Als «distributions» getaggte Fragen

Eine Verteilung ist eine mathematische Beschreibung von Wahrscheinlichkeiten oder Häufigkeiten.

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Wie entspricht die Stichprobenverteilung der Stichprobenmittelwerte dem Bevölkerungsmittelwert?
Ich versuche, Statistiken zu lernen, weil ich feststelle, dass sie so verbreitet sind, dass ich einige Dinge nicht lernen kann, wenn ich sie nicht richtig verstehe. Ich habe Probleme, diesen Begriff einer Stichprobenverteilung der Stichprobenmittel zu verstehen. Ich kann nicht verstehen, wie es einige Bücher und Websites erklärt haben. Ich …
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Was ist eine "Nachrichtenübermittlungsmethode"?
Ich habe eine vage Vorstellung davon, was eine Nachrichtenübermittlungsmethode ist: ein Algorithmus, der eine Annäherung an eine Verteilung durch iteratives Erstellen von Annäherungen jedes der Faktoren der Verteilung erstellt, die von allen Annäherungen aller anderen Faktoren abhängig sind. Ich glaube, dass beide Beispiele Variation Message Passing und Expectation Propagation sind …
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Welche Vor- und Nachteile hat das Lernen einer Verteilung algorithmisch (Simulationen) gegenüber mathematisch?
Welche Vor- und Nachteile hat es, die Eigenschaften einer Verteilung algorithmisch (über Computersimulationen) im Vergleich zu mathematisch zu lernen? Es scheint, dass Computersimulationen eine alternative Lernmethode sein können, insbesondere für diejenigen neuen Schüler, die sich nicht stark in der Analysis fühlen. Es scheint auch, dass Codierungssimulationen ein früheres und intuitiveres …
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Was ist eine Verteilung über Funktionen?
Ich lese ein Lehrbuch über den Gaußschen Prozess für maschinelles Lernen von CE Rasmussen und CKI Williams und habe Probleme zu verstehen, was Verteilung über Funktionen bedeutet. In dem Lehrbuch wird ein Beispiel gegeben, dass man sich eine Funktion als einen sehr langen Vektor vorstellen sollte (in der Tat sollte …
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Erwarteter Wert vs. wahrscheinlichster Wert (Modus)
Der Erwartungswert einer Verteilung f(x)f(x)f(x) ist der Mittelwert, das heißt der gewichtete Mittelwert E[x]=∫+∞−∞xf(x)dxE[x]=∫−∞+∞xf(x)dxE[x]=\int_{-\infty}^{+\infty} x \, \, f(x) dx Der wahrscheinlichste Wert ist der Modus, dh der wahrscheinlichste Wert. Erwarten wir jedoch, dass wir E[x]E[x]E[x] oft sehen werden? Zitat von hier : Wenn die Ergebnisse nicht gleich wahrscheinlich sind, muss …
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Definition der Familie einer Distribution?
Hat eine Familie einer Distribution eine andere Definition für Statistik als in anderen Disziplinen? Im Allgemeinen ist eine Kurvenfamilie ein Satz von Kurven, von denen jede durch eine Funktion oder Parametrisierung gegeben ist, in der einer oder mehrere der Parameter variiert werden. Solche Familien werden beispielsweise zur Charakterisierung von elektronischen …
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Jeffreys Prior für mehrere Parameter
In bestimmten Fällen wird der Jeffreys-Prior für ein vollständiges mehrdimensionales Modell im Allgemeinen als unzureichend angesehen. Dies ist beispielsweise der Fall in: (wobei , mit und unbekannt) in dem vor dem folgenden (in vollen Jeffreys vor bevorzugt wird ): wobei der Jeffreys-Prior ist, der erhalten wird, wenn festgehalten wird (und …
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Sampling aus der von Mises-Fisher-Distribution in Python?
Ich suche nach einer einfachen Möglichkeit, eine multivariate von Mises-Fisher-Distribution in Python abzutasten. Ich habe im Statistikmodul in Scipy und im Numpy-Modul nachgesehen, aber nur die univariate von Mises-Verteilung gefunden. Gibt es einen Code zur Verfügung? Habe ich noch nicht gefunden. Anscheinend hat Wood (1994) einen Algorithmus zum Abtasten von …
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