Als «data-visualization» getaggte Fragen

Erstellen aussagekräftiger und nützlicher grafischer Darstellungen von Daten. (Wenn es bei Ihrer Frage nur darum geht, wie bestimmte Software einen bestimmten Effekt erzeugt, ist sie hier wahrscheinlich nicht thematisch.)

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Sternkoordinaten vs. Hauptkomponentenanalyse
Ich bereite gerade eine Präsentation für einen Universitätskurs in "Visual Data Analysis" vor. Und eines meiner Themen ist die Visualisierung "Star Coordinate". Sternkoordinaten Da Sternkoordinaten eine Transformation hochdimensionaler Daten durchführen und die bekannte PCA-Technik dies auch tut, frage ich mich, ob PCA durch Sternkoordinaten nachgeahmt werden kann. Ich denke daran, …
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Visualisierung von Längsschnittdaten mit binärem Ergebnis
Für Längsschnittdaten mit einem numerischen Ergebnis kann ich Spaghetti-Diagramme verwenden, um die Daten zu visualisieren. Zum Beispiel so etwas (entnommen aus der UCLA Stats-Site): tolerance<-read.table("http://www.ats.ucla.edu/stat/r/faq/tolpp.csv",sep=",", header=T) head(tolerance, n=10) interaction.plot(tolerance$time, tolerance$id, tolerance$tolerance, xlab="time", ylab="Tolerance", legend=F) Aber was ist, wenn mein Ergebnis binär 0 oder 1 ist? Zum Beispiel zeigt in den …
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Zeichnen von Konfidenzintervallbalken aus zusammenfassenden Statistiken
Ein bisschen wie ein Boxplot. Ich meine nicht unbedingt das Standard-obere Konfidenzintervall, das untere Konfidenzintervall, den Mittelwert und die Box-Plots, die den Datenbereich anzeigen, aber ich meine wie ein Box-Plot mit nur den drei Daten: dem 95% -Konfidenzintervall und dem Mittelwert . Dies ist ein Screenshot eines Zeitschriftenartikels, der genau …
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Wie zeichne ich einen 5D-Datensatz in „Sternkoordinaten“?
Ich lese den Artikel "Sternkoordinaten: Eine mehrdimensionale Visualisierungstechnik mit einheitlicher Behandlung von Dimensionen" und versuche, meine Daten zu zeichnen. Angenommen, ich habe , einen fünfdimensionalen Datenpunkt, und Punkte werden nach der in der Arbeit erläuterten Formel berechnet. A ( 2 , 5 , 3 , 1 , 8 )A(2,5,3,1,8)A(2,5,3,1,8) Die …
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Wie finde ich eine geeignete Assoziation von Farbe mit Datenwert in einer Visualisierung?
Ich arbeite an einem Softwareprojekt, bei dem ein Visualizer für Hochwassersimulationen erstellt wird. Im Rahmen dieses Projekts habe ich einen Wassergradienten erstellt, der die Wassertiefe an bestimmten Punkten anzeigt. Um festzulegen, welche Werte welche Farben darstellen, gehe ich die Daten durch und erhalte die minimalen und maximalen Werte, die auftreten, …
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Visualisieren Sie die Überlebensanalyse mit zeitabhängigen Kovariaten
Als Folgemaßnahme zum Modellvorschlag für eine Cox-Regression mit zeitabhängigen Kovariaten ist hier das Kaplan-Meier-Diagramm, das die zeitabhängige Natur von Schwangerschaften berücksichtigt. Mit anderen Worten, der Datensatz wird jetzt in einen langen Datensatz mit mehreren Zeilen entsprechend der Anzahl der Schwangerschaften unterteilt. Das KM-Diagramm und auch das erweiterte Cox-Modell scheinen auf …
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Wie kann man elegant den Bereich einer Hystereseschleife bestimmen (Innen- / Außenproblem)?
Ich habe zwei Parameter gemessen (gelöster organischer Kohlenstoff DOC = y und Entladung = x). Wenn diese beiden Variablen gegeneinander aufgetragen werden, erhalten wir eine Hystereseschleife (siehe Codebeispiel und Bild). Zur weiteren Analyse möchte ich nun den Bereich dieser hysteretischen Schleife bestimmen. Ich fand heraus, dass dies mit der Monte-Carlo-Dartmethode …
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Post-hoc-Test in einer 2x3-ANOVA mit gemischtem Design unter Verwendung von SPSS?
Ich habe zwei Gruppen von 10 Teilnehmern, die während eines Experiments dreimal bewertet wurden. Um die Unterschiede zwischen den Gruppen und zwischen den drei Bewertungen zu testen, führte ich eine 2 × 3-ANOVA mit gemischtem Design mit group(Kontrolle, experimentell), time(erste, zweite, drei) und group x time. Beides timeund groupErgebnis signifikant, …
8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 
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Konfidenzintervalle bei Verwendung des Bayes-Theorems
Ich berechne einige bedingte Wahrscheinlichkeiten und zugehörige 95% -Konfidenzintervalle. In vielen meiner Fälle habe ich eine einfache Anzahl von xErfolgen aus nVersuchen (aus einer Kontingenztabelle), sodass ich ein Binomial-Konfidenzintervall verwenden kann, wie es binom.confint(x, n, method='exact')in in angegeben ist R. In anderen Fällen habe ich solche Daten jedoch nicht, daher …
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