Statistiken und Big Data probability

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Angenommen, Sie haben einen Satz von Widerständen R, die alle mit dem Mittelwert μ und der Varianz σ verteilt sind. Betrachten Sie einen Abschnitt einer Schaltung mit dem folgenden Layout: (r) || (r + r) || (r + r + r). Der äquivalente Widerstand jedes Teils beträgt r, 2r und …

10 probability sampling variance

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R lineare Regression kategoriale Variable "versteckter" Wert

Dies ist nur ein Beispiel, auf das ich mehrmals gestoßen bin, daher habe ich keine Beispieldaten. Ausführen eines linearen Regressionsmodells in R: a.lm = lm(Y ~ x1 + x2) x1ist eine stetige Variable. x2ist kategorisch und hat drei Werte, z. B. "Niedrig", "Mittel" und "Hoch". Die von R gegebene Ausgabe …

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Der Nachweis, dass eine Sequenz abnimmt (unterstützt durch das Zeichnen einer großen Anzahl von Punkten)

Viele der Fragen, die ich im letzten Monat auf SE gestellt habe, hatten das Ziel, mir bei der Lösung dieses speziellen Problems zu helfen. Die Fragen wurden alle beantwortet, aber ich kann immer noch keine Lösung finden. Also dachte ich mir, ich sollte nur das Problem fragen, das ich direkt …

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Wie kann die Wahrscheinlichkeitsschwelle eines Klassifikators bei mehreren Klassen angepasst werden? [Duplikat]

Diese Frage hat hier bereits eine Antwort : Wie kann die Wahrscheinlichkeitsvorhersage für mehrere Klassen begrenzt werden, um eine Verwirrungsmatrix zu erhalten? (1 Antwort) Geschlossen vor 3 Monaten . Das Obige ist ein sehr einfaches Beispiel für die Ausgabe eines Wahrscheinlichkeitsklassifizierers für einen Binärklassenfall, entweder 0 oder 1, basierend auf …

10 probability classification precision-recall multi-class

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Wenn

Lassen und unabhängige Ereignisse, und sei und unabhängige Ereignisse sein. Wie zeige ich, dass und auch unabhängige Ereignisse sind?AAABBBAAACCCAAAB∪CB∪CB\cup C Nach der Definition unabhängiger Ereignisse sind und genau dann unabhängig, wennAAAB∪CB∪CB\cup CP(A∩(B∪C))=P(A)P(B∪C).P(A∩(B∪C))=P(A)P(B∪C).P(A\cap (B\cup C)) = P(A)P(B\cup C). Da und und und unabhängig sind, weiß ich, dass AAABBBAAACCCP(A∩B)=P(A)P(B)andP(A∩C)=P(A)P(C).P(A∩B)=P(A)P(B)andP(A∩C)=P(A)P(C).P(A\cap B) = P(A)P(B) …

10 probability self-study independence

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Wenn 'B eher mit A gegeben ist', dann ist 'A eher mit B gegeben'

Ich versuche , eine klarere Intuition zu bekommen hinter: „Wenn macht B wahrscheinlicher , dann B macht einen eher“ , dhEINEINAB.B.BB.B.BEINEINA Lassen n ( S.)n(S.)n(S) die Größe des Raumes bezeichnet , in der EINEINA und B.B.B sind, dann Anspruch: P.( B | A ) > P.( B )P.(B.|EIN)>P.(B.)P(B|A)>P(B) also n …

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Überprüfen, ob eine Münze fair ist

Die folgende Frage wurde mir von einem Freund gestellt. Ich konnte ihr nicht helfen, aber ich hoffe, jemand kann es mir erklären. Ich konnte kein ähnliches Beispiel finden. Vielen Dank für Hilfe und Erklärung. F: Die Ergebnisse von 100 Münzwurfversuchen werden als 0 = "Schwanz" und 1 = "Kopf" aufgezeichnet. …

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Warum ist die Summe der Wahrscheinlichkeiten in einer kontinuierlichen Gleichverteilung nicht unendlich?

Die Wahrscheinlichkeitsdichtefunktion einer gleichmäßigen Verteilung (kontinuierlich) ist oben gezeigt. Die Fläche unter der Kurve ist 1 - was sinnvoll ist, da die Summe aller Wahrscheinlichkeiten in einer Wahrscheinlichkeitsverteilung 1 ist. Formal kann die obige Wahrscheinlichkeitsfunktion (f (x)) definiert werden als 1 / (ba) für x in [a, b] und sonst …

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Was sind der Mittelwert und die Varianz einer 0-zensierten multivariaten Normalen?

Z∼N(μ,Σ)Z∼N(μ,Σ)Z \sim \mathcal N(\mu, \Sigma)RdRd\mathbb R^dZ+=max(0,Z)Z+=max(0,Z)Z_+ = \max(0, Z) Dies tritt z. B. auf, wenn wir die ReLU-Aktivierungsfunktion in einem tiefen Netzwerk verwenden und über das CLT annehmen, dass die Eingaben in eine bestimmte Schicht ungefähr normal sind, dann ist dies die Verteilung der Ausgaben. (Ich bin sicher, dass viele …

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Was ist höher,

Ich hatte also einen Wahrscheinlichkeitstest und konnte diese Frage nicht wirklich beantworten. Es hat nur so etwas gefragt: "Wenn man bedenkt, dass eine Zufallsvariable ist, 0 , benutze die richtige Ungleichung, um zu beweisen, was höher oder gleich ist, E (X ^ 2) ^ 3 oder E (X ^ 3) …

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Erwartung der Quadratwurzel der Summe unabhängiger quadratischer einheitlicher Zufallsvariablen

Sei unabhängige und identisch verteilte standardmäßige einheitliche Zufallsvariablen.X.1, … , X.n∼ U.( 0 , 1 )X1,…,Xn∼U(0,1)X_1,\dots,X_n \sim U(0,1) Lassen Y.n= ∑ichnX.2ichIch suche: E [ Y.n- -- -√]]Let Yn=∑inXi2I seek: E[Yn]\text{Let }\quad Y_n=\sum_i^nX_i^2 \quad \quad \text{I seek: } \quad \mathbb{E}\big[\sqrt{Y_n } \big] Die Erwartung von Y.nYnY_n ist einfach: E [ X.2]]E …

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Was ist die Erwartung einer Zufallsvariablen geteilt durch ein durchschnittliches ?

Sei IID und . E \ left [\ frac {X_i} {\ bar {X}} \ right] = \? Es scheint offensichtlich, aber ich habe Probleme, es formal abzuleiten.X.ichX.ichX_iX.¯= ∑ni = 1X.ichX.¯=∑ich=1nX.ich\bar{X} = \sum_{i=1}^{n} X_iE.[ X.ichX.¯] =? E.[X.ichX.¯]]= ? E\left[\frac{X_i}{\bar{X}}\right] = \ ?

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Können wir aus

Ein interessantes Gegenbeispiel finden Sie beispielsweise unter https://en.wikipedia.org/wiki/Subindependence . Die eigentliche Frage ist jedoch: Gibt es eine Möglichkeit, den Zustand zu stärken, damit die Unabhängigkeit folgt? Gibt es zum Beispiel einen Satz von Funktionen so dass, wenn E g i ( X ) g j ( Y ) = E …

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Wie viele Proben benötige ich, wenn ich eine Wahrscheinlichkeit von 95% haben möchte, dass weniger als 1% der Objekte fehlerhaft sind?

Ich muss sicherstellen, dass meine XML-Sitemap weniger als Müll enthält (defekte Links). Die Liste der URLs liegt bei Hunderttausenden, und selbst wenn es möglich wäre, sie alle einzeln zu testen, würde ich es aus vielen Gründen lieber nicht tun:1 %1%.1\% 1 - Saved bandwidth 2 - Faster traffic for real …

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Wie ist die Wahrscheinlichkeitsverteilung dieser zufälligen Summe nicht-iider Bernoulli-Variablen?

Ich versuche, die Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Summe einer zufälligen Anzahl von Variablen zu finden, die nicht identisch verteilt sind. Hier ist ein Beispiel: John arbeitet in einem Kundendienst-Callcenter. Er erhält Anrufe mit Problemen und versucht diese zu lösen. Diejenigen, die er nicht lösen kann, leitet er an seinen Vorgesetzten weiter. Nehmen …

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Als «probability» getaggte Fragen