Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Interne versus externe Kreuzvalidierung und Modellauswahl
Mein Verständnis ist, dass wir mit Kreuzvalidierung und Modellauswahl versuchen, zwei Dinge anzusprechen: P1 . Schätzen Sie den zu erwartenden Bevölkerungsverlust beim Training mit unserer Stichprobe P2 . Messen Sie und berichten Sie unsere Unsicherheit dieser Schätzung (Varianz, Konfidenzintervalle, Verzerrung, etc.) Es scheint üblich zu sein, wiederholte Kreuzvalidierungen durchzuführen, da …
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Hochmodernes Streaming-Lernen
Ich habe in letzter Zeit mit großen Datenmengen gearbeitet und viele Artikel über Streaming-Methoden gefunden. Um ein paar zu nennen: Follow-the-Regularized-Leader und Mirror-Descent: Äquivalenzsätze und L1-Regularisierung ( http://jmlr.org/proceedings/papers/v15/mcmahan11b/mcmahan11b.pdf ) Gestreamtes Lernen: SVMs mit einem Durchgang ( http://www.umiacs.umd.edu/~hal/docs/daume09onepass.pdf ) Pegasos: Primal Estimated sub-GrAdient SOlver für SVM http://ttic.uchicago.edu/~nati/Publications/PegasosMPB.pdf oder hier: Kann SVM …
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Ist R lebensfähig für den (implementierten) Produktionscode?
Ich habe eine Reihe von Artikeln gelesen, in denen es um Unternehmen wie Google, Facebook und viele andere geht, die R für Forschungszwecke verwenden. Das andere Szenario, über das ich gelesen habe, ist, dass Unternehmen R verwenden, um eine Analyselösung zu prototypisieren und sie dann in einer anderen Sprache erneut …
25 r  references 
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Einführungslesung zu Copulas
Seit einiger Zeit bin ich auf der Suche nach einer guten Einführung in Copulas für mein Seminar. Ich finde viel Material, das über theoretische Aspekte spricht, was gut ist, aber bevor ich darauf eingehe, versuche ich, ein gutes intuitives Verständnis für das Thema aufzubauen. Könnte jemand eine gute Arbeit vorschlagen, …
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Einführung in die Kausalanalyse
Was sind gute Bücher, die die Kausalanalyse einführen? Ich denke an eine Einführung, die sowohl die Prinzipien der Kausalanalyse erklärt als auch zeigt, wie verschiedene statistische Methoden verwendet werden könnten, um diese Prinzipien anzuwenden.
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Geschichte der uninformativen Theorie
Ich schreibe einen kurzen theoretischen Aufsatz für einen Bayesian Statistics-Kurs (in einem Economics M.Sc.) über nicht-informative Prioritäten und versuche zu verstehen, welche Schritte zur Entwicklung dieser Theorie erforderlich sind. Mittlerweile besteht meine Zeitleiste aus drei Hauptschritten: Laplace-Gleichgültigkeitsprinzip (1812), Nicht-invariante Prioritäten (Jeffreys (1946)), Bernardo-Referenz vor (1979). Aus meiner Literaturrecherche habe ich …
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Empfehlungen für nichttechnische und dennoch tiefgründige Artikel in der Statistik
Die Inspiration für diese Frage stammt aus dem bekannten Artikel Statistical Modeling: The Two Cultures von Leo-Breiman (Open Access verfügbar). Der Autor vergleicht zwei seiner Meinung nach unterschiedliche Ansätze zur Datenanalyse und geht dabei auf Schlüsselideen der klassischen Statistik und des maschinellen Lernens ein. Der Artikel ist jedoch für ein …
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Wer hat die k-fache Kreuzvalidierung erfunden?
Ich suche einen Verweis auf das Papier, in dem die k-fache Kreuzvalidierung eingeführt wurde (und nicht nur einen guten wissenschaftlichen Verweis für das Fach). Vielleicht ist es zu weit zurück in der Vergangenheit, um die allererste Veröffentlichung eindeutig zu identifizieren, so dass alle frühen Veröffentlichungen, in denen die Idee verwendet …
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Ökonometrie-Lehrbücher?
Welche guten ökonometrischen Lehrbücher würden Sie empfehlen? Bearbeiten: Es gibt eine ganze Reihe von Büchern mit unterschiedlichen mathematischen Kenntnissen. Es wäre gut, eine Vorstellung davon zu bekommen, wie technisch das von Ihnen empfohlene Buch ist.
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Einführung in die Strukturgleichungsmodellierung
Ich werde von Kollegen um Hilfe in diesem Bereich gebeten, die ich nicht wirklich kenne. Sie stellten in einer Studie Hypothesen zur Rolle einiger latenter Variablen auf, und ein Schiedsrichter bat sie, dies in SEM zu formalisieren. Da das, was sie brauchen, nicht allzu schwierig zu sein scheint, denke ich, …
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