Statistiken und Big Data distributions

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Was ist die Intuition hinter der Betaverteilung?

Haftungsausschluss: Ich bin kein Statistiker, sondern ein Software-Ingenieur. Der größte Teil meiner statistischen Kenntnisse stammt aus der Selbsterziehung, daher habe ich immer noch viele Lücken im Verständnis von Konzepten, die für andere hier trivial erscheinen könnten. Daher wäre ich sehr dankbar, wenn die Antworten weniger spezifische Begriffe und mehr Erklärungen …

438 distributions beta-distribution intuition beta-binomial

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Wann (und warum) sollten Sie das Protokoll einer Verteilung (von Zahlen) aufnehmen?

Angenommen, ich habe einige historische Daten, z. B. vergangene Aktienkurse, Flugpreisschwankungen, vergangene Finanzdaten des Unternehmens ... Jetzt kommt jemand (oder eine Formel) und sagt "Lass uns das Protokoll der Distribution nehmen / benutzen" und hier ist, wohin ich gehe WARUM ? Fragen: WARUM sollte man überhaupt das Verteilungsprotokoll führen? WAS …

173 distributions data-transformation logarithm

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Wann ist es in der linearen Regression angebracht, das Protokoll einer unabhängigen Variablen anstelle der tatsächlichen Werte zu verwenden?

Bin ich auf der Suche nach einer besser verhaltenen Verteilung für die betreffende unabhängige Variable oder nach einer Reduzierung der Auswirkung von Ausreißern oder nach etwas anderem?

164 regression distributions data-transformation logarithm regression-strategies

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Kann ein Wahrscheinlichkeitsverteilungswert von mehr als 1 in Ordnung sein?

Auf der Wikipedia-Seite über naive Bayes-Klassifikatoren gibt es diese Zeile: p ( h e i g h t | m eine l e ) = 1,5789p(heichGht|meinle)=1,5789p(\mathrm{height}|\mathrm{male}) = 1.5789 (Eine Wahrscheinlichkeitsverteilung über 1 ist in Ordnung. Es ist die Fläche unter der Glockenkurve, die gleich 1 ist.) Wie kann ein Wert …

149 distributions probability normal-distribution pdf

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Wie bestimme ich, welche Distribution am besten zu meinen Daten passt?

Ich habe einen Datensatz und möchte herausfinden, welche Verteilung am besten zu meinen Daten passt. Ich habe die fitdistr()Funktion verwendet, um die notwendigen Parameter zur Beschreibung der angenommenen Verteilung abzuschätzen (z. B. Weibull, Cauchy, Normal). Mit diesen Parametern kann ich einen Kolmogorov-Smirnov-Test durchführen, um abzuschätzen, ob meine Probendaten aus derselben …

133 r distributions goodness-of-fit kolmogorov-smirnov distribution-identification

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Helfen Sie mir, die Bayes'schen Prior- und Posteriorverteilungen zu verstehen

In einer Gruppe von Studenten sind 2 von 18 Linkshändern. Finden Sie die posteriore Verteilung der Linkshänder in der Bevölkerung unter der Annahme, dass sie zuvor nicht informativ waren. Fassen Sie die Ergebnisse zusammen. Laut Literatur sind 5-20% der Menschen Linkshänder. Berücksichtigen Sie diese Informationen in Ihrem vorherigen und berechnen …

125 distributions bayesian prior posterior

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Abschätzung der ungefähren Verteilung von Daten anhand eines Histogramms

Angenommen, ich möchte anhand eines Histogramms sehen, ob meine Daten exponentiell sind (dh nach rechts verschoben sind). Abhängig davon, wie ich die Daten gruppiere oder bin, kann es zu sehr unterschiedlichen Histogrammen kommen. Ein Satz von Histogrammen wird den Anschein erwecken, dass die Daten exponentiell sind. Ein anderer Satz wird …

111 distributions data-visualization histogram binning

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Warum hat die Cauchy-Verteilung keinen Mittelwert?

Aus der Verteilungsdichtefunktion konnten wir einen Mittelwert (= 0) für die Cauchy-Verteilung ermitteln, wie in der folgenden Grafik dargestellt. Aber warum sagen wir, dass die Cauchy-Verteilung keinen Mittelwert hat?

109 distributions mathematical-statistics mean pdf cauchy

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"Varianz" intuitiv verstehen

Was ist der sauberste und einfachste Weg, um jemandem das Konzept der Varianz zu erklären? Was bedeutet es intuitiv? Wenn man dies seinem Kind erklären soll, wie würde man dann vorgehen? Es ist ein Konzept, das ich nur schwer artikulieren kann - insbesondere, wenn ich Varianz mit Risiko in Beziehung …

81 distributions variance standard-deviation inference intuition

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Zusammenhang zwischen Poisson und Exponentialverteilung

Die Wartezeiten für die Poissonverteilung sind eine Exponentialverteilung mit dem Parameter Lambda. Aber ich verstehe es nicht. Poisson modelliert beispielsweise die Anzahl der Ankünfte pro Zeiteinheit. In welcher Beziehung steht dies zur Exponentialverteilung? Nehmen wir an, die Wahrscheinlichkeit von k Ankünften in einer Zeiteinheit ist P (k) (modelliert durch Poisson) …

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Generieren Sie eine Zufallsvariable mit einer definierten Korrelation zu einer oder mehreren vorhandenen Variablen.

Für eine Simulationsstudie muss ich Zufallsvariablen generieren, die eine vorab festgelegte (Populations-) Korrelation zu einer vorhandenen Variablen .Y.YY Ich sah in die RPakete copulaund CDVineder Zufall multivariate Verteilungen mit einer bestimmten Abhängigkeitsstruktur erzeugen kann. Es ist jedoch nicht möglich, eine der resultierenden Variablen an eine vorhandene Variable zu binden. Anregungen …

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Berechnung der Parameter einer Beta-Verteilung anhand des Mittelwerts und der Varianz

Wie kann ich die Parameter und für eine Beta-Verteilung berechnen, wenn ich den Mittelwert und die Varianz kenne, die die Verteilung haben soll? Beispiele für einen R-Befehl dazu wären am hilfreichsten.αα\alphaββ\beta

66 r distributions estimation beta-distribution

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Was ist so 'Moment' an 'Momenten' einer Wahrscheinlichkeitsverteilung?

Ich weiß, was Momente sind und wie man sie berechnet und wie man die Momentgenerierungsfunktion verwendet, um Momente höherer Ordnung zu erhalten. Ja, ich kenne die Mathematik. Jetzt, wo ich mein Statistikwissen für die Arbeit verbessern muss, dachte ich, ich könnte diese Frage genauso gut stellen - es nervt mich …

65 distributions terminology moments intuition

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Wie ist das Minimum eines Satzes von Zufallsvariablen verteilt?

X1,...,XnX1,...,XnX_1, ..., X_nmin(X1,...,Xn)min(X1,...,Xn)\min(X_1, ..., X_n)

56 distributions random-variable minimum

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Wie identifiziere ich eine bimodale Verteilung?

Ich verstehe, dass wir, sobald wir die Werte als Diagramm gezeichnet haben, eine bimodale Verteilung identifizieren können, indem wir die Doppelspitzen beobachten. Aber wie findet man sie programmgesteuert? (Ich suche einen Algorithmus.)

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Als «distributions» getaggte Fragen