Einige Bücher / Artikel / Leitfäden empfehlen, um Predictive Analytics aufzurufen?

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Welches Lernmaterial würden Sie einer CS-Person / einem unerfahrenen Statistiker / einem unerfahrenen Mathematiker vorschlagen, um in die prädiktive Analytik einzusteigen?

references predictive-models

— Ivan Cherevko
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Mögliches Duplikat: stats.stackexchange.com/questions/652/…

— Shane

Ich habe hier einige Links gesammelt: meta.stats.stackexchange.com/questions/6/…

— ars

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Dieses Q ist auf der Seite "Aktive Fragen" wieder aufgetaucht, da es vom "Community" -Hintergrundprozess "gestoßen" wurde. Eine seiner Aufgaben besteht darin, "stündlich nach dem Zufallsprinzip alte unbeantwortete Fragen zu stellen, damit sie etwas Aufmerksamkeit erhalten". Ich denke nicht, dass diese Frage mehr Aufmerksamkeit verdient . Es ist ein Community-Wiki, es hat nur eine Gegenstimme erhalten und am 26. August eine vernünftige Antwort erhalten, aber der Benutzer, der es gefragt hat, wurde zuletzt am 24. August gesehen, sodass es unwahrscheinlich ist, dass der Benutzer jemals eine Antwort akzeptieren wird. Ich schlage vor, es sollte von einem Moderator geschlossen werden.

— Onestop

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Es ist nicht nötig, es Predictive Analytics zu nennen :) Es hat bereits zwei Namen: Statistik und Data Mining.

Anfänger-Statistikbuch: Statistik in einfachem Englisch
Fortgeschrittenes Statistikbuch: Multivariate Analyse, von Hair
Data Mining-Buch: Ich habe noch kein großartiges gefunden, aber Data Mining von Witten ist in Ordnung.

Lassen Sie sich nicht durch alle Details verwirren. Es gibt nur so viele Dinge, die Sie im Allgemeinen erreichen können:

eine reelle Zahl vorhersagen (Regression)
eine ganze Zahl vorhersagen (Klassifikation)
Modellierung (wie die beiden oben genannten, aber das Modell ist für Menschen verständlich)
gruppenähnliche Beobachtungen (Clustering)
gruppenähnliche Faktoren (Faktoranalyse)
beschreiben einen einzelnen Faktor
beschreiben die Beziehung zwischen mehreren Faktoren (Korrelation, Assoziation usw.)
Bestimmen Sie anhand einer Stichprobe, ob sich ein Populationswert von einem anderen unterscheidet
Entwerfen Sie Experimente und berechnen Sie die Stichprobengröße

Viel Glück!

— Neil McGuigan
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Keine spezifischen Gedanken zum Tibshirani, Hastie-Buch, Elemente des statistischen Lernens? Sehr umfassender Überblick über verschiedene Methoden. Ich denke, das wäre sowieso ein großartiges Buch für fortgeschrittenes Data Mining.

— AdamO

"Beginner Stats Book: Statistik in einfachem Englisch" Es gibt zwei verschiedene Bücher mit demselben Titel von verschiedenen Autoren. Wird hier auf Harvey J. Brightman oder Timothy C. Urda Bezug genommen?

Ist es nicht auch maschinelles Lernen? Siehe auch diese Frage .

— Dan Filimon

Voraussagen, dass eine ganze Zahl keine Klassifizierung ist, sondern Modelle wie Poisson, NBD usw. Bitte seien Sie vorsichtig mit Ihrer Terminologie, wo es darauf ankommt.

— Ari B. Friedman

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Gehen Sie zu http://www.vaultanalytics.com/books

Sie haben ein Buch darüber geschrieben, was Vorhersagemodelle sind, wann welche Tests / Modelle verwendet werden sollen und wie sie in Excel erstellt werden. Ich benutze es jeden Tag in meinem Job. Ich finde es äußerst nützlich.

— Ryan
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Kritische Fehler in Excel sind gut beschrieben. Siehe zum Beispiel biostat.mc.vanderbilt.edu/ExcelProblems . Es ist schwer zu erkennen, warum Excel verwendet wird, wenn es viel bessere freie Ressourcen gibt (z. B. R).

— Frank Harrell

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Lesen Sie dies jetzt: Predictive Analytics: Microsoft Excel

Von Conrad Carlberg

Veröffentlicht am 2. Juli 2012 von Que.

ISBN-10: 0-7897-4941-6 ISBN-13: 978-0-7897-4941-3

Ich bin noch nicht fertig mit dem Lesen, aber bisher ist es eine gute Einführung in das Thema für eine nicht statistische Person. Es beginnt ziemlich einfach mit Statistikkonzepten und Excel-Funktionen und baut von dort aus auf.

Auf der Statistikseite geht es um eine ziemlich gesunde Diskussion über die Verwendung von gleitenden Durchschnitten und Glättung, um das Signal / Rauschen in Zeitreihen zu bestimmen.

Auf der Excel-Seite wird erklärt, wie Modelle mit den oben genannten Konzepten erstellt werden (anstatt nur eine typische Excel-Trendlinie in ein Diagramm zu zeichnen) und einige der Excel-Add-On-Funktionen (z. B. Solver und Datenanalyse) verwendet werden.

— David Vandenbos
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Ich habe ein Buch zu diesem Thema geschrieben:

"Predictive Analytics: Die Fähigkeit, vorherzusagen, wer klicken, kaufen, lügen oder sterben wird", von Eric Siegel, Ph.D. (Wiley, Februar 2013)

Weitere Informationen: http://www.thepredictionbook.com

Die Fiscal Times hat einen Auszug als Artikel veröffentlicht: http://www.thefiscaltimes.com/Articles/2013/01/21/The-Real-Story-Behind-Obamas-Election-Victory.aspx

Weitere Auszüge finden Sie auf der obigen Buchwebsite.

Lassen Sie mich wissen, wenn Sie Fragen zu dem Buch haben!

— Eric Siegel
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Eric, aus irgendeinem Grund ist Ihre Website mit Web of Trust sehr schlecht bewertet. Anscheinend für Malware? mywot.com/de/scorecard/…

— Dan Filimon

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Es gibt einige Bücher. Die oben genannten sind alle ziemlich gut. Ich habe auch ein Buch geschrieben, das sich speziell mit Predictive Analytics im Einzelhandel und bei Finanzdienstleistungen befasst.

Finlay, Steven (2012). Kreditbewertung, Reaktionsmodellierung und Versicherungsbewertung. Ein praktischer Leitfaden zur Vorhersage des Kundenverhaltens. Basingstoke: Palgrave Macmillan. ISBN 0-230-34776-2.

Es ist sicherlich kein "Hardcore" -Mathematikbuch, aber es gibt eine grundlegende Einführung in die wichtigsten Methoden wie logistische Regression, neuronale Netze usw. Insbesondere konzentriert es sich auf den gesamten Modellentwicklungsprozess. Angefangen bei der Projektplanung bis hin zur Implementierung und Überwachung des Modells post live.

— Steven Finlay
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Weiter zu meiner vorherigen Anmerkung - Ich möchte die Leute nur wissen lassen, dass mein neues Buch: Predictive Analytics, Data Mining und Big Data. Mythen, Missverständnisse und Methoden sind jetzt raus. Erhältlich bei Amazon und allen guten Buchhandlungen:

http://www.amazon.co.uk/s/ref=nb_sb_noss_1?url=search-alias%3Dstripbooks&field-keywords=predictive+analytics

Eric - Ihr Buch wird zum Lesen empfohlen.

— Steven Finlay
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— Gung - Reinstate Monica