Antworten:
Historisch und bis heute ist das obere oder dritte Quartil (zum Beispiel) der Wert , der nur um 25% der Werte überschritten wird. (Ich sehe immer nur die informelle Verwendung von "top" für diese Bedeutung.)
Einige streiten sich möglicherweise über diese Lässigkeit der Terminologie und bevorzugen (oder bestehen sogar darauf) Terminologie wie Bin oder Intervall, wenn Bins oder Intervalle in Frage kommen. Positiver ist die Disambiguierung von zwei verwandten Sinnen normalerweise nicht zu schwierig. Wenn es sich um Leute im obersten Quartil handelt, die natürlich Performance oder BMI oder was auch immer sind, ist klar, was beabsichtigt ist.
Ähnliche Kommentare gelten hier für Dezile und Perzentile. Andere Begriffe in unterschiedlicher Verwendung sind tertile (selten?), Quintile (häufig), Sextile (selten?) Und Oktile (selten, aber nicht selten). Die Qualifikationen hier basieren auf meinem zufälligen Lesen und Gedächtnis.
% Punkte oder Quantile. In der Praxis sehe ich keine Verwendung von Begriffen in Latein (oder Griechisch oder einer anderen Sprache) für die meisten dieser Werte oder die von ihnen definierten Klassen und Klassen. Konkret ist es wahrscheinlich, dass jeder, der weiß, wie "das obere halbe Perzentil" zu interpretieren ist, "über dem 99,5% -Punkt" einfacher zu verwenden ist.
BEARBEITEN 5. Oktober 2016
Aronson (2001) dokumentierte erste Verwendungen verschiedener Begriffe für Quantile. Die Liste enthält einige frühere Daten aus Recherchen im Oxford English Dictionary und auf www.jstor.org vom 5. Oktober 2016. Die Daten beziehen sich auf früheste Zitate der Begriffe mit ihrer statistischen Bedeutung und nicht auf andere Bedeutungen. Der allgemeine Begriff Quantil selbst wird häufig Kendall (1940) zugeschrieben, findet sich jedoch in Fisher and Yates (1938).
English ordinal Statistical term Earliest citation 2016+ additions
(Aronson) (Cox)
Third Tertile 1931 1911
Tercile 1942
Fourth Quartile 1879
Fifth Quintile 1951 1910
Sixth Sextile 1920
Seventh Septile 1993 1981
Eighth Octile 1879
Ninth Nonile 1968
Tenth Decile 1881
Sixteenth Suboctile 1880
Twentieth Vigintile 1936
Thirtieth Trentile 1958
Fortieth Quadragintile 1976
Hundredth Percentile 1885
Centile 1902 1894
Thousandth Permille 1904
Aronson, JK 2001. Francis Galton und die Erfindung von Begriffen für Quantile. Journal of Clinical Epidemiology 54: 1191 & ndash; 1194.
Fisher, RA und Yates, F. 1938. Statistische Tabellen für die biologische, landwirtschaftliche und medizinische Forschung . Edinburgh: Oliver und Boyd.
Kendall, MG 1940. Hinweis zur Verteilung von Quantilen für große Proben. Beilage zum Journal der Royal Statistical Society 7: 83-85.
EDIT 22 Dec 2016 Die obigen historischen Informationen wurden jetzt in Cox, NJ 2016, erstellt. Buchstabenwerte als ausgewählte Quantile. Stata Journal 16: 1058-1071 http://www.stata-journal.com/article.html?article=st0465
EDIT 20 Juni 2017 Hinzugefügt "trentile" Referenz. Slonim, MJ 1958. Die Methode der dreistufigen Abweichung bei der Wettervorhersageauswertung. Journal of the American Statistical Association 53: 398–407. http://www.jstor.org/stable/2281863
EDIT 7 Aug 2019 Eine weitere Referenz für Trentile ist Panofsky, HA und Brier, GW 1958. Einige Anwendungen der Statistik auf die Meteorologie. University Park, PA: Hochschule für Mineralindustrie, Pennsylvania State University. Sie beziehen sich auf den Einsatz im Zweiten Weltkrieg.
Der allgemeine Begriff für diese Segmente lautet "Quantil", dh das obere 0,005-Quantil ist das gesuchte Datensegment. Quantile liegen im Bereich von [0, 1]. Wir haben getrennte Namen für die bemerkenswerten / häufig verwendeten Quantile (Terciles, Quartile, Perzentile usw.), aber für den Rest haben wir keinen. Technisch gesehen kann man sich einen Namen für sie einfallen lassen, wenn man Latein kennt, wie "bicentile", aber niemand würde es verstehen und man würde es sowieso erklären.
Es wird das obere halbe Perzentil oder obere halbe Perzentil genannt. Google
"oberes halbes Perzentil"
oder
"oberes halbes Perzentil"
diese Begriffe in der Praxis zu finden, am häufigsten in der Wirtschaft.
Es gibt Prozent (%) und Permille (‰), man könnte also sagen, die fünf besten Permillen .
Die einzigen Vorkommnisse der letzteren Verwendung, die ich finden kann, sind von einer Gruppe von Autoren in zwei Artikeln unter http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC4228404/ und https: //openi.nlm .nih.gov / Detailedresult.php? img = PMC4228404_1476-069X-12-92-1 & req = 4 .
Dies können die gleichen Vorkommen sein, die im 1. Perzentil, im 2. Perzentil gefunden wurden.