Als «references» getaggte Fragen

Fragen zu externen Referenzen (Bücher, Papiere usw.) zu einem bestimmten Thema. Verwenden Sie zusätzlich immer ein spezifischeres Tag.

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Gute Bücher zum Thema Text Mining?
Hallo, ich wollte wissen, ob es einige gute Bücher zum Thema Text Mining und Klassifizierung mit einigen Fallstudien gibt. Wenn nicht, würden einige öffentlich zugängliche Papiere / Zeitschriften ausreichen. Wenn sie ihre Beispiele mit R noch besser veranschaulichen. Ich suche kein schrittweises Handbuch, sondern etwas, das die Vor- und Nachteile …

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Einführung in die angewandte Wahrscheinlichkeit für reine Mathematiker?
Ich habe einen Abschluss in reiner Mathematik (Maßtheorie, Funktionsanalyse, Operatoralgebra usw.). Ich habe auch einen Job, der einige Kenntnisse der Wahrscheinlichkeitstheorie erfordert (von Grundprinzipien bis zu Techniken des maschinellen Lernens). Meine Frage: Kann jemand kanonische Lese- und Referenzmaterialien bereitstellen, die: In sich geschlossene Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie Scheuen Sie sich …

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Ein Kurs in experimentellem Design für Data Miner
Ich bin Informatiker und arbeite im Data Mining. Es ist kein Geheimnis zu sagen, dass Informatiker ziemlich schlecht darin sind, systematische experimentelle Entwürfe und Bewertungen durchzuführen - die Verwendung von p-Werten und Konfidenzschätzungen wird als fortgeschritten angesehen :). Was ich gerne wissen würde, wenn es gute Kurse / Materialien gibt, …

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Referenz für
In seiner Antwort auf meine vorherige Frage gibt @Erik P. den Ausdruck Wobei κ ist der Überschuss Kurtosis der Verteilung. Es wird auf den Wikipedia-Eintrag zurVerteilung der Stichprobenvarianzverwiesen, auf der Wikipedia-Seite steht jedoch "Zitieren erforderlich".Var[s2]=σ4(2n−1+κn),Var[s2]=σ4(2n−1+κn), \mathrm{Var}[s^2]=\sigma^4 \left(\frac{2}{n-1} + \frac{\kappa}{n}\right) \>, κκ\kappa Meine Hauptfrage ist, gibt es eine Referenz für diese …

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Verwenden von Adaboost mit SVM zur Klassifizierung
Ich weiß, dass Adaboost versucht, einen starken Klassifikator unter Verwendung einer linearen Kombination einer Reihe schwacher Klassifikatoren zu erzeugen. Ich habe jedoch einige Artikel gelesen, in denen darauf hingewiesen wird, dass Adaboost und SVMs unter bestimmten Bedingungen und in bestimmten Fällen harmonisch funktionieren (obwohl SVM ein starker Klassifikator ist) . …


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Statistik basierend auf fraktaler Mathematik
Ich suche Bücher / Lehrbücher über Statistiken, die auf fraktaler Mathematik basieren. Ich weiß, dass es kein sehr bekanntes Gebiet ist und es ziemlich schwierig ist, gute Literatur zu finden. Vorschläge sind willkommen (Bücher, Lehrbücher, Online-Materialien).

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Statistikbibliothek mit Rucksackbeschränkung
Angenommen, Sie hätten 200 US-Dollar für den Aufbau einer (sehr) kleinen Bibliothek mit Statistikbüchern. Was würden Sie wählen? Sie können davon ausgehen, dass der Versand von Amazon kostenlos ist und alle frei verfügbaren Texte aus dem Internet ein faires Spiel sind. Für den Druck wird jedoch eine Gebühr von 5 …

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Guter Text zu klinischen Studien?
Ich bin ein Student der Statistik, der nach einer guten Behandlung der Analyse klinischer Studien sucht. Der Text sollte unter anderem die Grundlagen des experimentellen Entwurfs, des Blockierens, der Leistungsanalyse, des Entwurfs lateinischer Quadrate und des Entwurfs der Cluster-Randomisierung abdecken. Ich habe Grundkenntnisse in mathematischer Statistik und realer Analyse, aber …

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R / mgcv: Warum produzieren te () und ti () Tensorprodukte unterschiedliche Oberflächen?
Das mgcvPaket für Rhat zwei Funktionen zum Anpassen von Tensorproduktwechselwirkungen: te()und ti(). Ich verstehe die grundlegende Arbeitsteilung zwischen den beiden (Anpassen einer nichtlinearen Wechselwirkung vs. Zerlegen dieser Wechselwirkung in Haupteffekte und eine Wechselwirkung). Was ich nicht verstehe, ist warum te(x1, x2)und ti(x1) + ti(x2) + ti(x1, x2)kann (leicht) unterschiedliche Ergebnisse …
11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

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Online-Referenzen mit Einführung in OLS
Ich habe angefangen, gewöhnliche Schätzer für kleinste Quadrate (OLS) zu studieren und bin noch ganz am Anfang. Ich habe bereits einige Bücher über Ökonometrie gekauft, aber online nichts gefunden. Ich habe mich also gefragt, ob es eine Website, eine Homepage oder andere Online-Ressourcen gibt, die die Schätzer der kleinsten Quadrate …

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Metropolis Hastings-Algorithmus
Ich muss Markov-Ketten-Monte-Carlo-Methoden studieren, um genauer zu sein, muss ich den Metropolis-Hastings-Algorithmus und alles darüber wie Konvergenzkriterien studieren. Wer kann mir ein Buch, ein Papier oder eine Website vorschreiben, die dieses Argument mit einfachen Begriffen erklären, ohne jedoch trivial zu sein?
11 references  mcmc 


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Fischer für Dummies?
Kurzfassung: Gibt es eine Einführung in Ronald Fischers Schriften (Papiere und Bücher) zur Statistik, die sich an Personen mit wenig oder keinem statistischen Hintergrund richtet? Ich denke an so etwas wie einen "kommentierten Fisher-Leser", der sich an Nicht-Statistiker richtet. Ich erläutere die Motivation für diese Frage weiter unten, aber seien …

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Gute Bücher / Papiere zur Kreditwürdigkeitsprüfung
Ich suche nach Empfehlungen für Bücher über Kredit-Scoring. Ich interessiere mich für alle Aspekte dieses Problems, aber hauptsächlich für: 1) Gute Funktionen. Wie baue ich sie? Welche haben sich als gut erwiesen? 2) Neuronale Netze. Ihre Anwendung auf Kredit-Scoring-Problem. 3) Ich habe neuronale Netze gewählt, interessiere mich aber auch für …

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