Das Wahlvorhersagemodell von Nate Silver


8

Nate Silver war in der Vergangenheit recht erfolgreich darin, die Ergebnisse von US-Wahlen vorherzusagen, was in seinem Buch The Signal and the Noise beschrieben wird . Das Buch enthält einige Beschreibungen des verwendeten Modells, und ein Blogbeitrag von ihm beschreibt das Modell, das für die Zwischenwahlen 2014 verwendet wurde. Diese Beschreibungen richten sich eher an die breite Öffentlichkeit und sind nicht sehr spezifisch in Bezug auf das tatsächliche statistische Modell (mehr als nur konzeptionell).

Meine Frage ist: Kennt jemand statistisch orientierte Beschreibungen der von ihm verwendeten Modelltypen? Sei es wissenschaftliche Arbeiten, Blog-Beiträge, Präsentationen, Replikationen usw. Sein Buch ist sehr interessant, und ich würde gerne erfahren, über welche Art von Modell und Schätzmethoden wir hier sprechen.

Bearbeiten: Da jemand für das Schließen gestimmt hat, möchte ich klarstellen, was ich frage. Kann jemand einen Verweis auf eine Beschreibung der von Nate Silver verwendeten Vorhersagemodelle geben, die eher eine statistische als eine konzeptionelle Beschreibung enthält? Dies muss kein veröffentlichtes Papier von Silver selbst sein, aber auch Blog-Beiträge (oder Papiere) von anderen sind in Ordnung.


2
Wollen Sie diese Frage wirklich offen halten, wenn ...
Antoni Parellada

1
@AntoniParellada In der Tat, vielleicht sogar noch mehr!
Hejseb

Antworten:


1

Hier finden Sie eine Beschreibung des 538- Modells . Ich bin mir nicht sicher, ob es statistisch genug für Ihren Geschmack ist.


0

Silver hat in The Signal and the Noise und anderswo über seine Affinität zu Bayes'schen Methoden geschrieben. Ich fand, dass dieses Buch, das anhand von Python-Beispielen ein wenig über die Bayes'sche Folgerung lehrt, eine gute Lektüre zu einem komplizierten Thema war:

http://camdavidsonpilon.github.io/Probabilistic-Programming-and-Bayesian-Methods-for-Hackers/

Es ist im Internet und als iPython-Notizbuch erhältlich, aber Sie können auch eine Hard- / E-Book-Kopie kaufen und die großartige Arbeit des Autors unterstützen.

Durch die Nutzung unserer Website bestätigen Sie, dass Sie unsere Cookie-Richtlinie und Datenschutzrichtlinie gelesen und verstanden haben.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.