Als «repeated-measures» getaggte Fragen

Daten zu wiederholten Messungen treten auf, wenn mehr als eine Messung an derselben Einheit (z. B. Subjekt) erfasst wird. Verwenden Sie dieses Tag für RM-ANOVA zusammen mit dem [anova] -Tag.

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Paired T-Test als Spezialfall der linearen Mixed-Effect-Modellierung
Wir wissen, dass ein gepaarter t- Test nur ein Sonderfall von Einweg-ANOVA mit wiederholten Messungen (oder innerhalb des Subjekts) sowie eines linearen Mischeffektmodells ist, das mit der Funktion lme () des nlme-Pakets in R demonstriert werden kann Wie nachfolgend dargestellt. #response data from 10 subjects under two conditions x1<-rnorm(10) x2<-1+rnorm(10) …
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Wie wählt man Zufalls- und Festeffektstruktur in linearen gemischten Modellen?
Betrachten Sie die folgenden Daten aus einer wechselseitigen Betrachtung innerhalb des Probandendesigns: df <- "http://personality-project.org/r/datasets/R.appendix4.data" df <- read.table(df,header=T) head(df) Observation Subject Task Valence Recall 1 1 Jim Free Neg 8 2 2 Jim Free Neu 9 3 3 Jim Free Pos 5 4 4 Jim Cued Neg 7 5 5 …
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Predictive Modeling - Sollten wir uns für gemischte Modelle interessieren?
Müssen wir uns für die prädiktive Modellierung mit statistischen Konzepten wie zufälligen Effekten und der Nichtunabhängigkeit von Beobachtungen (wiederholte Messungen) befassen? Beispielsweise.... Ich habe Daten aus 5 Direktmailing-Kampagnen (die im Laufe eines Jahres durchgeführt wurden) mit verschiedenen Attributen und einer Kaufmarkierung. Idealerweise würde ich all diese Daten zusammen verwenden, um …
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Wiederholte ANOVA-Messungen mit lme / lmer in R für zwei subjektinterne Faktoren
Ich versuche, lmeaus dem nlmePaket Ergebnisse von aovANOVAs für wiederholte Messungen zu replizieren . Ich habe dies für ein Einzelfaktor-Experiment mit wiederholten Messungen und für ein Zweifaktor-Experiment mit einem Zwischensubjektfaktor und einem Innensubjektfaktor getan, aber ich habe Probleme, es für ein Zweifaktor-Experiment mit zwei Innensubjekten durchzuführen Faktoren. Ein Beispiel ist …
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Unsymmetrische ANOVA mit gemischten Effekten für wiederholte Messungen
Ich habe Daten von Patienten, die während der Operation mit 2 verschiedenen Arten von Behandlungen behandelt wurden. Ich muss die Auswirkung auf die Herzfrequenz analysieren. Die Herzfrequenzmessung erfolgt alle 15 Minuten. Da die Operationsdauer für jeden Patienten unterschiedlich sein kann, kann jeder Patient zwischen 7 und 10 Herzfrequenzmessungen durchführen. Daher …
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Wiederholte Messungen ANOVA: Wie lautet die Normalitätsannahme?
Ich bin verwirrt über die Normalitätsannahme bei ANOVA mit wiederholten Messungen. Insbesondere frage ich mich, welche Art von Normalität genau erfüllt sein sollte. Beim Lesen der Literatur und der Antworten zum Lebenslauf bin ich auf drei unterschiedliche Formulierungen dieser Annahme gestoßen. Die abhängige Variable innerhalb jeder (wiederholten) Bedingung sollte normal …
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Was ist die Intuition hinter austauschbaren Proben unter der Nullhypothese?
Permutationstests (auch Randomisierungstest, Re-Randomisierungstest oder exakter Test genannt) sind sehr nützlich und nützlich, wenn die zum Beispiel erforderliche Annahme einer Normalverteilung t-testnicht erfüllt ist und wenn die Transformation der Werte durch Rangfolge der Werte erfolgt Ein nicht parametrischer Test Mann-Whitney-U-testwürde dazu führen, dass mehr Informationen verloren gehen. Eine einzige Annahme, …
15 hypothesis-testing  permutation-test  exchangeability  r  statistical-significance  loess  data-visualization  normal-distribution  pdf  ggplot2  kernel-smoothing  probability  self-study  expected-value  normal-distribution  prior  correlation  time-series  regression  heteroscedasticity  estimation  estimators  fisher-information  data-visualization  repeated-measures  binary-data  panel-data  mathematical-statistics  coefficient-of-variation  normal-distribution  order-statistics  regression  machine-learning  one-class  probability  estimators  forecasting  prediction  validation  finance  measurement-error  variance  mean  spatial  monte-carlo  data-visualization  boxplot  sampling  uniform  chi-squared  goodness-of-fit  probability  mixture  theory  gaussian-mixture  regression  statistical-significance  p-value  bootstrap  regression  multicollinearity  correlation  r  poisson-distribution  survival  regression  categorical-data  ordinal-data  ordered-logit  regression  interaction  time-series  machine-learning  forecasting  cross-validation  binomial  multiple-comparisons  simulation  false-discovery-rate  r  clustering  frequency  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank  r  svm  t-test  missing-data  excel  r  numerical-integration  r  random-variable  lme4-nlme  mixed-model  weighted-regression  power-law  errors-in-variables  machine-learning  classification  entropy  information-theory  mutual-information 
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Welche Mehrfachvergleichsmethode kann für ein älteres Modell verwendet werden: lsmeans oder glht?
Ich analysiere einen Datensatz unter Verwendung eines gemischten Effektmodells mit einem festen Effekt (Bedingung) und zwei zufälligen Effekten (Teilnehmer aufgrund des innerhalb des Motivs und des Paares). Das Modell wurde mit dem erzeugten lme4Paket: exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). Als nächstes führte ich einen Likelihood-Ratio-Test dieses Modells gegen das Modell ohne festen Effekt (Bedingung) …
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Was würde ein Konfidenzintervall um einen vorhergesagten Wert aus einem Mischeffektmodell bedeuten?
Ich habe diese Seite angesehenund bemerkte die Methoden für Konfidenzintervalle für lme und lmer in R. Für diejenigen, die R nicht kennen, sind dies Funktionen zum Erzeugen gemischter Effekte oder mehrstufiger Modelle. Wenn ich feste Effekte in so etwas wie einem Entwurf mit wiederholten Messungen habe, was würde ein Konfidenzintervall …
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Wie wird die für die ANOVA-Wiederholungsmessung benötigte Probengröße bestimmt?
Ich brauche Hilfe bei ANOVA-Wiederholungsmessungen. Wir untersuchen die Auswirkungen einiger Eingriffe auf die Senkung der BSI-Rate (Blood Stream Infection) in einigen Stationen. Wir planen, die BSI-Rateninformationen monatlich zu erfassen, 12 Monate ohne Intervention zuerst, dann 12 Monate mit Intervention. Wir überlegen, entweder eine Zeitreihen- oder eine wiederholte ANOVA-Messung durchzuführen. Ich …
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Äquivalenz von (0 + Faktor | Gruppe) und (1 | Gruppe) + (1 | Gruppe: Faktor) Zufallseffektspezifikationen bei zusammengesetzter Symmetrie
Douglas Bates gibt an, dass die folgenden Modelle äquivalent sind, "wenn die Varianz-Kovarianz-Matrix für die vektorwertigen Zufallseffekte eine spezielle Form hat, die als zusammengesetzte Symmetrie bezeichnet wird" ( Folie 91 in dieser Präsentation ): m1 <- lmer(y ~ factor + (0 + factor|group), data) m2 <- lmer(y ~ factor + …
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Gibt es ein R-Paket für zeitkontinuierliche longitudinale Binärantworten?
Das bildPaket scheint ein hervorragendes Paket für serielle Binärantworten zu sein. Aber es ist für diskrete Zeit. Ich möchte eine glatte Funktion der Zeit für die Wahrscheinlichkeitsverhältnisverbindung der aktuellen Antwort Y mit Binärantworten, die zu früheren Zeiten gemessen wurden, oder zumindest eine Markov-Version erster Ordnung davon spezifizieren. Ich glaube, das …
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