Als «probability» getaggte Fragen

Eine Wahrscheinlichkeit liefert eine quantitative Beschreibung des wahrscheinlichen Auftretens eines bestimmten Ereignisses.

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Wie viel muss ich bezahlen? Ein praktisches Problem
Dies ist keine Hausaufgabenfrage, sondern ein echtes Problem, mit dem unser Unternehmen konfrontiert ist. Vor kurzem (vor 2 Tagen) haben wir bei einem Händler die Herstellung von 10000 Produktetiketten bestellt. Der Händler ist eine unabhängige Person. Er lässt die Etiketten von außen herstellen und bezahlt sie an den Händler. Jedes …
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Warum die maximale Log-Wahrscheinlichkeit anstelle der Wahrscheinlichkeit optimieren?
In den meisten maschinellen Lernaufgaben, in denen Sie eine Wahrscheinlichkeit formulieren können, die maximiert werden sollte, würden wir tatsächlich die log-Wahrscheinlichkeit anstelle der Wahrscheinlichkeit für einige Parameter optimieren . ZB beim Maximum-Likelihood-Training ist es normalerweise die Log-Likelihood. Wenn Sie dies mit einer Gradientenmethode tun, beinhaltet dies einen Faktor:ppplogplog⁡p\log pθθ\theta ∂logp∂θ=1p⋅∂p∂θ∂log⁡p∂θ=1p⋅∂p∂θ …
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Erhöht 10 Köpfe hintereinander die Wahrscheinlichkeit, dass der nächste Wurf ein Schwanz ist?
Ich gehe davon aus, dass Folgendes zutrifft: Wenn Sie von einer fairen Münze ausgehen und beim Werfen einer Münze 10 Köpfe hintereinander werfen, steigt die Wahrscheinlichkeit, dass die nächste Münze einen Schwanz wirft , nicht, unabhängig von der Wahrscheinlichkeit und / oder dem statistischen Jargon (entschuldigen Sie die Wortspiele). Unter …
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Wie werden korrelierte Zufallszahlen generiert (gegebene Mittelwerte, Varianzen und Grad der Korrelation)?
Es tut mir leid, wenn dies ein bisschen zu grundlegend erscheint, aber ich schätze, ich versuche hier nur, das Verständnis zu bestätigen. Ich habe das Gefühl, dass ich dies in zwei Schritten tun müsste, und ich habe angefangen, Korrelationsmatrizen zu erstellen, aber es scheint erst sehr involviert zu sein. Ich …
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Was ist die überraschendste Charakterisierung der Gaußschen (Normal-) Verteilung?
Eine standardisierte Gaußsche Verteilung auf kann durch explizite Angabe der Dichte definiert werden: 1RR\mathbb{R}12π−−√e−x2/212πe−x2/2 \frac{1}{\sqrt{2\pi}}e^{-x^2/2} oder seine charakteristische Funktion. Wie in dieser Frage erwähnt, ist es auch die einzige Verteilung, für die der Stichprobenmittelwert und die Varianz unabhängig sind. Welche andere überraschende alternative Charakterisierung von Gaußschen Maßen kennen Sie? Ich …
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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
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Erwartete Anzahl von Verhältnissen zwischen Mädchen und Jungen
Beim Eignungstest für Vorstellungsgespräche für kritisches Denken bin ich auf eine Frage gestoßen. Es geht ungefähr so: Die Republik Zorganian hat einige sehr merkwürdige Bräuche. Paare wünschen sich nur weibliche Kinder, da nur weibliche das Vermögen der Familie erben können. Wenn sie also ein männliches Kind haben, bekommen sie so …
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Motivation für Kolmogorov Abstand zwischen Verteilungen
Es gibt viele Möglichkeiten zu messen, wie ähnlich zwei Wahrscheinlichkeitsverteilungen sind. Zu den (in verschiedenen Kreisen) populären Methoden gehören: der Kolmogorov-Abstand: der Überabstand zwischen den Verteilungsfunktionen; die Kantorovich-Rubinstein-Distanz: die maximale Differenz zwischen den Erwartungen bezüglich der beiden Funktionsverteilungen mit der Lipschitz-Konstante , die sich auch als die Distanz zwischen den …
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Sind CDFs grundlegender als PDFs?
Mein stat prof sagte im Grunde, wenn eine der folgenden drei gegeben ist, können Sie die anderen zwei finden: Verteilungsfunktion Moment erzeugende Funktion Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion Mein Ökonometrieprofessor sagte jedoch, CDFs seien grundlegender als PDFs, da es Beispiele gibt, in denen Sie eine CDF haben können, die PDF jedoch nicht definiert ist. …
43 probability  pdf  cdf  mgf 
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