Ich habe Zweifel: Betrachten Sie die reellen Zufallsvariablen und beide im Wahrscheinlichkeitsraum definiert sind .XXXZZZ(Ω,F,P)(Ω,F,P)(\Omega, \mathcal{F},\mathbb{P}) Sei , wobei eine reelle Funktion ist. Da eine Funktion von Zufallsvariablen ist, ist es eine Zufallsvariable.Y:=g(X,Z)Y:=g(X,Z)Y:= g(X,Z)g(⋅)g(⋅)g(\cdot)YYY Lassen dh eine Realisierung von .x:=X(ω)x:=X(ω)x:=X(\omega)XXX Ist gleich ?P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)P(Y|X=x)=P(g(X,Z)|X=x)\mathbb{P}(Y|X=x)=\mathbb{P}(g(X,Z)|X=x)P(g(x,Z))P(g(x,Z))\mathbb{P}(g(x,Z))
Ich lese gerade das "Buch" Probabilistic Programming and Bayesian Methods for Hackers . Ich habe ein paar Kapitel gelesen und über das erste Kapitel nachgedacht, in dem das erste Beispiel mit pymc darin besteht, einen Hexenpunkt in Textnachrichten zu erkennen. In diesem Beispiel wird die Zufallsvariable, die angibt, wann der …
Gegeben sind Zahlen, bei denen der Wert jeder Zahl unterschiedlich ist, bezeichnet als , und die Wahrscheinlichkeit, jede Zahl auszuwählen, ist .nnnv1,v2,...,vnv1,v2,...,vnv_1, v_2, ..., v_np1,p2,...,pnp1,p2,...,pnp_1, p_2, ..., p_n Wenn ich nun Zahlen basierend auf den gegebenen Wahrscheinlichkeiten auswähle , wobei , wie hoch ist die Erwartung der Summe dieser Zahlen? …
Ich bereite mich auf ein Interview vor, das gute Kenntnisse der Grundwahrscheinlichkeit erfordert (zumindest, um das Interview selbst zu überstehen). Ich arbeite das Blatt unten aus meiner Studienzeit als Überarbeitung durch. Es war größtenteils ziemlich einfach, aber ich bin bei Frage 12 völlig ratlos. http://www.trin.cam.ac.uk/dpk10/IA/exsheet2.pdf Jede Hilfe wäre dankbar. Bearbeiten: …
Ich habe kürzlich The Lady Tasting Tea gelesen , ein lustiges Buch über die Geschichte der Statistik. Am Ende des Buches schlägt der Autor David Salsburg drei offene philosophische Probleme in der Statistik vor, deren Lösungen seiner Ansicht nach größere Auswirkungen auf die Anwendung der statistischen Theorie auf die Wissenschaft …
Ich habe ein dynamisches naives Bayes-Modell, das auf einigen zeitlichen Variablen trainiert ist. Die Ausgabe des Modells ist die Vorhersage von P(Event) @ t+1, geschätzt bei jedem t. Die Darstellung von P(Event)versus timeist wie in der folgenden Abbildung angegeben. In dieser Abbildung stellt die schwarze Linie dar, P(Event)wie von meinem …
Ich studiere verschiedene Punktschätzungsmethoden und lese, dass bei Verwendung von MAP- und ML-Schätzungen, wenn wir einen "einheitlichen Prior" verwenden, die Schätzungen identisch sind. Kann jemand erklären, was ein "einheitlicher" Prior ist, und einige (einfache) Beispiele dafür geben, wann die MAP- und ML-Schätzer gleich wären?
Sei unabhängige Zufallsvariablen, die Werte oder mit einer Wahrscheinlichkeit von jeweils 0,5 . Betrachten Sie die Summe . Ich möchte die Wahrscheinlichkeit nach oben begrenzen . Die beste Grenze, die ich ist wobei c eine universelle Konstante ist. Dies wird erreicht, indem die Wahrscheinlichkeit Pr (| x_1 + \ Punkte …
Was sind einige der bekannten statistischen Tests zur Messung der Anpassungsgüte beobachteter Zufallsvariablen an eine Poissonverteilung? Ich weiß, dass der Kolmogorov-Smirnov-Test einer davon ist. Gibt es noch andere?
Nehmen wir an, ich versuche herauszufinden, mit welcher Wahrscheinlichkeit Vanille das beliebteste Eis ist. Ich weiß, dass die Person auch Horrorfilme mag. Ich möchte die Wahrscheinlichkeit herausfinden, dass das Lieblingseis der Person Vanille ist, da sie Horrorfilme mag. Ich weiß folgendes: 5%5%5\% der Menschen wählen Vanille als ihren Lieblingseisgeschmack. (Dies …
Angenommen, ich habe eine Stichprobe von Häufigkeiten von 4 möglichen Ereignissen: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 und ich habe die erwarteten Wahrscheinlichkeiten, dass meine Ereignisse eintreten: p1 - 0.2 p2 - 0.1 p3 - 0.1 p4 - 0.6 Mit der Summe der beobachteten …
Kurze Frage: Warum ist das so? Lange Frage: Ganz einfach, ich versuche herauszufinden, was diese erste Gleichung rechtfertigt. Der Autor des Buches, das ich gerade lese (Kontext hier, wenn Sie es wollen, aber nicht notwendig), behauptet Folgendes: Aufgrund der Annahme einer Beinahe-Gauß-Beziehung können wir schreiben: p0( ξ) = A.ϕ ( …
Ich habe einen gut gemischten Bottich mit unendlich vielen Murmeln. Es gibt unendlich viele Murmeln in der Wanne, aber sie kommen nur in einer unbekannten, aber endlichen Anzahl von Sorten vor : ist unbekannt, und für ist das Zeichnen eines Marmors vom Typ möglicherweise wahrscheinlicher als das Zeichnen eines Typ …
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