn es um longitudinale Daten geht, können wir uns wiederholt auf Daten beziehen, die im Laufe der Zeit von demselben Subjekt / derselben Lerneinheit gesammelt wurden, so dass es Korrelationen für die Beobachtungen innerhalb desselben Subjekts gibt, dh Ähnlichkeit innerhalb des Subjekts. Wenn wir über Zeitreihendaten sprechen, beziehen wir uns …
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Was ist ein Nullmodell in der Regression und wie hängt es mit der Nullhypothese zusammen?
Was ist ein Nullmodell in der Regression und in welcher Beziehung steht das Nullmodell zur Nullhypothese? Für mein Verständnis bedeutet es Verwenden Sie "Durchschnitt der Antwortvariablen", um eine kontinuierliche Antwortvariable vorherzusagen? Verwendung der "Etikettenverteilung" zur Vorhersage diskreter Antwortvariablen? Wenn dies der Fall ist, scheinen die Verbindungen zwischen der Nullhypothese zu …
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Warum heißt es die „Standardabweichung“?
Ich habe eine einfache - und möglicherweise offensichtlich triviale - Frage: Warum heißt die Standardabweichung genau so " Standard "? Liegt es daran, dass der Vergleich von Datensätzen und Ergebnissen hinsichtlich ihrer Streuung standardisiert wird? Eine Suche in Stack Exchange wirft weder diese Frage auf, noch liefert eine Google-Suche nach …
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Was bedeutet Theta?
Ich bin ein Neuling in der Statistik und habe dies gefunden . In der Statistik ist θ, der griechische Kleinbuchstabe 'Theta', der übliche Name für einen (Vektor von) Parameter (n) einer allgemeinen Wahrscheinlichkeitsverteilung. Ein häufiges Problem besteht darin, den oder die Werte von Theta zu finden. Beachten Sie, dass die …
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Was genau bedeutet es, Daten zu bündeln?
Ich dachte, dass "Daten bündeln" einfach das Kombinieren von Daten bedeutet, die zuvor in Kategorien unterteilt waren ... im Wesentlichen, die Kategorien zu ignorieren und den Datensatz zu einem riesigen "Datenpool" zu machen. Ich denke, das ist mehr eine Frage der Terminologie als der Anwendung von Statistiken. Zum Beispiel: Ich …
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Was ist der Unterschied zwischen Markov-Ketten und Markov-Prozessen?
Was ist der Unterschied zwischen Markov-Ketten und Markov-Prozessen? Ich lese widersprüchliche Informationen: Manchmal basiert die Definition darauf, ob der Zustandsraum diskret oder kontinuierlich ist, und manchmal basiert sie darauf, ob die Zeit diskret oder kontinuierlich ist. Folie 20 dieses Dokuments : Ein Markov-Prozess wird als Markov-Kette bezeichnet, wenn der Zustandsraum …
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 
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