Als «repeated-measures» getaggte Fragen

Daten zu wiederholten Messungen treten auf, wenn mehr als eine Messung an derselben Einheit (z. B. Subjekt) erfasst wird. Verwenden Sie dieses Tag für RM-ANOVA zusammen mit dem [anova] -Tag.

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Wie ist ohne mehrstufige Modellierung die Replikation innerhalb einer Studie in einer Metaanalyse zu handhaben, wobei die Studie die Replikationseinheit ist?
Beschreibung der Studie: Ich habe einen häufigen Fehler bei Metaanalysen in Bezug auf die Behandlung der Replikation innerhalb der Studie beobachtet. Es ist mir nicht klar, ob der Fehler die Studien ungültig macht, wenn Annahmen gemacht werden. Nach meinem Verständnis verstoßen diese Annahmen jedoch gegen eine grundlegende Prämisse der Statistik. …
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Ermittlung des wahren Mittels aus verrauschten Beobachtungen
Ich habe eine große Menge von Datenpunkten der Form (Mittelwert, stdev). Ich möchte dies auf einen einzigen (besseren) Mittelwert und eine (hoffentlich) kleinere Standardabweichung reduzieren. Offensichtlich konnte ich einfach berechnen berücksichtigt jedoch nicht die Tatsache, dass einige der Datenpunkte wesentlich genauer sind als andere.∑datameanN∑datameanN\frac{\sum data_{mean}}{N} Vereinfacht ausgedrückt möchte ich einen …
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Was ist der Unterschied zwischen der Verwendung von aov () und lme () bei der Analyse eines Längsdatensatzes?
Kann mir jemand den Unterschied zwischen der Verwendung aov()und lme()Analyse von Längsschnittdaten und der Interpretation der Ergebnisse dieser beiden Methoden erklären? Unten analysiere ich den gleichen Datensatz mit aov()und lme()und erhalte 2 unterschiedliche Ergebnisse. Mit habe aov()ich ein signifikantes Ergebnis in der Zeit durch die Interaktion mit der Behandlung erhalten, …
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Wie führt man eine Imputation von Werten in einer sehr großen Anzahl von Datenpunkten durch?
Ich habe einen sehr großen Datensatz und es fehlen ungefähr 5% zufällige Werte. Diese Variablen sind miteinander korreliert. Der folgende Beispiel-R-Datensatz ist nur ein Spielzeugbeispiel mit Dummy-korrelierten Daten. set.seed(123) # matrix of X variable xmat <- matrix(sample(-1:1, 2000000, replace = TRUE), ncol = 10000) colnames(xmat) <- paste ("M", 1:10000, sep …
12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 
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Berichtsergebnisse des linearen Mixed-Effects-Modells
Lineare Modelle mit gemischten Effekten werden in meiner Biologie nicht häufig verwendet, und ich muss den statistischen Test melden, den ich in einer Arbeit verwendet habe, die ich zu schreiben versuche. Ich weiß, dass in einigen Bereichen der Biowissenschaften das Bewusstsein für Mehrebenen-Modellierung zu spüren ist ( Eine Lösung für …
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Lineare Regression mit wiederholten Messungen in R
Ich konnte nicht herausfinden, wie eine lineare Regression in R in für ein Design mit wiederholten Kennzahlen durchgeführt werden kann. In einer früheren Frage (die noch nicht beantwortet wurde) wurde mir vorgeschlagen, keine lmgemischten Modelle zu verwenden , sondern diese zu verwenden. Ich habe es lmfolgendermaßen benutzt: lm.velocity_vs_Velocity_response <- lm(Velocity_response~Velocity*Subject, …
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Was ist zu tun, wenn einige Zeitpunkte stark verzerrte Antworten aufweisen und andere nicht in einer Studie mit wiederholten Messungen enthalten sind?
Wenn man in einem longitudinalen Design auf kontinuierliche, aber verzerrte Ergebnismaße stößt (z. B. mit einem Zwischensubjekteffekt), besteht der übliche Ansatz darin, das Ergebnis in Normalität umzuwandeln. Wenn die Situation extrem ist, wie beispielsweise bei abgeschnittenen Beobachtungen, kann man sich vorstellen, ein Tobit-Wachstumskurvenmodell oder ein ähnliches zu verwenden. Aber ich …
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Wie spezifiziere ich spezifische Kontraste für wiederholte Messungen der ANOVA im Auto?
Ich versuche, eine wiederholte Messung von Anova in R durchzuführen, gefolgt von einigen spezifischen Kontrasten für diesen Datensatz. Ich denke, der richtige Ansatz wäre, Anova()das Fahrzeugpaket zu verwenden. Veranschaulichen wir meine Frage ?Anovaanhand des Beispiels, das aus der Verwendung der OBrienKaiserDaten stammt (Anmerkung: Ich habe den Geschlechtsfaktor aus dem Beispiel …
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Was ist das lme4 :: lmer-Äquivalent einer Drei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen?
Meine Frage basiert auf dieser Antwort, die zeigte, welches lme4::lmerModell einer Zwei-Wege-ANOVA mit wiederholten Messungen entspricht: require(lme4) set.seed(1234) d <- data.frame( y = rnorm(96), subject = factor(rep(1:12, 4)), a = factor(rep(1:2, each=24)), b = factor(rep(rep(1:2, each=12))), c = factor(rep(rep(1:2, each=48)))) # standard two-way repeated measures ANOVA: summary(aov(y~a*b+Error(subject/(a*b)), d[d$c == "1",])) …
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