Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Selbststudium gegen eine unterrichtete Ausbildung?
Es gibt eine Frage mit ähnlicher Absicht für Programmierer . Diese Frage hat einige recht gute Antworten, aber das allgemeine Thema scheint zu sein, dass man ohne Selbststudium nirgendwo hinkommt. Offensichtlich gibt es einen großen Unterschied zwischen Programmieren und Statistik - beim Programmieren lernt man eigentlich nur eine grundlegende Logik …
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Statistik / Wahrscheinlichkeitsvideos für Anfänger
Es gab bereits eine Anfrage für mathematische Statistik-Videos , die jedoch ausdrücklich von den Leuten nachgefragt wurde Videos, die eine strenge mathematische Darstellung von Statistiken ermöglichen. dh Videos, die einen Kurs begleiten könnten, in dem ein in dieser Diskussion erwähntes Lehrbuch verwendet wird: Gleichzeitig frage ich mich, welche Empfehlung Sie …
28 references 
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Berechnung der Wiederholbarkeit von Effekten aus einem früheren Modell
Ich bin gerade auf diese Arbeit gestoßen , in der beschrieben wird, wie die Wiederholbarkeit (auch bekannt als Zuverlässigkeit, auch bekannt als Intraclass-Korrelation) einer Messung über Mixed-Effects-Modellierung berechnet wird. Der R-Code wäre: #fit the model fit = lmer(dv~(1|unit),data=my_data) #obtain the variance estimates vc = VarCorr(fit) residual_var = attr(vc,'sc')^2 intercept_var = …
28 mixed-model  reliability  intraclass-correlation  repeatability  spss  factor-analysis  survey  modeling  cross-validation  error  curve-fitting  mediation  correlation  clustering  sampling  machine-learning  probability  classification  metric  r  project-management  optimization  svm  python  dataset  quality-control  checking  clustering  distributions  anova  factor-analysis  exponential  poisson-distribution  generalized-linear-model  deviance  machine-learning  k-nearest-neighbour  r  hypothesis-testing  t-test  r  variance  levenes-test  bayesian  software  bayesian-network  regression  repeated-measures  least-squares  change-scores  variance  chi-squared  variance  nonlinear-regression  regression-coefficients  multiple-comparisons  p-value  r  statistical-significance  excel  sampling  sample  r  distributions  interpretation  goodness-of-fit  normality-assumption  probability  self-study  distributions  references  theory  time-series  clustering  econometrics  binomial  hypothesis-testing  variance  t-test  paired-comparisons  statistical-significance  ab-test  r  references  hypothesis-testing  t-test  normality-assumption  wilcoxon-mann-whitney  central-limit-theorem  t-test  data-visualization  interactive-visualization  goodness-of-fit 
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Auf der Suche nach einem guten und vollständigen Wahrscheinlichkeits- und Statistikbuch
Ich hatte nie die Gelegenheit, einen Statistikkurs einer mathematischen Fakultät zu besuchen. Ich bin auf der Suche nach einem vollständigen und autarken Wahrscheinlichkeitstheorie- und Statistikbuch. Mit vollständig meine ich, dass es alle Beweise enthält und nicht nur Ergebnisse angibt. Mit autark meine ich, dass ich kein anderes Buch lesen muss, …
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Können Freiheitsgrade eine nicht ganzzahlige Zahl sein?
Wenn ich GAM verwende, erhalte ich einen DF-Rest von (letzte Zeile im Code). Was bedeutet das? Über das GAM-Beispiel hinausgehend: Kann die Anzahl der Freiheitsgrade im Allgemeinen eine nicht ganzzahlige Zahl sein?26.626.626.6 > library(gam) > summary(gam(mpg~lo(wt),data=mtcars)) Call: gam(formula = mpg ~ lo(wt), data = mtcars) Deviance Residuals: Min 1Q Median …
27 r  degrees-of-freedom  gam  machine-learning  pca  lasso  probability  self-study  bootstrap  expected-value  regression  machine-learning  linear-model  probability  simulation  random-generation  machine-learning  distributions  svm  libsvm  classification  pca  multivariate-analysis  feature-selection  archaeology  r  regression  dataset  simulation  r  regression  time-series  forecasting  predictive-models  r  mean  sem  lavaan  machine-learning  regularization  regression  conv-neural-network  convolution  classification  deep-learning  conv-neural-network  regression  categorical-data  econometrics  r  confirmatory-factor  scale-invariance  self-study  unbiased-estimator  mse  regression  residuals  sampling  random-variable  sample  probability  random-variable  convergence  r  survival  weibull  references  autocorrelation  hypothesis-testing  distributions  correlation  regression  statistical-significance  regression-coefficients  univariate  categorical-data  chi-squared  regression  machine-learning  multiple-regression  categorical-data  linear-model  pca  factor-analysis  factor-rotation  classification  scikit-learn  logistic  p-value  regression  panel-data  multilevel-analysis  variance  bootstrap  bias  probability  r  distributions  interquartile  time-series  hypothesis-testing  normal-distribution  normality-assumption  kurtosis  arima  panel-data  stata  clustered-standard-errors  machine-learning  optimization  lasso  multivariate-analysis  ancova  machine-learning  cross-validation 
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Schön geschriebene Papiere
Aus David Salsburgs Buch The lady tasting tea : Obwohl der Leser es vielleicht nicht glaubt, spielt der literarische Stil in der mathematischen Forschung eine wichtige Rolle. Einige mathematische Autoren scheinen nicht in der Lage zu sein, leicht verständliche Artikel zu verfassen. Andere scheinen ein perverses Vergnügen daran zu haben, …
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Beispielberichte für eine Mixed-Model-Analyse unter Verwendung von Lmer in Biologie, Psychologie und Medizin?
Da der allgemeine Konsens darin zu bestehen scheint, gemischte Modelle über lmer()in R anstelle der klassischen ANOVA zu verwenden (aus den häufig genannten Gründen, wie unsymmetrische Designs, gekreuzte Zufallseffekte usw.), möchte ich es mit meinen Daten versuchen. Ich befürchte jedoch, dass ich diesen Ansatz meinem Vorgesetzten (der am Ende eine …
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Differenz zwischen Binomial-, Negativ-Binomial- und Poisson-Regression
Ich suche nach Informationen über den Unterschied zwischen Binomial-, Negativ-Binomial- und Poisson-Regression und für welche Situationen sind diese Regressionen am besten geeignet. Gibt es Tests, die ich in SPSS durchführen kann, um festzustellen, welche dieser Regressionen für meine Situation am besten geeignet ist? Wie führe ich in SPSS ein Poisson- …
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