Statistiken und Big Data terminology

2

"Blindvariable" versus "Indikatorvariable" für nominale / kategoriale Daten

"Dummy-Variable" und "Indikatorvariable" sind häufig verwendete Bezeichnungen zur Beschreibung der Zugehörigkeit zu einer Kategorie mit 0/1 Kodierung. in der Regel 0: kein Mitglied der Kategorie, 1: Mitglied der Kategorie. Am 26.11.2014 ergab eine schnelle Suche auf scholar.google.com (mit Anführungszeichen), dass in ungefähr 318.000 Artikeln "Dummy-Variable" und in ungefähr 112.000 Artikeln …

15 categorical-data terminology categorical-encoding

1

Thesaurus für Statistik und Maschinelles Lernen

Gibt es einen Referenzthesaurus für Statistiken und Begriffe des maschinellen Lernens? Ich weiß, dass Wikipedia-Artikel häufig Synonyme enthalten, aber ich hätte gerne einen bloßen Thesaurus, den ich einfach durchgehen könnte (im Gegensatz zu einer vollständigen Enzyklopädie), um sicherzustellen, dass ich den gesamten Jargon kenne.

15 machine-learning terminology

1

Unterschied zwischen Randomisierungstest und Permutationstest

In der Literatur werden die Begriffe Randomisierung und Permutation synonym verwendet. Bei vielen Autoren, die "Permutationstests (auch als Randomisierungstests bezeichnet)" oder umgekehrt angeben. Bestenfalls glaube ich, dass der Unterschied subtil ist und in ihren Annahmen über die Daten und möglichen Schlussfolgerungen liegt, die gezogen werden können. Ich muss nur überprüfen, …

15 hypothesis-testing sampling terminology permutation-test

5

Unterschied zwischen den Begriffen "gemeinsame Verteilung" und "multivariate Verteilung"?

Ich schreibe über die Verwendung einer "gemeinsamen Wahrscheinlichkeitsverteilung" für ein Publikum, das mit größerer Wahrscheinlichkeit die "multivariate Verteilung" verstehen würde, und überlege daher, die spätere zu verwenden. Dabei möchte ich aber nicht den Sinn verlieren. Wikipedia scheint darauf hinzuweisen, dass es sich um Synonyme handelt. Sind sie? Wenn nein, warum …

15 probability terminology joint-distribution definition

3

Minimale Anzahl von Schichten in einem tiefen neuronalen Netzwerk

Ab wann werden mehrschichtige neuronale Netze als tiefe neuronale Netze klassifiziert oder anders ausgedrückt: Wie viele Schichten müssen mindestens in einem tiefen neuronalen Netz vorhanden sein?

15 machine-learning neural-networks deep-learning terminology

2

Was ist Bayes Error beim maschinellen Lernen?

http://www.deeplearningbook.org/contents/ml.html In diesem Abschnitt wird der Bayes-Fehler wie folgt erläutert Das ideale Modell ist ein Orakel, das einfach die wahre Wahrscheinlichkeitsverteilung kennt, die die Daten erzeugt. Sogar ein solches Modell wird bei vielen Problemen immer noch Fehler verursachen, da möglicherweise immer noch Rauschen in der Verteilung vorhanden ist. Im Fall …

15 machine-learning deep-learning terminology

1

Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?

Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …

15 r repeated-measures multiple-comparisons post-hoc lsmeans bayesian posterior marginal integral anova time-series regularization machine-learning pca computational-statistics references inference regression cross-validation python random-forest chi-squared spearman-rho r machine-learning confidence-interval bagging clustering feature-selection model-selection bic hypothesis-testing kurtosis r regression residuals terminology

2

Macht Wolfram Mathworld einen Fehler bei der Beschreibung einer diskreten Wahrscheinlichkeitsverteilung mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion?

In der Regel wird eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen mit einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion (PMF) beschrieben: Bei der Arbeit mit kontinuierlichen Zufallsvariablen beschreiben wir Wahrscheinlichkeitsverteilungen mit einer Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion (PDF) anstelle einer Wahrscheinlichkeitsmassenfunktion. - Deep Learning von Goodfellow, Bengio und Courville Allerdings Wolfram Mathworld ist PDF mit der Wahrscheinlichkeitsverteilung über diskrete Variablen zu …

14 probability mathematical-statistics terminology pdf

1

Wie heißt der Durchschnitt der größten und der kleinsten Werte in einem bestimmten Datensatz?

Wie nennt man einen statistischen Mittelwert, der aus den oberen und unteren Extremen eines bestimmten Datensatzes berechnet wird? Wenn Sie zum Beispiel einen Satz haben: { -2, 0 , 8, 9, 1, 50, -2, 6} Das obere Extrem dieser Menge ist 50und das untere Extrem ist -2. Durchschnitt der Extreme …

14 mean terminology average range

6

Nitpicking über die aktive / passive Verwendung von "korreliert"

Ich zögere, dies hier in der Statistik StackExchange oder in der Linguistik / Englisch zu erfragen, aber ich gehe davon aus, dass es hier mehr Benutzer gibt, die nicht die richtige Sprache auswählen als stats-versierte Benutzer im anderen Forum;) Ich lese oft Berichte, in denen Korrelation als Verb in der …

14 correlation terminology

3

Definition der Familie einer Distribution?

Hat eine Familie einer Distribution eine andere Definition für Statistik als in anderen Disziplinen? Im Allgemeinen ist eine Kurvenfamilie ein Satz von Kurven, von denen jede durch eine Funktion oder Parametrisierung gegeben ist, in der einer oder mehrere der Parameter variiert werden. Solche Familien werden beispielsweise zur Charakterisierung von elektronischen …

14 distributions terminology parametric exponential-family

3

Was bedeuten die "Maschine" in "Support Vector Machine" und "Restricted Boltzmann Machine"?

Warum heißen sie "Maschinen"? Gibt es einen Ursprung für das in diesem Zusammenhang verwendete Wort "Maschine"? (Wie der Name "lineare Programmierung" verwirrend sein kann, aber wir wissen, warum es "Programmierung" heißt.)

14 svm terminology rbm etymology

4

"-Iles" Terminologie für das obere halbe Prozent

Die oberen 25% sind das oberste Quartil. Die oberen 10% sind das oberste Dezil. Das oberste 1% ist das oberste Perzentil. Gibt es ein Äquivalent für die oberen 0,5%, dh 1 zu 200?

14 terminology quantiles

2

Was bedeutet es, eine Variable gegen eine andere zu regressieren?

Wenn wir sagen, um gegen X zu regressieren , meinen wir dann, dass X die unabhängige Variable und Y die abhängige Variable ist? dh Y = a X + b .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression terminology

1

Wie ist der „Fundamentalsatz der Faktoranalyse“ auf PCA anwendbar, oder wie sind PCA-Ladungen definiert?

Ich bin gerade dabei, ein Dia-Set für die "Faktoranalyse" zu durchlaufen (PCA, soweit ich das beurteilen kann). Darin wird der "Fundamentalsatz der Faktoranalyse" abgeleitet, der besagt, dass die Korrelationsmatrix der in die Analyse Daten ( ) unter Verwendung der Matrix der Faktorladungen ( ) wiederhergestellt werden kann :RR\bf RAA\bf A …

14 pca factor-analysis terminology definition

Als «terminology» getaggte Fragen