Als «interpretation» getaggte Fragen

Bezieht sich allgemein auf inhaltliche Schlussfolgerungen aus den Ergebnissen einer statistischen Analyse.

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Wie kann man Freiheitsgrade verstehen?
Aus Wikipedia gibt es drei Interpretationen der Freiheitsgrade einer Statistik: In der Statistik ist die Anzahl der Freiheitsgrade die Anzahl der Werte in der endgültigen Berechnung einer Statistik, die frei variieren können . Schätzungen statistischer Parameter können auf unterschiedlichen Mengen von Informationen oder Daten basieren. Die Anzahl unabhängiger Informationen , …
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Was bedeuten p-Werte und t-Werte in statistischen Tests?
Nach einem Statistikkurs und dem Versuch, meinen Kommilitonen zu helfen, stellte ich fest, dass ein Thema, das viel Kopfzerbrechen hervorruft, darin besteht, die Ergebnisse statistischer Hypothesentests zu interpretieren. Es scheint, dass die Schüler leicht lernen, wie man die für einen bestimmten Test erforderlichen Berechnungen durchführt, sich aber auf die Interpretation …
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Interpretation der lm () -Ausgabe von R
Die Hilfeseiten in R setzen voraus, dass ich weiß, was diese Zahlen bedeuten, aber ich weiß es nicht. Ich versuche, jede Zahl hier wirklich intuitiv zu verstehen. Ich werde nur die Ausgabe posten und kommentieren, was ich herausgefunden habe. Es könnte (wird) Fehler geben, da ich einfach schreiben werde, was …
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Die Entfernung des statistisch signifikanten Intercept-Terms erhöht im linearen Modell
In einem einfachen linearen Modell mit einer einzelnen erklärenden Variablen αi=β0+β1δi+ϵiαi=β0+β1δi+ϵi\alpha_i = \beta_0 + \beta_1 \delta_i + \epsilon_i Ich finde, dass das Entfernen des Intercept-Terms die Anpassung stark verbessert (der Wert von geht von 0,3 auf 0,9). Der Intercept-Term scheint jedoch statistisch signifikant zu sein.R2R2R^2 Mit abfangen: Call: lm(formula = …
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Clustering auf der Ausgabe von t-SNE
Ich habe eine Anwendung, in der es nützlich wäre, ein verrauschtes Dataset zu gruppieren, bevor Sie nach Untergruppeneffekten in den Clustern suchen. Ich habe mir zuerst PCA angeschaut, aber es werden ca. 30 Komponenten benötigt, um 90% der Variabilität zu erreichen. Wenn Sie also auf nur ein paar PCs gruppieren, …
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Ein Beispiel: LASSO-Regression unter Verwendung von glmnet für binäre Ergebnisse
Ich beginne mit der Verwendung von dabble glmnetmit LASSO Regression , wo mein Ergebnis von Interesse dichotomous ist. Ich habe unten einen kleinen nachgebildeten Datenrahmen erstellt: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 0) bmi_p <- …
77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 
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Wie interpretiere ich Koeffizienten in einer Poisson-Regression?
Wie kann ich die Haupteffekte (Koeffizienten für Dummy-codierten Faktor) in einer Poisson-Regression interpretieren? Nehmen wir das folgende Beispiel an: treatment <- factor(rep(c(1, 2), c(43, 41)), levels = c(1, 2), labels = c("placebo", "treated")) improved <- factor(rep(c(1, 2, 3, 1, 2, 3), c(29, 7, 7, 13, 7, 21)), levels = c(1, …
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Ist es falsch, „1 von 80 Todesfällen wird durch einen Autounfall verursacht“ umzuschreiben, wenn „1 von 80 Menschen infolge eines Autounfalls sterben“?
Statement One (S1): "Einer von 80 Toten ist auf einen Autounfall zurückzuführen." Statement Two (S2): "Einer von 80 Menschen stirbt an den Folgen eines Autounfalls." Ich persönlich sehe keinen großen Unterschied zwischen diesen beiden Aussagen. Beim Schreiben würde ich sie für ein Laienpublikum als austauschbar betrachten. Allerdings haben mich jetzt …
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Interpretation von QQplot - Gibt es eine Faustregel, um sich für eine Nicht-Normalität zu entscheiden?
Ich habe hier genügend Threads zu QQplots gelesen, um zu verstehen, dass ein QQplot aussagekräftiger sein kann als andere Normalitätstests. Ich bin jedoch unerfahren mit der Interpretation von QQplots. Ich habe viel gegoogelt; Ich habe viele Diagramme nicht normaler QQ-Diagramme gefunden, aber keine klaren Regeln für deren Interpretation, außer dem …
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Interpretation des log transformierten Prädiktors und / oder der Antwort
Ich frage mich, ob es einen Unterschied in der Interpretation macht, ob nur die abhängigen, sowohl die abhängigen als auch die unabhängigen Variablen oder nur die unabhängigen Variablen log-transformiert werden. Betrachten Sie den Fall von log(DV) = Intercept + B1*IV + Error Ich kann die IV als prozentuale Erhöhung interpretieren, …
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Welche Bedeutung haben logistische Regressionskoeffizienten?
Ich lese gerade einen Artikel über den Wahlort und die Wahlpräferenz bei den Wahlen 2000 und 2004. Darin befindet sich ein Diagramm, in dem die logistischen Regressionskoeffizienten angezeigt werden. Aus Kursen vor Jahren und ein wenig nachlesenIch verstehe unter logistischer Regression eine Möglichkeit, die Beziehung zwischen mehreren unabhängigen Variablen und …
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Wie werden F- und p-Werte in ANOVA interpretiert?
Ich bin neu in der Statistik und beschäftige mich derzeit mit ANOVA. Ich führe einen ANOVA-Test in R mit aov(dependendVar ~ IndependendVar) Ich bekomme unter anderem einen F-Wert und einen p-Wert. Meine Nullhypothese ( ) lautet, dass alle Gruppenmittelwerte gleich sind.H0H0H_0 Es gibt viele Informationen darüber, wie F berechnet wird …
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