Gibt es einen Referenzthesaurus für Statistiken und Begriffe des maschinellen Lernens? Ich weiß, dass Wikipedia-Artikel häufig Synonyme enthalten, aber ich hätte gerne einen bloßen Thesaurus, den ich einfach durchgehen könnte (im Gegensatz zu einer vollständigen Enzyklopädie), um sicherzustellen, dass ich den gesamten Jargon kenne.
Was für eine tolle Frage! Ich würde diesen Thesaurus auch mögen. Andererseits denke ich, dass es oft subtile Nuancen gibt, die einige Fallstricke verursachen können. Ich habe zum Beispiel die Begriffe hierarchische lineare Modelle , Modelle mit mehreren Ebenen , gemischte Modelle und Modelle mit zufälligen Effekten (und möglicherweise einige andere) als Synonyme verwendet, die ich verstanden habe, aber ich kann auch subtil (und möglicherweise nicht so subtil) zeichnen ) Unterscheidungen zwischen diesen Begriffen.
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Alexis
Vielleicht haben Sie Folgendes gesehen: statweb.stanford.edu/~tibs/stat315a/glossary.pdf ? Weit davon entfernt, umfassend zu sein
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Alexey Grigorev
@ AlexeyGrigorev lol "großer Zuschuss = 1.000.000 USD (ML) == großer Zuschuss = 50.000 USD (Statistiken)"
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Franck Dernoncourt