- Ng, AY und Jordan, MI (2001). Über diskriminative vs. generative Klassifikatoren: Ein Vergleich von logistischer Regression und naiven Bayes . Fortschritte in neuronalen Informationsverarbeitungssystemen, 14 , S. 841-8, MIT Press.
In der obigen Arbeit erwähnten die Autoren "asymptotischen Fehler". Kann jemand etwas darüber erklären?
Zum Beispiel enthält die Zusammenfassung des Papiers:
Diskriminatives Lernen hat einen geringeren asymptotischen Fehler, ein generativer Klassifikator kann sich auch seinem höheren asymptotischen Fehler viel schneller nähern.
Was ist die genaue Definition von "asymptotischer Fehler"?