Wenn Sie neu in der Scoring-Welt sind, sollte Ihr erstes Buch von naeem siddiqi über Kredit-Scoring mit SAS sein. Wenn Sie nicht am Unterricht teilgenommen haben, machen Sie es. Das Hauptaugenmerk der Klasse liegt auf dem allgemeinen Verständnis der Bewertung und des Verkaufs von SAS Enterprise Miner für Millionen von Dollar.
Wenn Sie Theorie benötigen, benötigen Sie eine kategoriale Datenanalyse- und Data Mining-Klasse von einer nahe gelegenen Universität. Auch nach diesen Kursen benötigen Sie noch Hilfe.
Derzeit werden die beliebtesten Techniken verwendet
- logistische Regression
- Neuronale Netze
- unterstützen Vektormaschinen und
- zufällige Wälder
Clustering, Diskriminanzanalyse, Faktoranalyse und Hauptkomponenten sind ebenfalls ein Muss.
Das Kredit-Scoring von Elizabeth Mays gibt Ihnen auch einen guten Überblick.
Ich nahm auch an einem Kreditrisikomodellierungskurs des SAS-Instituts teil, der mir ein wenig half. Es ist ein ständiger Lernprozess und wird nie durchgeführt.
Bayesianische Leute mögen auch ihre Methoden.
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Ich habe auch vergessen zu erwähnen. Die logistische Regression ist die beliebteste Technik, die es gibt, und wird immer diejenige sein, die Banken weiterhin verwenden werden. Es ist sehr schwierig, andere Methoden an die Mitarbeiter des oberen Managements zu verkaufen, es sei denn, Ihre Bank ist bereit, sich weniger um das Verständnis dieser Methoden zu kümmern, und ihr Fokus bleibt auf Risikobereitschaft und Geldverdienen.