Ich lese Elemente des statistischen Lernens und auf Seite 12 (Abschnitt 2.3) wird ein lineares Modell wie folgt notiert: Yˆ=XTβˆY^=XTβ^\widehat{Y} = X^{T} \widehat{\beta} ... wobei die Transponierte eines Spaltenvektors der Prädiktoren / unabhängigen Variablen / Eingaben ist. (Es heißt früher: "Es wird angenommen, dass alle Vektoren Spaltenvektoren sind." Würde dies …
Kennt jemand, wie der Titel schon sagt, ein gutes, aktuelles Buch, das die Datenvorverarbeitung im Allgemeinen und insbesondere Ausreißererkennungstechniken behandelt? Das Buch muss sich nicht ausschließlich darauf konzentrieren, aber es sollte sich ausführlich mit den oben genannten Themen befassen - ich würde mich nicht über etwas freuen, das ein Ausgangspunkt …
Was sind gute Online- oder Offline-Ressourcen, die einen Überblick über die Geschichte der Statistik und den wichtigsten Durchbruch in der Statistik bis jetzt geben? Ich habe die Seite über die Geschichte der Statistik auf Wikipedia gelesen .
Können Sie Bücher, Artikel, Aufsätze, Online-Tutorials / Kurse usw. empfehlen, die für einen Epidemiologen / Biostatistiker interessant und nützlich wären, um etwas über die Philosophie der Kausalität / kausalen Folgerung zu lernen? Ich weiß ziemlich viel darüber, wie man tatsächlich kausale Schlussfolgerungen aus einem Epi- und Biostat-Framework zieht, aber ich …
Ich habe mehrere Veröffentlichungen gelesen, in denen versucht wurde, die Verwendung eines Modells mit festen Effekten mit Aussagen nach dem Motto "Das Modell mit festen Effekten wurde gewählt, weil die Heterogenität gering war" zu rechtfertigen. Ich bin jedoch besorgt, dass dies möglicherweise immer noch ein unangemessener Ansatz für die Datenanalyse …
Das Pitman-Koopman-Darmois-Theorem besagt, dass es sich um eine exponentielle Familie handelt, wenn eine iid-Stichprobe aus einer parametrisierten Familie von Wahrscheinlichkeitsverteilungen eine ausreichende Statistik zulässt, deren Anzahl skalarer Komponenten nicht mit der Stichprobengröße wächst. Geben Lehrbücher oder elementare Expository-Papiere Beweise? Warum ist es nach diesen drei Personen benannt?
In mehreren Antworten habe ich gesehen, dass CrossValidated-Benutzer OP vorschlagen, frühe Artikel über Lasso, Ridge und Elastic Net zu finden. Was sind für die Nachwelt die wegweisenden Arbeiten zu Lasso, Ridge und Elastic Net?
Ich bin ein arbeitender Datenwissenschaftler mit solider Erfahrung in Regression, anderen Algorithmen vom Typ maschinelles Lernen und Programmierung (sowohl für die Datenanalyse als auch für die allgemeine Softwareentwicklung). Der größte Teil meines Arbeitslebens konzentrierte sich auf das Erstellen von Modellen für die Vorhersagegenauigkeit (Arbeiten unter verschiedenen geschäftlichen Bedingungen) und das …
Ich lese ein Beispiel aus dem Buch Maschinelles Lernen für Hacker . Ich werde zuerst auf das Beispiel eingehen und dann über meine Frage sprechen. Beispiel : Nimmt einen Datensatz für 10 Jahre mit 25 Aktienkursen. Läuft PCA auf den 25 Aktienkursen. Vergleicht die Hauptkomponente mit dem Dow Jones Index. …
In der Vergangenheit wurden mir einige Fragen zu veröffentlichten Artikeln in einer Reihe von Bereichen gestellt, in denen Regressionen (und verwandte Modelle wie Panelmodelle oder GLMs) für Beobachtungsdaten verwendet werden (dh Daten, die nicht durch kontrollierte Experimente erzeugt wurden in vielen Fällen - aber nicht immer - Daten, die im …
Ich bin mir fast sicher, dass ich das folgende Ergebnis bereits in der Statistik gesehen habe, aber ich kann mich nicht erinnern, wo. Wenn eine positive Zufallsvariable ist und dann wenn , wobei ist CDF von .XXXE(X)<∞E(X)<∞\mathbb{E}(X)<\inftyεF−1(1−ε)→0εF−1(1−ε)→0\varepsilon F^{-1}(1-\varepsilon) \to 0ε→0+ε→0+\varepsilon\to 0^+FFFXXX Dies ist geometrisch leicht zu erkennen, wenn die Gleichheit …
Zum Beispiel wird im BUGS-Handbuch oder im kommenden Buch von Lee und Wagenmakers ( pdf ) und an vielen anderen Stellen eine Art von Notation verwendet, die mir sehr flexibel erscheint, da sie zur prägnanten Beschreibung der meisten statistischen Modelle verwendet werden kann. Ein Beispiel für diese Notation ist das …
Ich interessiere mich für eine gute Referenz für Ergebnisse bezüglich asymptotischer Eigenschaften von Maximum-Likelihood-Schätzern. Betrachten wir ein Modell wobei f n ( x | θ ) ist eine n -dimensionale Dichte und θ n ist die MLE basierend auf einer Probe X 1 , ... , X n von f …
Ich führe eine logistische Regression mit einem binären Ergebnis durch (Start und nicht Start). Mein Prädiktormix besteht entweder aus kontinuierlichen oder dichotomen Variablen. Bei Verwendung des Box-Tidwell-Ansatzes verstößt einer meiner kontinuierlichen Prädiktoren möglicherweise gegen die Annahme der Linearität des Logits. Aus den Statistiken zur Anpassungsgüte geht nicht hervor, dass die …
Als einfaches Beispiel wird angenommen, dass es zwei lineare Regressionsmodelle gibt Modell 1 hat drei Prädiktoren x1a, x2bundx2c Modell 2 hat drei Prädiktoren aus Modell 1 und zwei zusätzliche Prädiktoren x2aundx2b Es gibt eine Populationsregressionsgleichung, bei der die erklärte Populationsvarianz für Modell 1 für Modell 2 . Die durch Modell …
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