Statistische Tabellen in alten Büchern absichtlich falsch?

Ich erinnere mich, dass ich vor einiger Zeit gelesen hatte, dass in alten Büchern (vor dem Computer) die letzten Ziffern der theoretischen Quantile in den Anhängen ungenau waren, um das Plagiat zu verhindern (die Idee wäre, wenn ein anderes Buch eine Tabelle in der Tabelle hat) Anhang, in dem die letzten Ziffern mit denen in Ihrem Anhang übereinstimmen, dann muss dieser Autor Ihre Tabelle plagiiert haben).

Ich versuche, die Quelle für diese Geschichte oder einen Link zu einer Erwähnung zu finden, aber nach stundenlanger Suche konnte ich nicht.

references history tables

— user603
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Dies war eher bei mathematischen Tabellen im Allgemeinen als bei statistischen Tabellen im Besonderen der Fall. (Wenn ich eine Referenz

— aufrufe, biete

Ich frage mich, ob dies unter hsm.stackexchange.com möglicherweise besser funktioniert .

— Glen_b -Reinstate Monica

Ein ähnlicher Effekt (vorsichtiges Einfügen kleiner Fiktionen unter vielen Fakten) tritt beim Mapping auf, siehe zum Beispiel en.wikipedia.org/wiki/Trap_street und wiki.openstreetmap.org/wiki/Copyright_Easter_Eggs . Es wird gesagt, dass alte Tabellen in diesem Fall absichtlich einen Abrundungswert auf die "falsche" Seite setzen könnten, was nur minimale Auswirkungen auf die Berechnungen hätte, aber eine größere Auswirkung auf das Urheberrecht!

— Philip Oakley

Als Anekdote habe ich mich für einen Statistikprofessor entschieden, der die gleichen Hausaufgaben für jedes Quartal vorlegte und den Antwortschlüssel nach der Rückgabe der Hausaufgaben verteilte (obwohl dies die gleichen Hausaufgaben waren, die im letzten Quartal zugewiesen wurden). Während die Schritte korrekt waren, war die tatsächliche Mathematik im Antwortschlüssel mit Fehlern durchsetzt. Wie 2 + 2 = 5 Fehlerstufe. Wir würden regelmäßig sehen, wie die Schüler Hausaufgaben abgeben, bei denen sich der Wortlaut geändert hat, aber wir sagen immer noch genau die gleichen 2 + 2 = 5 Fehler. Es war deprimierend erstaunlich.

— Cliff AB

Der Wikipedia-Artikel "Fiktiver Eintrag" , der sich allgemeiner mit "absichtlich falschen Einträgen in Nachschlagewerken" befasst, nennt ein Beispiel für etwas Ähnliches:

Durch die Einbeziehung einer trivialen falschen Information in ein größeres Werk ist es einfacher, nachfolgendes Plagiat nachzuweisen, wenn der fiktive Eintrag zusammen mit anderem Material kopiert wird. Eine Annahme dieses Motivs erscheint im Vorwort zu Chambers 'mathematischen Tabellen von 1964: "Die [Fehler], die bekanntermaßen existieren, bilden eine unangenehme Falle für jeden möglichen Plagiat."

Das Zitat ist auf Seite vi von:

Comrie, LJ (1964). Chambers 'kürzere sechsstellige mathematische Tabelle . Edinburgh: W. & R. Chambers.

— Kodiologist
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+1 Abgesehen davon schien dies immer ein bizarrer Schachzug zu sein. "Hah! Du hast ein Ei im Gesicht, weil ich falsche Ergebnisse veröffentlicht habe!" Als ob die Veröffentlichung falscher Ergebnisse kein Selbstzweck wäre.

— Sycorax sagt Reinstate Monica

@GeneralAbrial Vielleicht gibt es ein hintergründiges Motiv, behaupten zu können, dass alle Fehler, die man gemacht hat, nur clevere List waren. : P

— Kodiologist

Richtig, aber selbst dann sagst du: "Ah! Du bist in meine Falle geraten, weil du angenommen hast, dass meine Veröffentlichung korrekt ist, obwohl sie tatsächlich absichtlich ungenau ist!" So gibt das Endspiel der List öffentlich zu, dass die eigene Publikation fehlerhaft ist, und das absichtlich.

— Sycorax sagt Reinstate Monica

So etwas (grobe Sprachwarnung): i.imgur.com/n8umjWj.png

— Kodiologist

Das Wichtige ist, dass die ungenauen Informationen harmlos sein müssen. In einer Publikation, in der Statistiken falsch sind, wäre es eindeutig der Fall, dass der Autor ein Idiot bei der Veröffentlichung falscher Statistiken war, aber in dem Fall, in dem jemand Statistiken kommentiert, könnten sie beispielsweise den Namen einer Stadt enthalten, in der die Statistiken wurden nicht gesammelt, wenn es offensichtlich, aber aus der Quelle unwichtig ist, dass dies falsch ist. Dies würde in zufriedenstellender Weise beweisen, dass jemand seine Werke nicht ausreichend recherchiert hat, um die Anerkennung für sie zu rechtfertigen. Es ist schwer, Statistiken zu plagiieren.

— XtrmJosh