Als «terminology» getaggte Fragen

Verwendung und Bedeutung bestimmter technischer Wörter / Konzepte in der Statistik.

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Was ist ein asymptotischer Fehler?
Ng, AY und Jordan, MI (2001). Über diskriminative vs. generative Klassifikatoren: Ein Vergleich von logistischer Regression und naiven Bayes . Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen, 14 , S. 841-8, MIT Press. In der obigen Arbeit erwähnten die Autoren "asymptotischen Fehler". Kann jemand etwas darüber erklären? Zum Beispiel enthält die Zusammenfassung des …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Erkennung von Plagiaten im Multiple-Choice-Test
Angenommen, ein Aufsichtspersonal vermutet, dass ein Schüler während einer Multiple-Choice-Prüfung Antworten von der Arbeit eines anderen Schülers kopiert. Sie überprüft später ihre Antworten und findet einige Ähnlichkeiten - aber andererseits gibt es aufgrund der Art der Prüfung zwangsläufig Ähnlichkeiten. Wie sollte sie feststellen, ob ihr Verdacht begründet war? Mit anderen …
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Ein Name für bedienerabhängiges Kreuzprodukt
Angenommen, wir haben eine n×pn×p\\n\times p Matrix MM\mathbf{M}. Unterschiedliche Transformationen mit unterschiedlichen spaltenweisen Operatoren können zu neuen führenp×pp×p\\p\times p symmetrische Matrix . Zum Beispiel kann die Kovarianzmatrix unter Verwendung des Punktproduktoperators berechnet werden , wobei jeder Wert der Kovarianzmatrix das Punktprodukt zweier Spalten der ursprünglichen Matrix (geteilt durch ) ist. …
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Was ist Kalibrierung?
Was bedeutet es, Vermessungsgewichte zu kalibrieren? Was sind andere Definitionen der Kalibrierung in der Statistik? Ich habe gehört, dass es in verschiedenen Zusammenhängen verwendet wird, insbesondere bei der Risikoprognose (in Bezug darauf, ob die Gesamtzahl der vorhergesagten Ereignisse in einer Kohorte statistisch mit der beobachteten Anzahl von Ereignissen übereinstimmt). Gibt …
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Was ist eine strikte Definition einer U-förmigen Beziehung?
Ich habe jetzt mehrere Artikel gesehen, die U-förmige oder inverse U-förmige Beziehungen zwischen Variablen analysieren (in einem Regressionsrahmen). Das allgemeine Verständnis, das ich von dort habe, ist, dass es sich um eine bestimmte Art einer nichtlinearen Beziehung handelt, die wir alle leicht visualisieren können. Ich bin jedoch etwas verwirrt darüber, …
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Sind „Kernel-Methoden“ und „Reproduzieren von Kernel-Hilbert-Räumen“ miteinander verbunden?
Sind "Kernel-Methoden" und "Reproduzieren von Kernel-Hilbert-Räumen" miteinander verbunden? Ist der "Kernel", der im Begriff "Kernel-Methoden" verwendet wird, derselbe (Typ von) "Kernel" wie der, der im Begriff "Reproduzieren des Kernel-Hilbert-Raums" verwendet wird? Beachten Sie, dass ich die Wikipedia-Seiten bereits auf die beiden Themen überprüft habe und auf der Seite keine Erwähnung …
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Warum werden Regressionskoeffizienten in einem Faktoranalysemodell als „Belastungen“ bezeichnet?
In diesen Thread schreibt @ttnphns das Da es sich um [...] Regressionskoeffizienten handelt, bestehe ich darauf, dass es besser ist, "Faktorlasten variabel" als "variabler Lastfaktor" zu sagen. Ich habe hier gelernt , dass ein Faktoranalysemodell das Gleichungssystem ist V.1=ein1 I.F.ich+ein1 I.ichF.ichich+E.1V1=a1IFI+a1IIFII+E1V_1 = a_{1I}F_I + a_{1II}F_{II} + E_1 V.2=ein2 I.F.ich+ein2 I.ichF.ichich+E.2V2=a2IFI+a2IIFII+E2V_2 …
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Gibt es zwei Definitionen des Wortes Voreingenommenheit?
Ich höre, dass der Begriff Voreingenommenheit in der statistischen Literatur häufig verwendet wird. Zum Beispiel, Durch die Verwendung der mittleren Imputation fügen wir unserer Schätzung eine Verzerrung hinzu. Ein anderes Beispiel, Der Bias-Varianz-Kompromiss ist ein wichtiges Thema bei der Auswahl von Modellen. Sind das die gleichen "Vorurteile"?
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Was ist die mathematisch strenge Definition von klobigen Daten?
Bestimmte Messgeräte unterliegen am Arbeitsplatz einer unterschiedlichen numerischen Genauigkeit. In einigen Fällen kann die Genauigkeit ziemlich schwach sein (dh nur auf einen oder zwei signifikante Werte). Anstelle von Datensätzen wie diesen: wobei jeder der Werte eindeutig ist, erhalten wir einen Datensatz, der wie aussieht: Auf einem einzelnen Bewegungsbereichsdiagramm grafisch dargestellt, …
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