Es gab bereits eine Anfrage für mathematische Statistik-Videos , die jedoch ausdrücklich von den Leuten nachgefragt wurde
Videos, die eine strenge mathematische Darstellung von Statistiken ermöglichen. dh Videos, die einen Kurs begleiten könnten, in dem ein in dieser Diskussion erwähntes Lehrbuch verwendet wird:
Gleichzeitig frage ich mich, welche Empfehlung Sie für stat / prob - 101 - Videokurse haben.
Antworten:
Ich denke, eine Reihe der Vorschläge, die in der Frage zum mathematischen Statistikvideo gemacht wurden, fallen wahrscheinlich in die Kategorie "Statistiken 101":
Die Stat 579 Videos zum statistischen Rechnen in R sind auch ganz gut:
Ich würde Statistik 401 (von der Iowa State University) vorschlagen . Dies ist der Link zu Lektion 1. Insgesamt gibt es 64 Vorlesungen. (Hier ist der letzte ). Leider habe ich die auf einer Seite zusammengefassten Links nicht gefunden. Ich denke auch, dass die Lektionen 21, 26 und 39 fehlen. Ich erinnere mich jedoch nicht, dass ich Probleme hatte, dem Kurs zu folgen. Die Handouts für diese Klasse finden Sie auch hier .
Einige andere Einführungskurse in Statistik sind:
Einführungswahrscheinlichkeit und Statistik für Unternehmen
Grundlagen von Wahrscheinlichkeit und Statistik
GD047 ist mit einem UC Berkeley-Video zur Statistik verknüpft, und ich hatte ein anderes. Es ähnelt der Open Courseware des MIT (möglicherweise von etwas geringerer Qualität). Dieser ist für die Intro-Statistik- und Wahrscheinlichkeitsklasse. Es hat leider nur 9 Folgen, aber es ist kostenlos :).
Harvards von Joseph Blitzstein gelehrte statische 110-Wahrscheinlichkeit ist auf iTunesU oder Academic Earth verfügbar .
Sie sollten auf jeden Fall die Stats Kurse über Udacity in Betracht ziehen.
ST101: http://www.udacity.com/overview/Course/st101/CourseRev/1
Es gibt auch einen ST095-Kurs zu Udacity, auf den ich verlinkt hätte, aber der Link wurde in dieser Antwort blockiert. Ersetzen Sie die 101 im obigen Link durch 095.
EdX, ein Konsortium zwischen Harvard, MIT und Berkeley, hat auch einen Stats-Kurs von Berkeley
http://www.edx.org/courses/BerkeleyX/Stat2.1x/2013_Spring/about
Hoffe das hilft.
Ich habe an der Universität Freiburg Mathematische Statistik mit Anwendungen (7. Auflage) von John E. Freund studiert. Es ist in der Tat ein gutes Buch, aber Sie würden auch ein Lösungshandbuch dafür benötigen, da die Übungen am Ende jedes Kapitels nicht trivial sind.