Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Berechnen Sie die ROC-Kurve für Daten
Ich habe also 16 Studien, in denen ich versuche, eine Person anhand eines biometrischen Merkmals mithilfe von Hamming Distance zu authentifizieren. Mein Schwellenwert ist auf 3,5 eingestellt. Meine Daten sind unten und nur Versuch 1 ist ein wahres Positiv: Trial Hamming Distance 1 0.34 2 0.37 3 0.34 4 0.29 …
9 mathematical-statistics  roc  classification  cross-validation  pac-learning  r  anova  survival  hazard  machine-learning  data-mining  hypothesis-testing  regression  random-variable  non-independent  normal-distribution  approximation  central-limit-theorem  interpolation  splines  distributions  kernel-smoothing  r  data-visualization  ggplot2  distributions  binomial  random-variable  poisson-distribution  simulation  kalman-filter  regression  lasso  regularization  lme4-nlme  model-selection  aic  r  mcmc  dlm  particle-filter  r  panel-data  multilevel-analysis  model-selection  entropy  graphical-model  r  distributions  quantiles  qq-plot  svm  matlab  regression  lasso  regularization  entropy  inference  r  distributions  dataset  algorithms  matrix-decomposition  regression  modeling  interaction  regularization  expected-value  exponential  gamma-distribution  mcmc  gibbs  probability  self-study  normality-assumption  naive-bayes  bayes-optimal-classifier  standard-deviation  classification  optimization  control-chart  engineering-statistics  regression  lasso  regularization  regression  references  lasso  regularization  elastic-net  r  distributions  aggregation  clustering  algorithms  regression  correlation  modeling  distributions  time-series  standard-deviation  goodness-of-fit  hypothesis-testing  statistical-significance  sample  binary-data  estimation  random-variable  interpolation  distributions  probability  chi-squared  predictor  outliers  regression  modeling  interaction 
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Was ist der Unterschied zwischen den verschiedenen Arten von Residuen in der Überlebensanalyse (Cox-Regression)?
Ich bin ziemlich neu in der Überlebensanalyse. Mir wurde geraten, im Rahmen einer Modelldiagnose nach Schönfeld-Residuen zu suchen, um festzustellen, ob die Proportional-Hazard-Annahme erfüllt ist. Beim Nachschlagen habe ich Hinweise auf viele verschiedene Arten von Residuen gesehen, darunter: Cox-Snell Abweichung Martingal Ergebnis Schönfeld Was sind die Unterschiede zwischen diesen Residuen …
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Allgemeine Hinweise zur Modellierung
Die Formulierung eines mathematischen Modells für ein Problem ist einer der subjektivsten Aspekte der Statistik, aber auch einer der wichtigsten. Was sind die besten Referenzen, die sich mit diesem entscheidenden, aber oft übersehenen Thema befassen? Und welcher berühmte Statistiker sagte etwas in der Art: "Lassen Sie die Daten das Modell …
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Was sind die jüngsten Arbeiten und Forschungsbereiche im Bereich der asymptotischen Inferenz (Theorie großer Stichproben)?
Was sind einige aktuelle bedeutende theoretische Arbeiten, die auf dem Gebiet der asymptotischen Inferenz / Theorie großer Stichproben durchgeführt wurden? Was ist der aktuelle Forschungsumfang in diesem Bereich? Gibt es ein offenes Problem oder bestimmte Bereiche, in denen sich die Theorie in jüngster Zeit entwickelt? Oder ist es ein totes …
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Buch über Statistiken, die leichter sind als akademische
Weihnachten steht vor der Tür und ich möchte ein Geschenk zum Thema Statistik machen. Der Empfänger kaufte und mochte How to Not Be Wrong von Jordan Ellenberg (übrigens, ich mag dieses Buch auch). Er mochte auch The Signal und The Noise , obwohl er es ein bisschen leicht in Mathe …
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Wo kann ich Informationen über Beziehungen zwischen Wahrscheinlichkeitsverteilungen in Statistiken erhalten?
Ich interessiere mich für Beziehungen zwischen Distributionen. Wie 'Die Summe der exponentiellen Zufallsvariablen ist eine Gamma-Zufallsvariable. Bestimmte bedingte Verteilung ist eine andere Verteilung usw. ' Ich habe Wikipedia und Google durchsucht, aber es gibt nur Zusammenfassungen davon, die nicht speziell bewiesen oder erklärt wurden. Ich möchte mehr über die Beziehungen …
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Lehrbücher über die Reproduktion des Kernel-Hilbert-Space-Ansatzes für maschinelles Lernen?
Frage: Kennt jemand Lehrbücher, die (zum ersten Mal) maschinelles Lernen über den Hilbert-Space- Ansatz des reproduzierenden Kernels einführen ? Dh, die eine Funktionsanalyse als Voraussetzung voraussetzen, aber keine Vorkenntnisse des maschinellen Lernens voraussetzen? Alle Umfrageartikel wären eine knappe Sekunde. Bitte keine Forschungsarbeiten - ich möchte die Theorie zuerst lernen, bevor …
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VAR in Ebenen für kointegrierte Daten
Ich habe ein Papier gelesen, das ausdrückt, dass "aktuelle Arbeiten" zeigen, dass wir ein VAR-Modell mit Rohdaten I (1) verwenden können, aber es muss eine Kointegration geben. Dies bedeutet, dass es keinen Grund gibt, die Daten für die VAR-Modellierung zu unterscheiden. Irgendeine Papierreferenz dazu?
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(Referenzen) Wie kann man experimentelle Entwurfsmodelle ableiten, anstatt sie nur auswendig zu lernen?
In der von mir belegten Klasse "Statistikmethoden" auf MS-Ebene habe ich verschiedene lineare Modelle für den experimentellen Entwurf kennengelernt. Nehmen wir zum Beispiel Für das zufällige vollständige Blockdesign (RCBD) Modell ( i , die den Block, j die Behandlungen darstellen), β die Blockeffekte darstellen, τ die (festen) Behandlungseffekte, ε i …
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Das Wahlvorhersagemodell von Nate Silver
Nate Silver war in der Vergangenheit recht erfolgreich darin, die Ergebnisse von US-Wahlen vorherzusagen, was in seinem Buch The Signal and the Noise beschrieben wird . Das Buch enthält einige Beschreibungen des verwendeten Modells, und ein Blogbeitrag von ihm beschreibt das Modell, das für die Zwischenwahlen 2014 verwendet wurde. Diese …
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