Als «statistical-learning» getaggte Fragen

Algorithmen für maschinelles Lernen erstellen ein Modell der Trainingsdaten. Der Begriff "maschinelles Lernen" ist vage definiert; Es umfasst das, was auch als statistisches Lernen, Bestärkungslernen, unbeaufsichtigtes Lernen usw. bezeichnet wird. Fügen Sie immer einen spezifischeren Tag hinzu.

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Wie funktioniert eine Support Vector Machine (SVM)?
Wie funktioniert eine Support Vector Machine (SVM) und was unterscheidet sie von anderen linearen Klassifikatoren wie dem linearen Perceptron , der linearen Diskriminanzanalyse oder der logistischen Regression ? * (* Ich denke über die zugrunde liegenden Motivationen für den Algorithmus, Optimierungsstrategien, Generalisierungsfähigkeiten und Laufzeitkomplexität nach. )

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Warum wird die Gratregression als "Grat" bezeichnet, warum wird sie benötigt und was passiert, wenn
Firstregressionskoeffizientenschätzung β R sind die Werte , die die Minimierungβ^Rβ^R\hat{\beta}^R RSS+λ∑j=1pβ2j.RSS+λ∑j=1pβj2. \text{RSS} + \lambda \sum_{j=1}^p\beta_j^2. Meine Fragen sind: Wenn , dann sehen wir, dass sich der obige Ausdruck auf das übliche RSS reduziert. Was ist, wenn λ → ∞ ? Ich verstehe das Lehrbuch Erklärung des Verhaltens der Koeffizienten nicht.λ=0λ=0\lambda …

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Beaufsichtigtes Clustering oder Klassifikation?
Die zweite Frage ist, dass ich in einer Diskussion irgendwo im Internet über "überwachtes Clustering" gesprochen habe. Soweit ich weiß, ist Clustering nicht überwacht. Was genau bedeutet "überwachtes Clustering"? Was ist der Unterschied zur "Klassifizierung"? Es gibt viele Links, die darüber sprechen: http://www.cs.uh.edu/docs/cosc/technical-reports/2005/05_10.pdf http://books.nips.cc/papers/files/nips23/NIPS2010_0427.pdf http://engr.case.edu/ray_soumya/mlrg/supervised_clustering_finley_joachims_icml05.pdf http://www.public.asu.edu/~kvanlehn/Stringent/PDF/05CICL_UP_DB_PWJ_KVL.pdf http://www.machinelearning.org/proceedings/icml2007/papers/366.pdf http://www.cs.cornell.edu/~tomf/publications/supervised_kmeans-08.pdf http://jmlr.csail.mit.edu/papers/volume6/daume05a/daume05a.pdf etc …

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Was ist Datenmischung?
Dieser Begriff kommt häufig in methodenbezogenen Threads vor . Ist das Mischen eine bestimmte Methode für Data Mining und statistisches Lernen? Ich kann kein relevantes Ergebnis von Google erhalten. Es scheint, dass das Mischen die Ergebnisse vieler Modelle verwechselt und zu einem besseren Ergebnis führt. Gibt es eine Ressource, die …

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Warum sollten wir das Konvergenzverhalten verschiedener Schätzer in verschiedenen Topologien diskutieren?
Im ersten Kapitel des Buches Algebraische Geometrie und Statistische Lerntheorie, das sich mit der Konvergenz von Schätzungen in verschiedenen Funktionsräumen befasst, wird erwähnt, dass die Bayes'sche Schätzung der Schwartz-Verteilungstopologie entspricht, während die Maximum-Likelihood-Schätzung der Sup-Norm-Topologie entspricht (auf Seite 7): Zum Beispiel Sup-Norm, LpLpL^p -Norm, schwache Topologie des Hilbert-Raums , Schwartz-Verteilungstopologie …


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Erweiterung von 2-Klassen-Modellen auf Mehrklassenprobleme
Dieses Dokument zu Adaboost enthält einige Vorschläge und Codes (Seite 17) für die Erweiterung von 2-Klassen-Modellen auf Probleme der K-Klasse. Ich möchte diesen Code so verallgemeinern, dass ich problemlos verschiedene 2-Klassen-Modelle anschließen und die Ergebnisse vergleichen kann. Da die meisten Klassifizierungsmodelle über eine Formelschnittstelle und eine predictMethode verfügen, sollte ein …




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Ist Random Forest eine gute Option für die Klassifizierung unausgeglichener Daten? [geschlossen]
Geschlossen . Diese Frage muss fokussierter sein . Derzeit werden keine Antworten akzeptiert. Möchten Sie diese Frage verbessern? Aktualisieren Sie die Frage so, dass sie sich nur auf ein Problem konzentriert, indem Sie diesen Beitrag bearbeiten . Geschlossen vor 3 Jahren . Kann die zufällige Gesamtstruktur "als Algorithmus" trotz der …

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Verwirrt durch Ableitung der Regressionsfunktion
Ich habe gerade eine Kopie von The Elements of Statistical Learning von Hastie, Tibshirani und Friedman erhalten. In Kapitel 2 (Überblick über betreutes Lernen), Abschnitt 4 (Statistische Entscheidungstheorie) gibt er eine Ableitung der Regressionsfunktion. Lassen bezeichnet einen reellen Zufallseingangsvektor geschätzt und einer reellen Zufallsausgangsgröße bewertet, mit gemeinsamer Verteilung . Wir …

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Elemente statistischer Lernalternativen
Elements of Statistical Learning (ESL) ist ein Buch mit einer fantastischen Breite und Tiefe. Es behandelt das Wesentliche der sehr modernen Methoden, indem es die Arbeiten zitiert, in denen diese ursprünglichen Studien entstanden sind. Ich finde die Sprache des Buches jedoch wirklich sehr, sehr unerschwinglich. Ich glaube, es gibt einen …

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Die verschiedenen Formulierungen für SVM verstehen
Ich arbeite kernlabjetzt seit mehr als einem Jahr mit, aber ich habe mich bei der C-svcKlassifizierung immer an die Vanilla cost ( ) -Formulierung gehalten . kernlabEnthält natürlich einige andere Formulierungen. Im Handbuch werden einige Klassifizierungsformulierungen kurz zitiert. Ich bin ziemlich vertraut mit Vanille Cost Svms. Zum Beispiel kenne ich …
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