Online-Referenzen mit Einführung in OLS

Ich habe angefangen, gewöhnliche Schätzer für kleinste Quadrate (OLS) zu studieren und bin noch ganz am Anfang. Ich habe bereits einige Bücher über Ökonometrie gekauft, aber online nichts gefunden. Ich habe mich also gefragt, ob es eine Website, eine Homepage oder andere Online-Ressourcen gibt, die die Schätzer der kleinsten Quadrate auf erschöpfende Weise erklären. Ich suche Material, das eine allgemeine Einführung oder Übersicht bietet. Bisher fand ich im Internet nichts allzu umwerfendes. Hat jemand einige nützliche Referenzen?

Die ideale Online-Referenz erklärt OLS auf einfache Weise für einen angewandten Zweck. Im Idealfall bietet es auch Beispiele und weitere Informationen zu bestimmten Themen, wie z. B. die mathematische Ableitung des Schätzers, die Annahmen von OLS oder mathematische Fehler, dass der Schätzer unvoreingenommen ist. Ich suche kein PDF eines ökonometrischen Buches.

Auch ich suche eine Einführung in OLS. Ich suche nach Online-Referenzen, die ich meiner ökonometrischen Klasse zur Verfügung stellen kann. Bisher habe ich einige Websites gefunden, die allgemeine Informationen zu OLS enthalten. Die einzige Seite, die ich gefunden habe und die sowohl einführendes als auch einige fortgeschrittene Materialien enthält, ist

https://economictheoryblog.com/ordinary-least-squares-ols

Die Site bietet die üblichen Dinge wie eine Ableitung des OLS-Schätzers, eine Diskussion seiner Annahme und sogar einige angewandte Dinge. Eine Übersicht über das auf der Website bereitgestellte Material finden Sie hier

https://economictheoryblog.com/contents-ordinary-least-squares/

Neben den üblichen Lehrbüchern ist diese Seite die einzige Online-Referenz, die ich meiner Klasse zur Verfügung gestellt habe. Ich bin jedoch ständig auf der Suche nach zusätzlichem Material !!

Ich habe angefangen, als Kommentar zu tippen, aber es hat nicht geklappt ...

Ich war vor einem Jahr in derselben Position und habe OLS gelernt, indem ich mich für diesen Coursera-Kurs angemeldet habe . Und ja, Sie können es immer noch kostenlos nehmen. Zwei wichtige Vorbehalte:

1. Der Kurs ist in seiner Präsentation unorganisiert und Sie können die Mathematikvorlesungen überspringen. Natürlich macht die Mathematik Spaß, aber sie versuchen, lineare Algebra zu vermeiden, und selbst der Dozent scheint enttäuscht zu sein. Dazu später mehr ...
2. Ich würde empfehlen, R zu verwenden (der Kurs ist in R) und die geführte Ergänzung des Kurses im GitHub- Swirl- Repository herunterzuladen und auszuführen . Dies ist sogar noch besser als der Kurs, und ich bin schon oft darauf zurückgekommen.

In Bezug auf die Mathematik habe ich den MIT-Kurs von Professor Strang durchlaufen und sein Buch bekommen.

Schließlich gibt es keinen besseren Lernort als diese Seite. Stellen Sie also Fragen und versuchen Sie, die Fragen anderer zu beantworten. Machen Sie sich keine Sorgen, dass Sie Fehler machen. Die Beiträge haben viele Augen und sie werden normalerweise korrigiert.