Als «rating» getaggte Fragen

"Eine Bewertung ist die Bewertung oder Bewertung von etwas in Bezug auf Qualität (wie bei einem Kritiker, der einen Roman bewertet), Quantität (wie bei einem Athleten, der anhand seiner Statistiken bewertet wird) oder eine Kombination aus beiden" (Wikipedia).

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Ein Beispiel: LASSO-Regression unter Verwendung von glmnet für binäre Ergebnisse
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Wie fange ich mit der Bewertung und dem Ranking an, die auf paarweisen Wettbewerbsdaten basieren?
Ich interessiere mich für das Bewerten und Einordnen von Personen in einer Gruppe, die nur paarweise interagieren / gegeneinander antreten (dh Systeme wie das ELO- Bewertungssystem für Schach). Gibt es Go-to-Methoden oder genauere und fortgeschrittenere Methoden? Gibt es R-Pakete, die die Implementierung vereinfachen? Gibt es Methoden, die Zusatzinformationen sowie das …
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Erstellen eines einzelnen Index aus mehreren Hauptkomponenten oder Faktoren, die von PCA / FA beibehalten wurden
Ich verwende die Hauptkomponentenanalyse (Principal Component Analysis, PCA), um einen Index zu erstellen, der für meine Forschung erforderlich ist. Meine Frage ist, wie ich einen einzelnen Index erstellen soll, indem ich die über PCA berechneten beibehaltenen Hauptkomponenten verwende. Zum Beispiel habe ich beschlossen, 3 Hauptkomponenten nach der Verwendung von PCA …
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Intelligence Squared Scoring und Gewinnerermittlung
Es gibt einen NPR-Podcast namens Intelligence Squared. Jede Folge ist eine Ausstrahlung einer Live-Debatte über umstrittene Aussagen wie "Die zweite Änderung ist nicht mehr relevant" oder "Affirmative Action auf dem College-Campus schadet mehr als nützt". Vier Vertreter debattieren - zwei für den Antrag und zwei dagegen. Um festzustellen, welche Seite …
12 bayesian  rating 
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Wahrscheinlichkeit, dass jemand Bild mag
Ich habe folgendes Problem: - Wir haben eine Gruppe von N Personen - Wir haben eine Gruppe von K Bildern - Jede Person bewertet eine bestimmte Anzahl von Bildern. Eine Person könnte ein Bild mögen oder nicht (dies sind die einzigen zwei Möglichkeiten). - Das Problem ist, wie man die …
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Wie bestelle oder rangiere ich eine Gruppe von Experten?
Ich habe eine Datenbank mit einer großen Anzahl von Experten auf einem Gebiet. Für jeden dieser Experten habe ich eine Vielzahl von Attributen / Datenpunkten wie: Anzahl Jahre Erfahrung. Lizenzen Anzahl der Bewertungen Textinhalt dieser Bewertungen Die 5-Sterne-Bewertung für jede dieser Bewertungen für eine Reihe von Faktoren wie Geschwindigkeit, Qualität …
11 rating  valuation 
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Warum verwendet das Elo-Bewertungssystem eine falsche Aktualisierungsregel?
Das Elo-Bewertungssystem verwendet einen Gradientenabstiegsminimierungsalgorithmus der Kreuzentropieverlustfunktion zwischen der erwarteten und der beobachteten Wahrscheinlichkeit eines Ergebnisses in gepaarten Vergleichen. Wir können die allgemeinen Verlustfunktionen als schreiben E=−∑n,ipiLog(qi)E=−∑n,ipiLog(qi) E=-\sum_{n,i} p_i Log (q_i) wobei die Summe über alle Ergebnisse und alle Gegner . ist die beobachtete Frequenz des Ereignisses und die erwartete …
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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert
Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …
10 r  regression  categorical-data  regression-coefficients  categorical-encoding  machine-learning  random-forest  anova  spss  r  self-study  bootstrap  monte-carlo  r  multiple-regression  partitioning  neural-networks  normalization  machine-learning  svm  kernel-trick  self-study  survival  cox-model  repeated-measures  survey  likert  correlation  variance  sampling  meta-analysis  anova  independence  sample  assumptions  bayesian  covariance  r  regression  time-series  mathematical-statistics  graphical-model  machine-learning  linear-model  kernel-trick  linear-algebra  self-study  moments  function  correlation  spss  probability  confidence-interval  sampling  mean  population  r  generalized-linear-model  prediction  offset  data-visualization  clustering  sas  cart  binning  sas  logistic  causality  regression  self-study  standard-error  r  distributions  r  regression  time-series  multiple-regression  python  chi-squared  independence  sample  clustering  data-mining  rapidminer  probability  stochastic-processes  clustering  binary-data  dimensionality-reduction  svd  correspondence-analysis  data-visualization  excel  c#  hypothesis-testing  econometrics  survey  rating  composite  regression  least-squares  mcmc  markov-process  kullback-leibler  convergence  predictive-models  r  regression  anova  confidence-interval  survival  cox-model  hazard  normal-distribution  autoregressive  mixed-model  r  mixed-model  sas  hypothesis-testing  mediation  interaction 
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Wie kann man die Gewinner einer regionalen Wissenschaftsmesse fair ermitteln?
Ich brauche Hilfe, um herauszufinden, wie die Gewinner unserer Wissenschaftsmesse richtig berechnet werden können. Ich möchte nicht, dass meine Unkenntnis von Statistik und Mathematik die Gewinnchancen eines Kindes beeinträchtigt. (viele Stipendien- und Aufstiegsvorteile stehen auf dem Spiel). Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe. Zunächst ein kleiner Hintergrund darüber, wie …
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