Ich studiere die Restricted Boltzmann Machine (RBM) und habe einige Probleme beim Verständnis der Log-Likelihood-Berechnungen in Bezug auf die Parameter des RBM. Obwohl viele Forschungsarbeiten zu RBM veröffentlicht wurden, gibt es keine detaillierten Schritte der Derivate. Nachdem ich online gesucht hatte, konnte ich sie in diesem Dokument finden: Fischer, A. …
Ich habe einen Satz von 20 Variablen, die ich in SPSS einer Faktoranalyse unterzogen habe. Für die Zwecke der Forschung muss ich 6 Faktoren entwickeln. SPSS hat gezeigt, dass 8 Variablen (von 20) mit geringen Gewichten geladen wurden oder durch mehrere Faktoren gleichermaßen geladen wurden, daher habe ich sie entfernt. …
Ich habe ziemlich gute praktische Erfahrungen mit Metropolis-Hastings- und Gibbs-Sampling, aber ich möchte ein besseres mathematisches Verständnis dieser Algorithmen erhalten. Was sind einige gute Lehrbücher oder Artikel, die die Richtigkeit dieser Sampler beweisen (mehr Algorithmen wären auch großartig)?
Meine Frage ist, ob es gute Online-Materialien gibt, um dies zu lernen. Etwas, das die Dinge gut einführt, insbesondere ARMA-Modelle und die damit verbundene Mathematik. Bearbeiten: Ich suche etwas von der High-End-Bachelor-Ebene. So etwas wie in Brockwell und Davis ' Einführung in Zeitreihen und Prognosen
Ich habe während meiner Schulzeit und an der Universität genug Kurse über Statistik gehabt. Ich habe ein gutes Verständnis für die Konzepte wie CI, p-Werte, Interpretation der statistischen Signifikanz, Mehrfachtests, Korrelation, einfache lineare Regression (mit kleinsten Quadraten) (allgemeine lineare Modelle) und alle Hypothesentests. Ich war in den früheren Tagen größtenteils …
Ich muss eine Mehrbenutzer-Web-App erstellen, die sich mit Verkehrsmessungen, Prognosen usw. befasst. An diesem Punkt weiß ich, dass ich Balken- und Kreisdiagramme verwenden werde. Leider sind diese Diagrammtypen nicht reich an allen Daten, die ich sammle und berechne. Ich suche eine Sammlung von grafischen Diagrammen. Es ist sehr in Ordnung, …
Welches Buch behandelt grundlegende Konzepte in der Statistik am gründlichsten? Ich bitte nicht um ein Buch über Details der Berechnungsmethoden und -verfahren, sondern hauptsächlich um ein Buch, das die grundlegenden Konzepte gründlich erklärt ... eine intuitive / illustrierte / visuelle Herangehensweise an die Kernideen ... anstatt zu laden von mathematischen …
Kann die Gruppe einen guten Einführungstext / eine gute Ressource für angewandte Resampling-Techniken empfehlen? Insbesondere interessiere ich mich für Alternativen zu klassischen parametrischen Tests (z. B. t-Tests, ANOVA, ANCOVA) zum Vergleichen von Gruppen, wenn Annahmen wie die Normalität eindeutig verletzt werden. Ein Beispiel für einen Problemtyp, den ich gerne über …
Ich arbeite im Bereich Data Mining und habe nur sehr wenig formale Ausbildung in Statistik absolviert. In letzter Zeit habe ich viele Arbeiten gelesen, die sich auf Bayes'sche Paradigmen für Lernen und Bergbau konzentrieren, was ich sehr interessant finde. Meine Frage ist (in mehreren Teilen), ob es angesichts eines Problems …
Welches Lernmaterial würden Sie einer CS-Person / einem unerfahrenen Statistiker / einem unerfahrenen Mathematiker vorschlagen, um in die prädiktive Analytik einzusteigen?
sei und .Z∼N(0,1)Z∼N(0,1)Z \sim N(0,1)W∼χ2(s)W∼χ2(s)W \sim \chi^2(s) Wenn und unabhängig voneinander verteilt sind, folgt die Variable einer Verteilung mit Freiheitsgraden .W Y = Z.ZZZWWW tsY=ZW/s√Y=ZW/sY = \frac{Z}{\sqrt{W/s}}tttsss Ich suche einen Beweis für diese Tatsache, eine Referenz ist gut genug, wenn Sie nicht das vollständige Argument aufschreiben möchten.
Ich habe heute mit jemandem über Stichproben gesprochen und mich vage an eine Geschichte über einen sehr angesehenen Statistiker erinnert, der in einem bestimmten Rechtsfall eine systematische Stichprobe aus dem Telefonbuch empfohlen hat. Ich erinnere mich, dass die Geschichte so etwas wie ein Richter vor Gericht war, der ihm etwas …
Ich habe diesen Beitrag gefunden: Ja. Der Koeffizient spiegelt die Änderung der logarithmischen Quoten für jedes Inkrement der Änderung des ordinalen Prädiktors wider. Diese (sehr häufige) Modellspezifikation geht davon aus, dass der Prädiktor über seine Inkremente einen linearen Einfluss hat. Um die Annahme zu testen, können Sie ein Modell, in …
Ich habe einige Daten und habe versucht, eine glatte Kurve daran anzupassen. Ich möchte jedoch nicht zu viele frühere Überzeugungen oder zu starke Vorurteile (mit Ausnahme derjenigen, die im Rest meiner Frage impliziert sind) oder bestimmte Verteilungen durchsetzen. Ich wollte es nur mit einer glatten Kurve versehen (oder eine gute …
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