Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

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Was genau ist eine Distribution?
Ich weiß sehr wenig über Wahrscheinlichkeit und Statistik und möchte lernen. Ich sehe das Wort "Verteilung", das überall in verschiedenen Zusammenhängen verwendet wird. Beispielsweise hat eine diskrete Zufallsvariable eine "Wahrscheinlichkeitsverteilung". Ich weiß was das ist. Eine stetige Zufallsvariable hat eine Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion. Für ist das Integral von bis der Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion die …
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Die Maschinengenauigkeit zur Steigerung des Gradienten nimmt mit zunehmender Anzahl von Iterationen ab
Ich experimentiere mit dem Algorithmus der Gradientenverstärkungsmaschine über das caretPaket in R. Unter Verwendung eines kleinen Datensatzes für Hochschulzulassungen habe ich den folgenden Code ausgeführt: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] <- "no" mydata$admit_factor[mydata$admit==1] <- "yes" ### Gradient boosting …
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Was sind einige gute Interviewfragen für Entwickler von statistischen Algorithmen?
Ich interviewe Leute für eine Position als Entwickler / Forscher von Algorithmen in einem Kontext von Statistik, maschinellem Lernen und Data Mining. Ich suche nach Fragen, um insbesondere die Vertrautheit, das Verständnis und die Fließfähigkeit eines Kandidaten mit der zugrunde liegenden Theorie zu bestimmen, z. B. grundlegende Eigenschaften von Erwartung …
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Mediane absolute Abweichung (MAD) und SD verschiedener Verteilungen
Für normalverteilte Daten werden die Standardabweichung und die mittlere absolute Abweichung in Beziehung gesetzt durch:σσ\sigmaMADMAD\text{MAD} σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,σ=Φ−1(3/4)⋅MAD≈1.4826⋅MAD,\sigma=\Phi^{-1}(3/4)\cdot \text{MAD}\approx1.4826\cdot\text{MAD}, Dabei ist die kumulative Verteilungsfunktion für die Standardnormalverteilung.Φ()Φ()\Phi() Gibt es eine ähnliche Beziehung für andere Distributionen?
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Sind Stichprobenverteilungen für Rückschlüsse zulässig?
Einige Bayesianer greifen häufig auftretende Folgerungen mit der Begründung an, dass "es keine eindeutige Stichprobenverteilung gibt", da dies von den Absichten des Forschers abhängt (Kruschke, Aguinis, & Joo, 2012, S. 733). Angenommen, ein Forscher beginnt mit der Datenerfassung, doch seine Finanzierung wurde nach 40 Teilnehmern unerwartet gekürzt. Wie würden hier …
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Wie führe ich eine Regression für nicht normale Daten durch, die bei der Transformation nicht normal bleiben?
Ich habe einige Daten (158 Fälle), die aus einer Likert-Skala für 21 Fragebogenelemente abgeleitet wurden. Ich möchte / muss wirklich eine Regressionsanalyse durchführen, um zu sehen, welche Punkte auf dem Fragebogen die Antwort auf einen Gesamtpunkt vorhersagen (Zufriedenheit). Die Antworten sind nicht normalverteilt (laut KS-Tests) und ich habe sie in …
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Produkt zweier unabhängiger Zufallsvariablen
Ich habe eine Stichprobe von ca. 1000 Werten. Diese Daten werden aus dem Produkt von zwei unabhängigen Zufallsvariablen erhalten ξ∗ψξ∗ψ\xi \ast \psi . Die erste Zufallsvariable hat eine gleichmäßige Verteilung ξ∼U(0,1)ξ∼U(0,1)\xi \sim U(0,1) . Die Verteilung der zweiten Zufallsvariablen ist nicht bekannt. Wie kann ich die Verteilung der zweiten ( …
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Abschätzung der Kovarianz-Posterior-Verteilung eines multivariaten Gaußschen
Ich muss die Verteilung eines bivariaten Gaußschen mit wenigen Stichproben "lernen", aber eine gute Hypothese zur vorherigen Verteilung, also möchte ich den Bayes'schen Ansatz verwenden. Ich habe meinen Prior definiert: P(μ)∼N(μ0,Σ0)P(μ)∼N(μ0,Σ0) \mathbf{P}(\mathbf{\mu}) \sim \mathcal{N}(\mathbf{\mu_0},\mathbf{\Sigma_0}) μ0=[00] Σ0=[160027]μ0=[00] Σ0=[160027] \mathbf{\mu_0} = \begin{bmatrix} 0 \\ 0 \end{bmatrix} \ \ \ \mathbf{\Sigma_0} = \begin{bmatrix} …
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